Пример анализа товарооборота с помощью индексов

Показатели работы рынков приведены в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Рынки города	Объём дневной продажи (у.е.)		Средняя цена за ед. (у.д.е.)		Выручка от продажи (у.д.е.)
	август qo	сентябрь q1	август	сентябрь	август	сентябрь	условно
Центральный	5	6	3	4	15	24	18	20
Старый	3	2	2	3	6	6	4	9
Новый	5	8	4	6	20	48	32	30
Итого	13	16	-	-	41	78	54	59

1. Общий индекс выручки за счет повышения цен и изменения количества реализованной продукции:

за счет цены:

за счет количества товара:

2. Абсолютное изменение товарооборота (в денежном выражении) за счет повышения цен и изменения количества реализованной продукции:

за счет цены:

за счет количества товара:

3. Проверка правильности расчетов:

Задание № 2. Расчет и анализ показателей динамики общественных явлений

1. Предложить динамический ряд по какому-либо признаку за 7-10 лет/месяцев/дней.

2. Определить вид динамического ряда (моментный, интервальный).

3. Изобразить динамический ряд на графике.

4. Определить цепные и базисные показатели динамики:

• абсолютный прирост,

• коэффициент (индекс) роста,

• темп роста,

• темп прироста,

• средний абсолютный прирост,

• средний темп роста,

• средний темп прироста.

5. Результаты оформить в таблице.

Пример исчисления параметров временного ряда

Имеются данные по выпуску автомобилей за 3 года:

Таблица 2.1

Показатель	Годы
	2002	2003	2004
Выпуск грузовых автомобилей (шт.)	762	780	787

1. Абсолютный индивидуальный прирост цепной:

2003 г. – = 780 – 762 = 18;

2004 г. – = 787 – 780 = 7.

Абсолютный прирост базисный:

2003 г. – = 780 – 762 = 18;

2004 г. – = 787 – 762 = 25.

2. Коэффициент роста цепной:

2003 г. – ;

2004 г. – .

Коэффициент роста базисный:

2003 г. – ;

2004 г. – .

3. Темп роста цепной:

2003 г. – ;

2004 г. – .

Темп роста базисный:

2003 г. – ;

2004 г. – .

4. Темп прироста цепной :

2003 г. – ;

2004 г. – .

Аналогично рассчитывается темп прироста базисный. Расчеты представлены в таблице 2.2.

Таблица 2.2

Показатель	2002 г.	2003 г.	2004 г.
Выпуск грузовых автомобилей, шт.	762	780	787
Абсолютный прирост цепной  базисный	- -	18 18	7 25
Коэффициент (индекс) роста цепной базисный	- -	1.024 1.024	1.009 1.032
Темп роста, %: цепной  базисный	- -	102,4 102.4	100,9 103.2
Темп прироста, % цепной  базисный	- -	2.4 2.4	0.9 3.2

5. Средний абсолютный прирост :

шт.

6. Средний темп роста:

или 101,6%

7. Средний темп прироста:

.

Задание № 3. Статистические методы моделирования связи между социально-экономическими явлениями

Для десяти предприятий региона имеются сопоставимые данные (в у.е.) о зависимости между выпуском продукции (ОВП) и стоимостью основных производственных фондов (ОПФ), представ­ленные в таблице.

Таблица 3.1

№ п/п	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
ОПФ (х)	3	8	4	5	6	7	7	7	8	9
ОВП (у)	9	16	10	11	12	15	14	12	13	16

Примечание:x– увеличить на величину последней значащей цифры шифра;y– предпоследней.

1. Определить форму связи показателей х и у с помощью линейного уравнения регрессии.

2. Рассчитать:

• линейный коэффициент корреляции (r)

• индекс корреляции (R)

• корреляционное отношение (η)

• коэффициент эластичности (Э).

3. Построить графики теоретической и эмпирической линий регрессии.

4. Сделать выводы.