- •Требования к оформлению отчета
- •Лабораторная работа № 1 Этапы моделирования
- •Теоретические сведения
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 2 Модель идеального смешения
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 3 Модель идеального вытеснения
- •Теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 4 Комбинированные задачи
- •Порядок выполнения работы
- •Пример расчета
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 5 Численные методы решения нелинейных уравнений
- •Теоретические сведения
- •Пример расчета.
- •Контрольные вопросы и задания
- •Лабораторная работа № 6 Моделирование стационарных режимов
- •Теоретические сведения
- •Примеры расчетов
- •Контрольные вопросы и задания
- •Приложение 2 Исходные данные по выполнению работы «Моделирование процесса идеального смешения»
- •Приложение 3 Исходные данные по выполнению работы «Моделирование процесса идеального вытеснения»
- •Приложение 4 Исходные данные для выполнения работы «Комбинированные задачи»
- •Приложение 5
- •Библиографический список
- •Оглавление
Контрольные вопросы и задания
Какой метод применяется для решения систем нелинейных уравнений?
Назовите способы нахождения начального приближения.
В каком блоке записываются ограничения в виде равенств или неравенств?
Лабораторная работа № 6 Моделирование стационарных режимов
Цель работы: изучить моделирование стационарных режимов.
Теоретические сведения
Понятие статических систем, как правило, не существует. Речь может идти о стационарных состояниях или режимах функционирования какой-либо системы, которая в каждый момент под действием внешних воздействий может выйти из этого состояния.
Стационарное состояние является основным рабочим режимом непрерывных технологических процессов.
Существуют 2 класса исследования стационарных состояний:
Задача анализа – определение неизвестных режимных переменных системы, при которых достигается заданное стационарное состояние.
Задача оптимального синтеза – выбор оптимального стационарного состояния среди множества возможных.
Таким образом, видим, что первая задача – это составная часть второй. Решением первой задачи является конечный набор числовых значений.
Основа моделей стационарных режимов – уравнение материального и энергетического баланса в системе. Всегда входной поток материи равен выходному потоку. Накопления не происходит.
Состояние системы называется стационарным (статическим), если параметры системы не изменяются во времени.
Рассмотрим технологическую систему, в которой происходит обработка некоторого продукта. В схеме возможны рециклы (т.е. возврат части продукта на повторную обработку).
Задача состоит в том, чтобы при заданных значениях относительных интенсивностей материальных потоков между операциями Рi j составить модель схемы для нахождения нагрузки на каждую операцию.
Обозначим:
Рi j – доля потока, выходящего с i – операции и направляемая на j-операцию. Справедливы следующие соотношения:
.
П – объем выпускаемой продукции (единиц/час);
Ni – абсолютная интенсивность потока, выходящего с i-ой операции;
N0 – выход с нулевой операции (склад сырья);
Ri – коэффициент выхода с i-ой операции.
Тогда на основании условий материального баланса при отсутствии накоплений, выходной поток с каждой операции равен входному с поправкой на коэффициент выхода: Ni+1 = Ri+1 · Ni
Задание. (Исходные данные в приложении 6.)
Записать уравнения материальных потоков.
Решить систему с помощью MathCad.
Записать результат.
Примеры расчетов
Пример 1. Рассмотрим схему (рис. 1).
Рис. 1. Технологическая схема
1) ;
2) ;
3) ;
4) .
Полученное соотношение можно записать в виде:
.
Если число операций равно m, то имеем (m + 1) уравнений от (2m + 2) параметров N0, N1, N2, … , Nm, П, R1, R2, … Rm. Коэффициенты выхода обычно зависят от режимных параметров технологических операций. Если эти параметры заданы, то можно определить Rj. Среди оставшихся (m + 2) параметров должно быть задано либо N0, либо П. Оставшиеся (m + 1) параметры можно найти из системы.
Пример 2. Имеется каскад из двух химических реакторов (рис. 2), в которых происходит превращение исходного вещества в конечный продукт.
Рис. 2. Каскад реакторов
F – расход сырья (моль/час);
XF – концентрация исходного вещества в сырье (моль/м3).
Необходимо определить концентрацию исходного вещества в готовом продукте, т.е. долю не прореагировавшего вещества. Обозначим:
i - количество исходного сырья, расходуемого в 1 м3 объема i-го реактора за час;
Vi – объем i-го реактора, м3;
Ki – константа скорости реакции, определяемая по закону Аррениуса.
Уравнения баланса:
где V1 и V2 – объемы соответствующих аппаратов.
Получили два уравнения с четырьмя неизвестными. Заменим уравнение связи. Пусть .
Получим аналитическое решение: