- •Министерство образования Российской Федерации
- •1. Цель и задачи изучения дисциплины
- •2. Структура дисциплины
- •3.2.3. Моделирование задач с использованием математического программирования (36 часов)
- •3.2.4. Графическое моделирование (48 часов)
- •3.2.5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование (18 часов)
- •3.2.6. Элементы теории надежности (12 часов)
- •3.2.7. Элементы математической статистики (14 часов)
- •3.2. 8. Исследование математических моделей (16 часов)
- •3. 3. Тематический план лекций
- •3. 4. Тематический план практических занятий (12 часов)
- •Литература
- •5. Методические указания к изучению дисциплины
- •1. Введение
- •2. Методологические основы математического моделирования
- •3. Моделирование задач с использованием математического программирования
- •4. Графическое моделирование
- •5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование
- •6. Элементы теории надежности
- •7. Элементы математической статистики
- •8. Исследование математических моделей
- •6. Задания на контрольные работы и методические указания к выполнению контрольных работ
- •6.1. Задание на контрольную работу № 1
- •6.2. Задание на контрольную работу № 2
- •Max {Tдост I } min.
- •7. Практические работы и методические указания по их выполнению
- •7.1. Занятие на тему: Постановка простейших математических моделей и методика их реализации на эвм. Табличный процессор Excel (4 часа)
- •7.3. Занятие на тему: Разработка вероятностной модели зависимости времени вывоза запасов материальных средств со складов от наличия исправных автомобилей на автопредприятии (4 часа)
- •Содержание
- •Редактор
6. Элементы теории надежности
[7], с. 16…56
В современном мире вопросы надежности элементов и систем встают на первое место при оценке работоспособности любых технических систем, в том числе и энергетических. Рассматривается произвольная система с известной структурой соединения элементов и заданным функциональным назначением. Также имеется информация о надежности каждого элемента системы. Требуется определить (или оценить) основные характеристики надежности всей системы в целом.
Определяется понятие надежность, задаются основные показатели надежности. Более детально анализируется надежность восстанавливаемого и невосстанавливаемого элементов, а также надежность невосстанавливаемой системы в целом.
Рассматриваются основные типы соединений элементов и определяется их надежность: последовательное и параллельное соединения элементов. Затем, в результате анализа системы, рассматривается надежность системы типа «мост».
Учитывая, что надежность произвольной системы основывается на знании теории вероятностей, студенты перед изучением данной темы должны повторить материалы дисциплины «Высшая математика» в рамках теории вероятностей: события, вероятность события, зависимые и независимые события, вероятность наступления зависимой и независимой группы событий.
В результате изучения студент должен иметь понятие о системах элементов и их вариантах соединения. Уметь по заданным надежностям отдельных элементов определить надежность системы в целом.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
Определить надежность системы, состоящей из элементов, соединенных последовательно.
Определить надежность системы, состоящей из элементов, соединенных параллельно.
Дать методику определения надежности систем, состоящих из последовательно и параллельно соединенных элементов.
Охарактеризовать соединение элементов типа «мост».
Методика определения надежности системы, состоящей из элементов, образующих соединение типа «мост».
Методика определения надежности системы произвольной конфигурации.
7. Элементы математической статистики
[5], с. 6…18; [6], с. 12…24; [8], с. 8…16, 96…112; [9], с. 63…103
Практика показывает, что при исследовании различных процессов зачастую, в силу малости исходной информации, невозможно создать ни аналитическую ни имитационную модель. Однако исследовать такие процессы все равно надо. Здесь на помощь приходит математическая статистика.
Определяются предмет и основные понятия математической статистики: генеральная совокупность и выборка. Дается математический аппарат обработки данных выборки и представления результатов (гистограмма, поле), определяется понятия доверительного интервала и доверительной вероятности.
Кратко формулируется понятия о корреляционном, дисперсионном и регрессионном анализах. Определяется предмет каждого вида анализа и область получаемых результатов.
Важнейшим этапом исследования дорогостоящих и очень трудоемких процессов является планирование эксперимента. Определяется предмет и область применения планирования эксперимента.
В конце формулируются подходы математической статистики для исследования теплоэнергетических процессов.
После краткого ознакомления с темой студент должен иметь представление о возможности исследовать теплоэнергетические процессы на основе сбора и обобщения наблюдений за ними и построения на основе обработанных данных статистической модели.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
Определить предмет математической статистики.
Пояснить понятия генеральная совокупность и выборка. Что такое репрезентативность выборки?
Методы обработки данных и представления результатов.
Предмет и область применения дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов.
Планирование эксперимента. Цель и область применения.