- •предисловие
- •Введение
- •1.1. Классификация методов прогнозирования
- •1.2. Краткая характеристика методов прогнозирования
- •2.2. Точность и достоверность прогноза
- •3.1. Парные регрессии, сводящиеся к линейному тренду
- •3.3. Выбор оптимального вида прогнозной модели
- •3.4. Проверка прогнозной модели на автокорреляцию ошибок
- •5.1. Сущность метода экспоненциального сглаживания
- •6. Вероятностные методы прогнозирования
- •7.1. Математическое моделирование процессов развития техники
- •7.2. Прогнозная математическая модель динамики замещения
- •8.1. Морфологический анализ
- •9.1. Выравнивание рядом Фурье
- •9.2. Измерение колеблемости в рядах динамики
- •9.3. Выявление и измерение сезонных колебаний
- •10.1. Обоснование периода упреждения
- •Заключение
- •библиографический список
- •предметный указатель
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Приложение 6
- •Приложение 7
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Приложение 6
- •Приложение 6
- •Приложение 7
- •Приложение 7
141
9.1. Выравнивание рядом Фурье
Особое место в аналитическом выравнивании динамических рядов занимает выравнивание с помощью ряда Фурье, в котором уровни можно выразить как функцию времени следующим уравнением:
y) |
=a |
+ ∑m |
(a |
k |
cos kt+b sin kt). |
(9.1) |
t |
0 |
1 |
k |
|
||
|
|
k = |
|
|
|
Выравнивание по формуле (9.1) рекомендуется проводить в тех случаях, когда в эмпирическом ряду наблюдается периодичность изменений уровней. В этом случае периодические колебания уровней динамического ряда можно представить в виде синусоидальных колебаний. Поскольку последние представляют собой гармонические колебания, то синусоиды, полученные при выравнивании по ряду Фурье, называют гармониками различных порядков. Показатель k в уравнении (9.1) определяет число гармоник. Обычно при выравнивании по ряду Фурье рассчитывают несколько гармоник (чаще не более 4) и затем уже определяют, с каким числом гармоник ряд Фурье наилучшим образом отражает изменения уровней ряда.
При выравнивании по ряду Фурье периодические колебания уровней динамического ряда представлены в виде суммы нескольких синусоид (гармоник), наложенных друг на друга.
Так, например, при k=1 ряд Фурье будет иметь вид
yt =a0 +a1 cost+b1 sin t,
а при k=2 соответственно
yt =a0 +a1 cost+b1 sin t+a2 cos2t+b2 sin 2t .
Параметры уравнения теоретических уровней, определяемого рядом Фурье, находят, как и в других случаях, методом наименьших квадратов. Приведём без вывода формулы, используемые для исчисления параметров ряда Фурье:
a =∑ y |
;a = |
2∑ y cos kt |
;b = |
2∑ y sin kt |
. |
(9.2) |
|
|
|
||||||
0 |
n |
k |
n |
k |
n |
|
|
|
|
|
|
142
Последовательные значения t обычно определяются от 0 с увеличением
(приростом), равным – 2nπ , где п – число уровней эмпирического ряда.
Например, при п=10 временные точки t можно записать следующим образом:
0; |
2π |
1; |
2π |
2; |
2π |
3; |
2π |
4; |
2π |
5; |
2π |
6; |
2π |
7; |
2π |
8; |
2π |
; |
2π |
9, |
|
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
10 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
или (после сокращения)
0;π5 ;25π ;35π ;45π ;π;55π ;65π ;75π ;85π ;95π ;
При n=12 значения t, соответственно, будут
0;π6 ;π3 ;π2 ;23π ;56π ;π;76π ;43π ;32π ;53π ;116π .
Значения sin kt и cos kt удобно расположить в таблице. Например, в табл. 9.1, приведены значения sin kt и cos kt (k=1 k=2) для п=12.
Выравнивание по ряду Фурье часто даёт хорошие результаты в рядах, содержащих сезонную волну.
Проиллюстрируем выражение по ряду Фурье на условном примере данных о продаже зимней одежды в одном из районов города в отчетном году.
Таблица 9.1. Значения коэффициентов в разложении (9.1) для п=12
t |
cos t |
cos 2t |
sin t |
sin 2t |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
π/6 |
0.866 |
0.5 |
0.5 |
0.866 |
π/3 |
0.5 |
-0.5 |
0.866 |
0.866 |
π/2 |
0 |
-1 |
1 |
0 |
2π/3 |
-0.5 |
-0.5 |
0.866 |
-0.866 |
5π/6 |
-0.866 |
0.5 |
0.5 |
-0.866 |
π |
-1 |
1 |
0 |
0 |
7π/6 |
-0.866 |
0.5 |
-0.5 |
0.866 |
4π/3 |
-0.5 |
-0.5 |
-0.866 |
0.866 |
3π/2 |
0 |
-1 |
-1 |
0 |
5π/3 |
0.5 |
-0.5 |
-0.866 |
-0.866 |
11π/6 |
0.866 |
0.5 |
-0.5 |
-0.866 |
143
Таблица 9.2. Сводная таблица расчётных разложений
|
|
Продано, |
|
|
1 yˆt |
y cos 2t |
y sin 2t |
2 yˆt |
Месяц |
t |
тыс. руб. |
y cos t |
y sin t |
||||
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
1 |
0 |
37 |
37.0 |
0 |
35 |
37 |
0 |
37.9 |
2 |
π/6 |
40 |
34.64 |
20.0 |
39.3 |
20 |
34.64 |
39.6 |
3 |
π/3 |
44 |
22.0 |
38.1 |
45.5 |
-22 |
38.1 |
43.0 |
4 |
π/2 |
52 |
0 |
52.0 |
51.7 |
-52 |
0 |
43.8 |
5 |
2π/3 |
46 |
-23.0 |
39.84 |
56.5 |
-23 |
-39.84 |
56.2 |
6 |
5π/6 |
70 |
-60.62 |
35.0 |
58.4 |
35 |
-60.6 |
61.0 |
7 |
π |
60 |
-60.0 |
0 |
57.0 |
60 |
0 |
59.9 |
8 |
7π/6 |
48 |
-41.57 |
-24.0 |
52.7 |
24 |
41.57 |
53.0 |
9 |
4π/3 |
46 |
-23.0 |
-39.84 |
46.5 |
-23 |
39.84 |
44.0 |
10 |
3π/2 |
38 |
0 |
-38.0 |
39.3 |
-38 |
0 |
36.4 |
11 |
5π/3 |
36 |
18.0 |
-31.17 |
35.5 |
-18 |
-31.18 |
35.2 |
12 |
11π/6 |
35 |
30.31 |
-17.5 |
33.6 |
17.5 |
-30.31 |
36.2 |
n=12 |
|
552 |
-66.24 |
34.43 |
551.0 |
17.5 |
-7.78 |
551.2 |
В табл. 9.2 приведены исходные и расчеты показателей, необходимых для получения уравнения первой гармоники (k=1). Итак,
a0 |
= |
|
∑y = |
552 = 46, |
|
||
|
|
|
n |
12 |
|
||
a |
= |
|
2∑y cos t |
= ∑y cos t |
= − 66,24 = −11,04, |
||
|
|
||||||
1 |
|
|
n |
6 |
6 |
||
|
|
|
|||||
b |
= |
2∑y sin t |
= ∑y sin t |
= 34,43 = 5,74. |
|||
|
|||||||
1 |
|
|
n |
6 |
6 |
||
|
|
|
|||||
Отсюда |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 yˆt |
= 46 −11,04 cost + 5,74sin t . |
Подставляя в данное уравнение значения cos t и sin t (из табл. 9.1), получаем теоретические значения объема продажи по месяцам, показанные в графе «уt» табл. 9.2. Как видно, теоретические значения yt, рассчитанные по уравнению первой гармоники, заметно отличаются от эмпирических у. Поэтому попытаемся определить уравнение второй гармоники, то есть
2 y)t = a0 + a1 cost +b1 sin t + a2 cos 2t +b2 sin 2t.
Необходимые расчеты также приведены в табл. 9.2.
144
Находим параметры а2 и b2:
a2 = ∑y cos 2t = |
17,5 |
= 2,9, |
b2 |
= ∑ y sin 2t |
= − 7,78 = −1,3. |
|
|
||||||
6 |
6 |
|
|
6 |
6 |
|
Отсюда уравнение второй гармоники |
|
|
||||
2 yt |
= 46 −11,04 cos t + 5,74 sin t + 2,9 cos 2t −1,3sin 2t. |
|||||
Подставляя в данное уравнение значения cos t, sin t, cos 2t, sin 2t (из табл. |
||||||
9.1), получаем теоретические значения 2 yt |
(см. последнюю графу табл. 9.2). |
Нетрудно заметить, что теоретические значения 2 yt , рассчитанные по уравнению второй гармоники, более близки к эмпирическим уровням, чем Об этом свидетельствует и сумма квадратов отклонений теоретических значений от эмпирических:
∑(y−1 yˆt )2 = 286,88, |
∑(y−2 yˆt )2 = 232,22. |
Аналогично рассчитывают параметры уравнения с применением третьей и четвертой гармоник и проверяют близость теоретических значений к эмпирическим.
В заключение отметим, что выравнивание играет важную роль в анализе рядов динамики. Правильный подбор типа кривой для определения тренда представляет не только теоретический, но и практический интерес, в частности при прогнозировании.
Следует отметить, что найденные уравнения тренда часто используют для прогнозирования методом экстраполяции, то есть распространения в будущее закономерности развития, выявленной в прошлом, в исследованном периоде.
Однако экстраполировать ряд по уравнению тренда можно только тогда, когда есть уверенность в том, что выявленная и описанная уравнением тренда закономерность развития устойчива и сохранится и будущем, то есть что условия, в которых происходили изучаемые явления в определенном периоде и в прошлом, стабильны и предположительно не изменятся и в ближайшем будущем, на которое экстраполируется ряд.