- •С еверо-Западный государственный заочный технический университет
- •Информация о дисциплине
- •Предисловие
- •1 .2. Содержание дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.1. Содержание дисциплины по гос
- •1.2.2. Объем дисциплины и виды учебной работы
- •1.2.3. Перечень видов практических занятий и контроля
- •1.2. Статистическое наблюдение (2 часа)
- •2.2. Индексы и их применение в экономике (12 часов)
- •Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
- •3.1. Анализ рядов динамики (12 часов)
- •3.2. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа (16 часов)
- •Раздел 4. Социально-экономическая статистика (28 часов)
- •4.1. Статистика населения (4 часа)
- •4.2. Статистика трудовых ресурсов (6 часов)
- •4.3. Статистика национального богатства (6 часов)
- •4.4. Статистика производства и реализации товаров и услуг (6 часов)
- •4.5. Статистика уровня жизни населения (6 часов)
- •6.3. Статистические показатели денежного обращения,
- •6.4. Статистика банковской, биржевой деятельности,
- •2.2. Тематический план дисциплины
- •2.2.1. Тематический план дисциплины для студентов очнойформы обучения
- •2.2.2. Тематический план дисциплины для студентов очно-заочнойформы обучения
- •2.2.3. Тематический план дисциплины для студентовзаочнойформы обучения
- •2.3. Структурно-логическая схема дисциплины «Статистика»
- •Статистика
- •Раздел 2.
- •Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе
- •Раздел 1.
- •Общая теория статистики
- •Раздел 5.
- •Система национальных счетов
- •Раздел 6.
- •Статистика финансов
- •Раздел 3.
- •Раздел 4.
- •Социально-экономическаястатистика
- •2.4. Временной график изучения дисциплины
- •2.5. Практический блок
- •2.5.1. Практические занятия
- •2.5.1.1. Практические занятия (очная форма обучения)
- •2.5.1.2. Практические занятия (очно-заочная форма обучения)
- •2.5.1.3. Практические занятия (заочная форма обучения)
- •2.6. Балльно-рейтинговая система оценки знаний
- •Оценка за итоговый тест (для всех форм обучения)
- •Оценки за контрольные задания (очная форма обучения)
- •Оценки за контрольную работу (очно-заочная и заочная формы обучения)
- •Информационные ресурсы дисциплины
- •Библиографический список
- •3.2. Опорный конспект Введение
- •Раздел 1. Общая теория статистики
- •1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
- •Примеры статистических графиков
- •Вопросы для самопроверки по теме 1.1.
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •Вопросы для самопроверки по теме 1.2.
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных
- •Вопросы для самопроверки по теме 1.3.
- •1.4. Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Вопросы для самопроверки по теме 1.4.
- •Раздел 2. Метод средних величин и индексный метод в экономическом анализе
- •2.1. Метод средних величин и вариационный анализ
- •Структурные
- •Степенные
- •Виды степенных средних
- •Вопросы для самопроверки по теме 2.1.
- •Индексы и их применение в экономике
- •Вопросы для самопроверки по теме 2.2.
- •Раздел 3. Статистические методы изучения динамики, моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов
- •3.1. Анализ рядов динамики
- •Метод смыкания рядов динамики
- •3. Средний темп роста:
- •Преобразование с помощью механического метода
- •Вопросы для самопроверки по теме 3.1.
- •3.2. Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов. Основы теории корреляционно-регрессионного анализа
- •Формы взаимосвязей
- •Аналитический расчет параметров регрессии
- •Вопросы для самопроверки по теме 3.2.
- •Раздел 4. Социально-экономическая статистика
- •4.1. Статистика населения
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.1.
- •4.2. Статистика трудовых ресурсов
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.2.
- •4.3. Статистика национального богатства
- •Баланс активов и пассивов национального богатства
- •Баланс движения основных фондов по полной стоимости
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.3.
- •4.4. Статистика производства и реализации товаров и услуг
- •Сельскохозяйственная деятельность. Объем выпущенных товаров и услуг по с/х деятельности в стоимостном выражении включает:
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.4.
- •4.5. Статистика уровня жизни населения
- •Вопросы для самопроверки по теме 4.5.
- •Раздел 5. Система национальных счетов (снс)
- •5.1. Понятие и методология построения снс
- •I. Счет производства
- •Вопросы для самопроверки по теме 5.1.
- •Раздел 6. Статистика финансов
- •6.1. Статистика государственных финансов и налогов
- •Структура государственного бюджета
- •Вопросы для самопроверки по теме 6.1.
- •6.2. Система статистических показателей финансовой деятельности предприятий и организаций
- •Вопросы для самопроверки по теме 6.2.
- •6.3. Статистические показатели денежного обращения, инфляции и цен
- •Вопросы для самопроверки по теме 6.3.
- •6.4. Статистика банковской, биржевой деятельности,
- •Вопросы для самопроверки по теме 6.4.
- •Заключение
- •3.3. Глоссарий
- •Практическое занятие № 1 Сводка и группировка статистических данных
- •Размеры процентных ставок и кредитов, предоставленных коммерческими банками предприятиям, организациям
- •Распределение банков по размеру выданных кредитов
- •Распределение банков по процентной ставке
- •Зависимость суммы выданного банком кредита от размера процентной ставки
- •Практическое занятие № 2 Расчет и анализ относительных статистических величин
- •Практическое занятие № 3 Система средних величин, вариационный анализ, выборочное наблюдение
- •Практическое занятие № 4 Индексы и их применение в экономике
- •Показатели работы рынков
- •Практическое занятие № 5 Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений
- •Практическое занятие № 6 Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений
- •Практическое занятие № 7 Баланс основных фондов, показатели эффективности их использования
- •Практическое занятие № 8 Расчет показателей эффективности производственной деятельности
- •Практическое занятие № 9 Статистика финансов
- •Влияние рыночной цены и себестоимости изделия на его рентабельность
- •Расчет показателей инфляции
- •Данные о количестве и стоимости акций трех компаний
- •4. Блок контроля освоения дисциплины
- •4.1. Общие указания
- •4.2. Методические указания к выполнению контрольной работы
- •Пример анализа товарооборота с помощью индексов
- •Пример исчисления параметров временного ряда
- •Пример анализа парной регрессии
- •4.3. Текущий контроль
- •4.3.1. Тренировочные тесты Тест №1
- •Тест №2
- •Тест №3
- •Тест №4
- •Тест №5
- •Тест №6
- •4.3.2. Ответы на тренировочные тесты
- •4.4. Итоговый контроль
- •4.4.1. Вопросы для подготовки к экзамену (зачету)
- •Содержание
3.2. Опорный конспект Введение
Статистика (от лат. status – состояние) обеспечивает цифровую информацию, необходимую для управления экономикой и разработки эффективной экономической политики. Изучение основ статистического анализа предполагает ознакомление с комплексом вопросов, наиболее важными из которых являются следующие:
предмет, методы и задачи статистики, система статистических показателей и классификаций, используемых в экономической статистике, их содержание и область применения;
основные источники и этапы получения статистических данных, изучение взаимосвязи между показателями и классификациями экономической статистики;
наиболее важные направления экономического анализа, основанного на данных статистики.
Раздел 1. Общая теория статистики
В данном разделе рассматриваются четыре темы:
Предмет, метод и основные категории статистики как науки
Статистическое наблюдение
Сводка и группировка статистических данных
Абсолютные и относительные статистические величины
В процессе освоения материала Вы должны выполнить задания на практические занятия №1 и №2. Для студентов заочной формы обучения с элементами ДОТ практические занятия проводятся на форуме учебного сайта СЗТУ. После изучения учебного материала Вам необходимо ответить на вопросы самопроверки, приведенные в конце каждой темы и сделать тест №1.
1.1. Предмет, метод и основные категории статистики как науки
В зависимости от сферы применения термин «статистика» в настоящее время представляет собой комплексное понятие и употребляется в трех значениях:
область деятельности, которая занимается сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о различных социально-экономических процессах;
цифровой материал, характеризующий различные показатели социально-экономической деятельности;
теоретическая дисциплина со своей методологией и аппаратом.
Как всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения. Она изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.
Основные понятия теории статистики:
Статистическая совокупность – множество материальных предметов, процессов, явлений, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками (например, совокупность предприятий, отличающихся количеством произведенной продукции и т. п.).
Признак (фактор) – это качественная характеристика единицы совокупности.
По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:
признаки, имеющие непосредственное количественное выражение (например, возраст, стаж работы, средний заработок и т.д.);
признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения, атрибутивные (например, профессии: учитель, столяр и т. д.).
Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующиеся признаки, т. е. признаки, принимающие различные значения.
Статистический показатель – это количественная характеристика свойства изучаемого явления (размеры, цена, численность и др.).
Статистические данные – конкретные численные значения статистических показателей. Они всегда определены не только качественно, но и количественно и зависят от конкретных условий места и времени.
Важными первичными понятиями теории статистики являются генеральная совокупность и выборка.
Генеральная совокупность – совокупность всех возможных значений наблюдаемого показателя, которые могли бы быть получены при данных условиях.
Результаты ограниченного ряда наблюдений Х1, Х2,…Хn называют выборкой из генеральной совокупности.
Методология статистики – это совокупность приемов, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Она включает в себя следующие три группы методов:
метод массовых наблюдений,
метод группировок,
метод обобщающих показателей.
Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала и организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту.
Это первый этап всякого статистического исследования.
Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты систематизировать и классифицировать.
Это второй этап статистического исследования.
Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних.
Это третий этап статистического исследования, в ходе которого выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, делаются прогнозные оценки.
Расчет показателей экономической статистики основывается на системе первичной информации о деятельности хозяйствующих субъектов (предприятий, организаций, физических лиц), собираемой из различных источников. Этой деятельностью занимаются как статистические службы, так и другие ведомства. В различных странах она организована по-разному.
Научным центром мировой статистики является Международный статистический институт им. А. Кетле (ISI). Координирующие функции в мировой статистике выполняют Международные статистические конгрессы. Их основная задача – разработка стандартов по сопоставлению экономических показателей разных стран. С 1946 г. при ООН функционирует Статистическая комиссия, которая является рабочим органом мировой статистики.
В соответствии с Конституцией РФ руководство статистикой в стране осуществляет Федеральная служба государственной статистики (Росстат, www.gks.ru).
Основные функции Росстата:
организация и проведение государственных статистических наблюдений по разработанным или согласованным с ним программам, формам и методикам;
обеспечение функционирования ЕГРПО1 (Единого государственного регистра предприятий и организаций);
сбор, обработка, хранение и защита статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны;
сопоставление основных социально-экономические показателей России с аналогичными показателями других стран, составление совместно с Центробанком платежного баланса страны;
проведение единой технической политики в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Росстату.
Основные источники статистических данных в России можно объединить в две группы: внутренние и внешние.
К внутренним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организует и данные которых собирает и разрабатывает Росстат. Они включают:
1) отчетность предприятий;
2) регистр предприятий;
3) переписи и обследования.
К внешним источникам относятся виды и формы статистического наблюдения, которые организуют другие ведомства. Они включают:
а) административные источники;
б) денежную и банковскую статистику;
в) платежный баланс;
г) таможенную статистику.
Важным условием упорядочения, анализа, хранения и эффективного поиска информации является система экономических классификаций.
Классификация – систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы, позиции, виды на основе сходства их признаков (например, предприятия: малые, средние, крупные ).
Классификатор – систематизированный перечень объектов (отраслей, предприятий, продукции, фондов, занятий и т.п.), каждому из которых присваивается определенный код.
Код — это знак или совокупность знаков, принятых для обозначения классификационных группировок и объектов классификации. Коды имеют силу стандарта и облегчают информационный поиск, идентификацию объекта на международном уровне.
В настоящее время в России действует Единая система классификации и кодирования информации (ЕСКК). Значительная часть общероссийских классификаторов базируется на действующих международных классификаторах.
Классификаторы, используемые в макроэкономической статистике:
|
Общероссийский классификатор предприятий и организаций |
|
Общероссийский классификатор форм собственности
|
|
Общероссийский классификатор организационно-правовых форм |
|
Общероссийский классификатор отраслей народного хозяйства |
|
Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг |
|
Общероссийский классификатор видов экономической деятельности |
|
Общероссийский классификатор органов государственной власти и управления |
|
Общероссийский классификатор экономических районов
|
|
Общероссийский классификатор продукции
|
|
Общероссийский классификатор непроизводственных активов |
|
Общероссийский классификатор непроизводственных активов |
|
Общероссийский классификатор ценностей
|
|
Общероссийский классификатор стран мира
|
Основными формами представления статистической информации являются таблицы и графики.
Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению статистических таблиц:
1. Таблица по возможности должна быть краткой.
2. Таблица должна иметь подробное название, из которого следует: какой круг вопросов излагает таблица; каковы географические границы представленной статистической совокупности; за какой период времени проводится исследование; какие единицы измерения используются.
3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются пояснения.
4. При оформлении таблиц обычно применяются следующие условные обозначения:
( - ) – явление отсутствует;
( х ) – явление не имеет осмысленного содержания;
(..., «нет сведений») – отсутствуют сведения о его размере.
5. Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.).
Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет:
придать им наглядность и выразительность, облегчает их восприятие,
помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, тенденции развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: содержанию, способу построения, характеру графического образа.
По способу построения различают:
диаграммы,
картодиаграммы
картограммы.
По характеру графического образа графики бывают:
точечные,
линейные,
плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные)
объемные.
Примеры некоторых статистических графиков представлены в таблице 1.1.1.
Таблица 1.1.1