- •Министерство образования Российской Федерации
- •1. Цель и задачи изучения дисциплины
- •2. Структура дисциплины
- •3.2.3. Моделирование задач с использованием математического программирования (36 часов)
- •3.2.4. Графическое моделирование (48 часов)
- •3.2.5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование (18 часов)
- •3.2.6. Элементы теории надежности (12 часов)
- •3.2.7. Элементы математической статистики (14 часов)
- •3.2. 8. Исследование математических моделей (16 часов)
- •3. 3. Тематический план лекций
- •3. 4. Тематический план практических занятий (12 часов)
- •Литература
- •5. Методические указания к изучению дисциплины
- •1. Введение
- •2. Методологические основы математического моделирования
- •3. Моделирование задач с использованием математического программирования
- •4. Графическое моделирование
- •5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование
- •6. Элементы теории надежности
- •7. Элементы математической статистики
- •8. Исследование математических моделей
- •6. Задания на контрольные работы и методические указания к выполнению контрольных работ
- •6.1. Задание на контрольную работу № 1
- •6.2. Задание на контрольную работу № 2
- •Max {Tдост I } min.
- •7. Практические работы и методические указания по их выполнению
- •7.1. Занятие на тему: Постановка простейших математических моделей и методика их реализации на эвм. Табличный процессор Excel (4 часа)
- •7.3. Занятие на тему: Разработка вероятностной модели зависимости времени вывоза запасов материальных средств со складов от наличия исправных автомобилей на автопредприятии (4 часа)
- •Содержание
- •Редактор
3.2.5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование (18 часов)
Элементы теории вероятностей. Предмет и область применения теории вероятностей. Случайные события. Вероятность, свойства вероятностей. Случайные величины. Математическое ожидание случайной величины и ее дисперсия.
Законы распределения случайных величин: равномерный, нормальный, произвольный.
Область применения имитационного моделирования, основные параметры имитационной модели.
Методика получения случайных величин, псевдослучайные величины. Методика получения равномерно распределенной случайной величины на интервале [0; 1].
Методика получения случайных величин на интервале [a; b].
Методика получения случайных величин, подчиняющихся произвольному закону распределения: равномерному, нормальному, основанному на любых статистических данных наблюдения.
3.2.6. Элементы теории надежности (12 часов)
Надежность, основные показатели надежности. Надежность восстанавливаемого и невосстанавливаемого элементов. Надежность невосстанавливаемой системы.
Надежность последовательного и параллельного соединения элементов. Надежность системы типа «мост».
3.2.7. Элементы математической статистики (14 часов)
Предмет и основные понятия математической статистики. Обработка данных, представление результатов.
Понятие о корреляционном, дисперсионном, регрессионном анализах.
Планирование эксперимента.
Исследование теплоэнергетических процессов методами математической статистики.
3.2. 8. Исследование математических моделей (16 часов)
Однофакторный анализ. Многофакторный анализ. Формирование обобщенного критерия эффективности при многофакторном анализе. Общая постановка задачи исследования системы.
3. 3. Тематический план лекций
(для студентов очно - заочной формы обучения) (36 часов)
Введение 2 часа
Методологические основы математического моделирования 2часа
Основы математического программирования 4 часа
Моделирование задач с использованием математического
программирования 4 часа
Графическое моделирование 4 часа
Построение графичесих моделей элементов и систем 4 часа
Элементы теории вероятностей. Имитационное
моделирование 4 часа
Элементы теории надежности 4 часа
Элементы математической статистики 4 часа
Исследование математических моделей 4 часа
3. 4. Тематический план практических занятий (12 часов)
Постановка простейших математических моделей и
методика их реализации на ЭВМ. Табличный процессор Excel 4 часа
Исследование функциональных зависимостей на ЭВМ с
использованием табличного процессора Excel. Получение
результатов в табличной и графической формах.
Исследование «функции разгона» 4 часа
Разработка вероятностной модели зависимости времени
вывоза запасов материальных средств со складов от
наличия исправных автомобилей на автопредприятии 4 часа