- •Понятие системы. Эффективность систем
- •Параметры и характеристики систем
- •Модель. Классификация моделей
- •Методы моделирования
- •Метод статистических испытаний
- •Составляющие имитационной модели
- •События в имитационной модели
- •Основные характеристики простейшей смо
- •Компоненты дискретно-событийной имитационной модели и их организация
- •Определение событий и переменных в имитационной модели
- •Smpl: список событий
- •Smpl: список средств
- •Smpl: список очередей
- •Операции инициализации языка smpl
- •Операции над списком событий языка smpl
- •Операции над средствами языка smpl
- •Операции над очередями языка smpl
- •Моделирование простейшей смо на smpl
- •Генераторы случайныхчисел
- •Метод обратной функции и его использование для гененрирования непрерывных случайных величин
- •Метод обратной функции и его использование для гененрирования дискретных случайных величин
- •Выходные данные и стохастические процессы моделирования
- •Характеристики случайного процесса
- •Статистический анализ выходных данных автономной системы. Типы имитационного моделирования.
- •Переходное и установившееся поведение стохастического процесса
- •Оценка средних значений при переходном режиме моделирования
- •Получение заданной точности при переходном режиме моделирования
- •Проблема начального переходного процесса
- •Процедура Велча
- •Общие принципы построения факторных планов
- •Полный факторный эксперимент 2k, построение планов
- •Оценка главных эффектов и эффектов взаимодействия
- •Поверхности отклика и метамодели. Методы поиска оптимума
- •Имитационная модель системы управления запасами
- •Логика программы
- •Общие принципы оценки адекватности моделей
- •Особенности оценки адекватности им
- •Методы верификации моделирующих компьютерных программ
- •Этапы имитационного моделирования
-
Общие принципы построения факторных планов
Целью моделирования является получение определенных характеристик системы и их дальнейшая интерпретация для изучения исследуемого объекта или процесса.
Поведение реальных систем зависит от многочисленных случайных факторов. Следовательно, необходимо выполнить большое число прогонов модели как с разными входными данными, так и с разными последовательностями случайных чисел.
Цель проведения многовариантных расчетов может быть сформулирована:
1. Исследование системы, т.е. определить как отдельные параметры влияют на показатели работы.
2. Оптимизация системы, т.е. определение набора параметров, которые позволяют получить оптимальную характеристику.
В терминологии планирования экспериментов входные переменные и структурные допущения моделей называются факторами, а выходные показатели работы – откликами.
Факторы могут быть либо количественными, либо качественными.
Различают также управляемые и неуправляемые факторы.
Примеры факторов и откликов
Возможные факторы |
Количественные |
Качественные |
Управляемые |
Неуправляемые |
Возможные отклики |
||||
Контрольно-кассовый пункт в супермаркете |
|||||||||
Среднее время между прибытием покупателей |
+ |
|
|
+ |
Задержка в очереди |
||||
Среднее время обслуживания |
+ |
|
+ |
|
|
||||
Число касс |
+ |
|
? |
? |
|
||||
Наличие скоростных касс |
|
|
|
|
|
||||
Стратегия добавления или снятия кассиров |
|
|
|
|
|
||||
Возможные факторы |
Количественные |
Качественные |
Управляемые |
Неуправляемые |
Возможные отклики |
||||
Производственная система |
|||||||||
Число станков |
+ |
|
? |
? |
Задержка в очереди |
||||
Дисциплина обслуживания очереди |
|
+ |
? |
? |
Время пребывания детали в системе |
||||
Резервный запас |
+ |
|
? |
? |
Коэффициент использования станков |
||||
Скорости конвейера |
+ |
|
? |
? |
Доходность |
||||
Объединение станков по участкам |
|
+ |
? |
? |
|
Различные значения, которые принимает фактор, называются уровнями.