Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика учебник.doc
Скачиваний:
29
Добавлен:
05.11.2018
Размер:
13.86 Mб
Скачать

Распределение магазинов по объему товарооборота

Объем товарооборота -

, млн. руб.

Число магазинов -

95

28

105

48

115

20

125

4

100

Следующим показателем вариации является среднее линейное отклонение арифметическое среднее значение абсолютных величин разностей значений признака и его арифметического среднего значения.

Если значения признака х несгруппированы, то среднее линейное отклонение вычисляется по формуле

. (1.9.2)

Если значения признака х сгруппированы и представлены в виде дискретного ряда распределения, то среднее линейное отклонение вычисляется по формуле

. (1.9.3)

Среднее линейное отклонение , вычисленное по формуле (1.9.3), называется средним линейным отклонением дискретного ряда распределения.

Заметим, что разности берутся в формулах (1.9.2) и (1.9.3) по абсолютной величине потому, что по свойству 5 арифметического среднего значения признака (стр. 48)

.

Пример 1.9.2. Вычислим среднее линейное отклонение товарооборотов магазинов по данным табл. 1.9.1. Составим расчетную табл. (1.9.2).

Таблица 1.9.2

Расчетные показатели

95

28

2660

280

105

48

5040

0

115

20

2300

200

125

4

500

80

100

10500

560

Применяя формулы (1.8.3), (1.9.3) и суммы в итоговой строке табл. 1.9.2, получим:

млн. руб., млн. руб.

Таким образом, товарообороты магазинов отклоняются от среднего товарооборота в среднем на 5,6 млн. руб.

Более точно характеризует вариацию показатель, называемый дисперсией. Если значения признака х несгруппированы или сгруппированы и представлены дискретным рядом распределения, то дисперсия признака х вычисляется соответственно по формуле

(1.9.4)

или по формуле

. (1.9.5)

Дисперсия, вычисленная по формуле (1.9.5) называется дисперсией дискретного ряда распределения.

Арифметический квадратный корень из дисперсии является квадратическим средним значением квадратов отклонений значений признака от его арифметического среднего значения. Поэтому показатель называется среднеквадратическим отклонением.

Пример 1.9.3. Вычислим дисперсию и среднеквадратическое отклонение товарооборота магазинов по данным табл. 1.9.1.

Среднее значение дискретного ряда распределения, представленного в табл. 1.9.1, равно 105 млн. руб. (пример 1.9.2).

Для вычисления дисперсии составим расчетную табл. 1.9.3.

Таблица 1.9.3