Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1_teoriya-i-metodyi-stat-prog-ya.pdf
Скачиваний:
197
Добавлен:
16.02.2016
Размер:
2.34 Mб
Скачать

141

9.1. Выравнивание рядом Фурье

Особое место в аналитическом выравнивании динамических рядов занимает выравнивание с помощью ряда Фурье, в котором уровни можно выразить как функцию времени следующим уравнением:

y)

=a

+ ∑m

(a

k

cos kt+b sin kt).

(9.1)

t

0

1

k

 

 

 

k =

 

 

 

Выравнивание по формуле (9.1) рекомендуется проводить в тех случаях, когда в эмпирическом ряду наблюдается периодичность изменений уровней. В этом случае периодические колебания уровней динамического ряда можно представить в виде синусоидальных колебаний. Поскольку последние представляют собой гармонические колебания, то синусоиды, полученные при выравнивании по ряду Фурье, называют гармониками различных порядков. Показатель k в уравнении (9.1) определяет число гармоник. Обычно при выравнивании по ряду Фурье рассчитывают несколько гармоник (чаще не более 4) и затем уже определяют, с каким числом гармоник ряд Фурье наилучшим образом отражает изменения уровней ряда.

При выравнивании по ряду Фурье периодические колебания уровней динамического ряда представлены в виде суммы нескольких синусоид (гармоник), наложенных друг на друга.

Так, например, при k=1 ряд Фурье будет иметь вид

yt =a0 +a1 cost+b1 sin t,

а при k=2 соответственно

yt =a0 +a1 cost+b1 sin t+a2 cos2t+b2 sin 2t .

Параметры уравнения теоретических уровней, определяемого рядом Фурье, находят, как и в других случаях, методом наименьших квадратов. Приведём без вывода формулы, используемые для исчисления параметров ряда Фурье:

a =y

;a =

2y cos kt

;b =

2y sin kt

.

(9.2)

 

 

0

n

k

n

k

n

 

 

 

 

 

142

Последовательные значения t обычно определяются от 0 с увеличением

(приростом), равным – 2nπ , где п число уровней эмпирического ряда.

Например, при п=10 временные точки t можно записать следующим образом:

0;

2π

1;

2π

2;

2π

3;

2π

4;

2π

5;

2π

6;

2π

7;

2π

8;

2π

;

2π

9,

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или (после сокращения)

0;π5 ;25π ;35π ;45π ;π;55π ;65π ;75π ;85π ;95π ;

При n=12 значения t, соответственно, будут

0;π6 ;π3 ;π2 ;23π ;56π ;π;76π ;43π ;32π ;53π ;116π .

Значения sin kt и cos kt удобно расположить в таблице. Например, в табл. 9.1, приведены значения sin kt и cos kt (k=1 k=2) для п=12.

Выравнивание по ряду Фурье часто даёт хорошие результаты в рядах, содержащих сезонную волну.

Проиллюстрируем выражение по ряду Фурье на условном примере данных о продаже зимней одежды в одном из районов города в отчетном году.

Таблица 9.1. Значения коэффициентов в разложении (9.1) для п=12

t

cos t

cos 2t

sin t

sin 2t

0

1

1

0

0

π/6

0.866

0.5

0.5

0.866

π/3

0.5

-0.5

0.866

0.866

π/2

0

-1

1

0

2π/3

-0.5

-0.5

0.866

-0.866

5π/6

-0.866

0.5

0.5

-0.866

π

-1

1

0

0

7π/6

-0.866

0.5

-0.5

0.866

4π/3

-0.5

-0.5

-0.866

0.866

3π/2

0

-1

-1

0

5π/3

0.5

-0.5

-0.866

-0.866

11π/6

0.866

0.5

-0.5

-0.866

143

Таблица 9.2. Сводная таблица расчётных разложений

 

 

Продано,

 

 

1 yˆt

y cos 2t

y sin 2t

2 yˆt

Месяц

t

тыс. руб.

y cos t

y sin t

 

 

y

 

 

 

 

 

 

1

0

37

37.0

0

35

37

0

37.9

2

π/6

40

34.64

20.0

39.3

20

34.64

39.6

3

π/3

44

22.0

38.1

45.5

-22

38.1

43.0

4

π/2

52

0

52.0

51.7

-52

0

43.8

5

2π/3

46

-23.0

39.84

56.5

-23

-39.84

56.2

6

5π/6

70

-60.62

35.0

58.4

35

-60.6

61.0

7

π

60

-60.0

0

57.0

60

0

59.9

8

7π/6

48

-41.57

-24.0

52.7

24

41.57

53.0

9

4π/3

46

-23.0

-39.84

46.5

-23

39.84

44.0

10

3π/2

38

0

-38.0

39.3

-38

0

36.4

11

5π/3

36

18.0

-31.17

35.5

-18

-31.18

35.2

12

11π/6

35

30.31

-17.5

33.6

17.5

-30.31

36.2

n=12

 

552

-66.24

34.43

551.0

17.5

-7.78

551.2

В табл. 9.2 приведены исходные и расчеты показателей, необходимых для получения уравнения первой гармоники (k=1). Итак,

a0

=

 

y =

552 = 46,

 

 

 

 

n

12

 

a

=

 

2y cos t

= y cos t

= 66,24 = −11,04,

 

 

1

 

 

n

6

6

 

 

 

b

=

2y sin t

= y sin t

= 34,43 = 5,74.

 

1

 

 

n

6

6

 

 

 

Отсюда

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 yˆt

= 46 11,04 cost + 5,74sin t .

Подставляя в данное уравнение значения cos t и sin t (из табл. 9.1), получаем теоретические значения объема продажи по месяцам, показанные в графе «уt» табл. 9.2. Как видно, теоретические значения yt, рассчитанные по уравнению первой гармоники, заметно отличаются от эмпирических у. Поэтому попытаемся определить уравнение второй гармоники, то есть

2 y)t = a0 + a1 cost +b1 sin t + a2 cos 2t +b2 sin 2t.

Необходимые расчеты также приведены в табл. 9.2.

1 yt .

144

Находим параметры а2 и b2:

a2 = y cos 2t =

17,5

= 2,9,

b2

= y sin 2t

= 7,78 = −1,3.

 

6

6

 

 

6

6

Отсюда уравнение второй гармоники

 

 

2 yt

= 46 11,04 cos t + 5,74 sin t + 2,9 cos 2t 1,3sin 2t.

Подставляя в данное уравнение значения cos t, sin t, cos 2t, sin 2t (из табл.

9.1), получаем теоретические значения 2 yt

(см. последнюю графу табл. 9.2).

Нетрудно заметить, что теоретические значения 2 yt , рассчитанные по уравнению второй гармоники, более близки к эмпирическим уровням, чем Об этом свидетельствует и сумма квадратов отклонений теоретических значений от эмпирических:

(y1 yˆt )2 = 286,88,

(y2 yˆt )2 = 232,22.

Аналогично рассчитывают параметры уравнения с применением третьей и четвертой гармоник и проверяют близость теоретических значений к эмпирическим.

В заключение отметим, что выравнивание играет важную роль в анализе рядов динамики. Правильный подбор типа кривой для определения тренда представляет не только теоретический, но и практический интерес, в частности при прогнозировании.

Следует отметить, что найденные уравнения тренда часто используют для прогнозирования методом экстраполяции, то есть распространения в будущее закономерности развития, выявленной в прошлом, в исследованном периоде.

Однако экстраполировать ряд по уравнению тренда можно только тогда, когда есть уверенность в том, что выявленная и описанная уравнением тренда закономерность развития устойчива и сохранится и будущем, то есть что условия, в которых происходили изучаемые явления в определенном периоде и в прошлом, стабильны и предположительно не изменятся и в ближайшем будущем, на которое экстраполируется ряд.