171

16 Заключение

Методы статистического прогнозирования, представленные в учебном пособии, сегодня являются необходимым инструментарием менеджерааналитика. Они составляют необходимую часть системного анализа и активно используются в исследовательской практике организаций и предприятий различной направленности и структуры.

Их знание и использование широко применяются при отображении и моделировании реальных процессов и явлений, изначально имеющих динамику развития.

172

17 библиографический список

1.Алексеева, М.М. Планирование деятельности фирмы: учеб.-метод. пособие /М.М. Алексеева – М.: Финансы и статистика, 1997.

2.Анискин, Ю.П. Внутрифирменное планирование: учеб. пособие /Ю.П. Анискин – М.: МГИЭТ (ТУ), 1994.

3.Бешелев, С.Д. Экспертные оценки в принятии плановых решений /С.Д. Бешелев, Г.Ф. Гурвич – М.: Экономика, 1976.

4.Голубков, Е.П. Маркетинговые исследования: теория, методология и практика Е.П. Голубков – М.: Финпресс, 1998.

5.Глас, Дж. Статистические методы в прогнозировании /Дж. Глас, Дж. Стенли – М.: Прогресс, 1976.

6.Евланов, Л.Г. Экспертные оценки в управлении /Л.Г. Евланов, В.А. Кутузов – М.: Экономика, 1978.

7.Елисеева, И.И., Общая теория статистики /под ред. И.И. Елисеевой /И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев – М.: Финансы и статистика, 1995.

8.Кунц, Г. Управление. Системный и ситуационный анализ управленческих функций /пер. с англ.: в 2 т. /общая ред. акад. Д.М. Гвишиани /Г. Кунц, С. О’Доннел – М.: Прогресс, 1981 – Т. 2.

9.Мазманова, Б.Г. Основы теории и практики прогнозирования: учеб. пособие / Б.Г. Мазманова – Екатеринбург: Изд-во ИПК УГТУ, 1998.

10.Мескон, М.Х. Основы менеджмента / М.Х. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури – М.: Дело, 1993.

11.Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник /А.И. Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бадурин и др. /под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башина. – М.: Финансы и статистика, 1994.

12.Статистика рынка товаров и услуг: учебник /И.К. Беляевский, Г.Д. Кулагина, А.В. Коротов и др. /под ред. И.К. Беляевского. – М.: Финансы и статистика, 1995.

13.Холскинг, А. Курс предпринимательства: практич. пособие /пер. с англ. /А. Холскинг – М.: Международные отношения, 1993.

14.Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. 2-е изд., перераб. и доп. /Е.М. Четыркин – М.: Статистика, 1997.

15.Эрих, Я. Прогнозирование научно-технического процесса /пер. с англ. //«Проблемы прогнозирования» – М.: Прогресс, 1974..

	173
	18 предметный указатель
	А, Б	– фактографические – 12
	Автокорреляция – 56	– экспертные – 6,8
		– экспоненциального сглаживания
	В, Г	–71
		– экстраполяция тенденций – 8, 14,
	Выравнивание с помощью ряда Фурье	15
		Многомерная линейная экстраполяция
	– 139	– 70
	Д, Е, Ж, З	Морфологический анализ – 107
		О
	Доверительный интервал – 36
		Ориентированный процесс случайного
	И
		блуждания – 89
	Индекс	Ошибка прогноза – 31
	– корреляции – 55	П
	– сезонности – 148
	К, Л	Парные регрессии
	Квадратическое отклонение индексов	– сводящиеся к линейному тренду –
		42
	сезонности – 150	– сводящиеся к модифицирован–
	Корелляционное отношение – 55	ной экспоненте – 48
	Коэффициент корреляции – 56	Поисковое прогнозирование – 111
	Критерий Фишера – 55	Постоянная сглаживания – 79
	М, Н	Приращение – 91, 92
		Прогноз – 18
	Методы:	Прогностика – 5
		Р
	– аналитических докладных
	записок – 118, 119	Разрушительное событие – 126
	– Дельфи – 11, 127
	– дерева целей – 124	С, Т, У
	– интервью – 9, 120
	– моделирование – 7, 13	Скользящая средняя – 72
	– мозговой атаки – 119
	– мозговой атаки наоборот – 121	Средняя квадратическая ошибка – 145
	– мысленного группового анализа	Средняя ошибка прогноза – 162
	реальной ситуации – 122	Ф
	– наименьших квадратов – 24, 25
	– получения мнений жюри – 131	Функция
	– составления сценариев – 122

174
– распределения – 80	Э, Ю, Я
– суммы пуассоновского числа –	Экспертные методы – 6, 8, 106
84
Х, Ц, Ч, Ш, Щ	Экстраполяция тренда – 23
Характеристическая функция – 86