- •1. Делимость целых чисел
- •2. Построение комплексных чисел.
- •3. Сопряжение комплексных чисел.
- •Теорема 2. Справедливы следующие соотношения:
- •4. Тригонометрическая форма комплексного числа.
- •5. Извлечение корня из комплексного числа.
- •6. Корни из единицы.
- •7. Числовое поле.
- •8. Сложение матриц. Умножение матрицы на число.
- •9. Умножение матриц. Ассоциативность умножения.
- •10. Транспонирование матриц.
- •11. Перестановки.
- •12. Подстановки.
- •13. Определение определителя. Свойства 1, 2.
- •14. Свойства определителя (все).
- •15. Миноры и их алгебраические дополнения. Теорема лапласа.
- •16. Следствие 1, 2 из теоремы лапласа
- •17. Определитель произведения матриц.
- •18. Обратная матрица.
- •19. Системы линейных уравнений.
- •20. Правило крамера
- •21 Многочлены. Сложение и умножение многочленов.
- •22. Деление многочленов.Теорема о делении с остатком.
- •25. Наименьшее общее кратное многочленов (нок).
- •28. Корни многочлена.
- •31. Формулы виета. Кратные корни.
- •37. Подгруппа. Критерий подгруппы.
- •38. Кольцо. Свойства колец.
- •39. Поле. Свойства поля
- •40. Характеристика поля
- •41. Конечные кольца и поля.
9. Умножение матриц. Ассоциативность умножения.
Мы никак не мотивировали операцию сложения матриц, но едва ли это вызвало недоумение в силу своей естественности. Операция умножения матриц уже не обладает этим качеством.
Пусть A = (aij) (n x m), B = (bij) (n x p). Под произведением АВ понимают матрицу С с элементами cij
cij =
АВ := С= (сij) (m x p).
Например, А = и В = .
Тогда AВ =
5=1*0 + 2*1 + 3*1
6=1*1 + 2*1 + 3*1
7= 1*4 + 2*0 + 3*1 и т.д.
Берется i-тая строка матрицы А и j-тый столбец матрицы В, перемножаются покомпонентно и результаты складываются. Это есть элемент матрицы С на позиции i,j.
Свойство. Произведение матриц не коммутативно, т.е. АВВА, в том числе и квадратных.
Пример (доказывающий свойство):
=
Замечание 1. Запись A = (aij) (n x m) обозначает, что матрица А имеет размеры
m x n.
Замечание 2. В двойной сумме результат суммирования не зависит от порядка суммирования, т.е.
, ибо левая часть равенства и правая часть есть сумма элементов матрицы .
Теорема (об ассоциативности произведения матриц).все но
Пусть А, В, С — матрицы над числовым полем Р такие, что определено произведение АВ и ВС. Тогда имеют смысл произведения (АВ)С, А(ВС) и верно равенство (АВ)С = А(ВС).
< Пусть A = (aij) (n x m), B = (bij) (n x p), C=(cij) (p x s) . Они подходящих размеров, чтобы было определено AB и BC. Введем обозначения АВ =(dij) (m x p), BC = (lij) (n x s), A(BC) =(fij) (m x s), (AB)C = (rij) (m x s). Матрицы A(BC) и (AB)C одинаковых размеров. Требуется проверить, что fij = rij . Выразим fij и rij через элементы матриц А, В, С:
fij= = =
.
Полученные суммы отличаются лишь порядком суммирования, что не влияет на результат (по замечанию 2). >
Определение. Произведение нескольких матриц определим индуктивно, т.е. если имеем k матриц, то их произведение определим следующим образом: (A1, ... , A(k-1)) Ak
Упражнение. Доказать, что в произведении нескольких матриц скобки можно расставлять как угодно.
Указание. Воспользоваться ассоциативностью.
Теорема 2. Пусть A = (aij) (n x m). Тогда AEn = EmA = A, где Е — единичная матрица подходящего размера.
< Доказательство проводится непосредственной проверкой равенства:
=
Аналогично доказывается, что EmA = А.>
Теорема 3. Пусть A = (aij) (n x m). Тогда АО (n x s) = O (m x s) , где О — нулевая матрица подходящего размера.
< Произведение таких матриц будет матрицей размером m x s. Каждый элемент, очевидно, будет равен 0. >
Теорема 4. (дистрибутивность умножения матриц относительно сложения матриц).
(А + В)С = АС + ВС, где С — матрица подходящего размера, A и B — матрицы одинаковых размеров.
< Пусть A = (aij) (n x m), B = (bij) (m x n), C=(cij) (n x p). Понятно, что (А + В)С и АС + ВС одинаковых размеров. Чтобы доказать их равенство, надо показать, что на одних и тех же местах стоят одни и те же элементы.
Следующее равенство доказывает теорему:
элемент на элемент элемент на
позиции I,j на позиции позиции I,j
матрицы I,j матрицы матрицы
(A + B)C AC AB