22. Использование функционально-стоимостного анализа в принятии управленческих решений. Этапы фса.

Функционально–стоимостной анализ. Это метод системного исследования, применяемого по назначению объекта (изделия, процессы, структуры) с целью повышения полезного эффекта (отдачи) на единицу совокупных затрат за жизненный цикл объекта.

Этапы проведения ФСА:

1.Информационно- подготовительный

1.1формулировка цели и задач исследования (построение дерева целей)

1.2подготовка, сбор и систематизация исходной информации об особенностях объекта

1.3анализ стоимостной информации

определение затрат на изготовление и фукционирование объекта и его составных частей

1.4 построение структурно-стоимостной модели изделия

2.Аналитический.

Цель – выявление излишних функций, в которые заложен излишний ресурс, выявление основных причинно- следственных связей объектов ФСА.

2.1формулировка функций объекта, группировка на главные, основные, второстепенные и вспомогательные функции.

2.2построение функциональной модели

2.3. оценка значимости функции. Осуществляется экспертным методом последовательно начиная от первого уровня функциональной модели

2.4. оценка затрат на функции и определение материальных затрат. Расчет затрат на функции производиться на основе совмещения структурной, стоимостной и функциональной модели и построение обобщающей функционально – структурной модели. (ФСМ).

2.5. Построение функционально – стоимостной диаграммы.

определение противоречий или диспропорций между значимостью функций и их стоимостной оценкой. Это позволяет найти резервы совершенствования объектов, найти более экономичные, конструктивные, технологические и организационные решения.

3.Творческий этап ФСА. устанавливается способы решения задач совершенствования рассматриваемых изделий. результат – набор вариантов исполнения изделий, процессов, операций.

4.Исследовательский этап. Цель: выявить решения, отвечающие выбранному критерию, определить возможности реализации выбранных решений.

5.Рекомендательный этап. обсуждение предложенных по совершенствованию объектов, утверждение плана мероприятий по внедрению.

23. Балансовые методы управления. Метод цепных подстановок.

Балансовый метод. Устанавливается связь между различными показателями, которая выражается в форме равенства итогов (баланса), полученных в результате сопоставления. Используется с целью выяснения взаимного влияния резервов, повышения эффективности.

Формы баланса:

- табличная

- графическая

По вертикали заносятся поступления, доходы, по горизонтали расходы или активы и пассивы.

Метод цепных подстановок. Заключается в получении обобщающего показателя путем последовательной замены базисных значений факторов фактическими. Позволяет оценить влияние фактора на показатель.

y = f(x₁, x₂, x₃, , x_i)

24. Прогнозирование управленческих решений. Цели, задачи, принципы и методы прогнозирования. Организация работ по прогнозированию.

Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его осуществления.

Прогнозирование - процесс разработки прогноза.

Цель - получение вариантов тенденций развития, показателей качества, элементов затрат, характеризующих состояние исследуемого объекта.

Прогноз - предплановый документ. На его основе строиться научно-обоснованный план, т.е. оптимальный план повышения качества и эффективности продукции.

Задачи:

1. разработка прогноза рыночных потребностей на основе маркетинговых исследований.

2. выявление основ, социальных научно-технических тенденций.

3. прогнозирование показателей качества новой продукции.

4. выбор показателей оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции.

5. прогноз научно-технического уровня производства.

6. обоснование экономической целесообразности разработки.

Принципы:

1. Системность. Требует взаимосвязанности и соподчиненности объекта прогнозирования и прогностического фона.

2. Непрерывность. Требует корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования.

3. Адекватности прогноза. Характеризует оценку устойчивых тенденций и оценку реализации, выявленных тенденций.

4. Оптимизация. Соотношение полезного эффекта и затрат по критерию максимизации экономической эффективности, т.е. выбор наилучшего варианта из множества.

5. Альтернативность. Связан с возможностью развития объекта или его элементов по траекториям с различными затратами.

Методы:

1. формализованные методы:

-экспоненциального сглаживания

- скользящих средних.

- моделирования

2. интуитивные методы:

-индивидуальные (интервью, аналитический метод, метод построения сценария)

-экспертные оценки (метод комиссии, метод коллективной генерации идей, метод Дельфи, матричный метод)

25.Метод экстраполяции в прогнозировании. Виды линий тренда.

Метод экстраполяции является наиболее простым, наименее точным. Основан на прогнозировании развития объекта в будущем по тенденции его поведения в прошлом.

Тренд- хар-ка основ закономерности движения во времени в некоторой мере сводной от случайных воздействий.

Линия тренда- граф представление тренда или направление изменения данных в динамическом ряду.

Построение теоретической линии

1. по математической модели

2. от руки.

Эктраполируемое значение функции записывается:

y_t+i=f(y_t,t)

чем меньше t и чем больше период i, тем меньше точность прогноза.

Виды линии тренда:

Тренд - характеристика основной закономерности движения во времени, свободной от случайной зависимости.

1. Арифметическая - прямая линия, наилучшим образом, описывающая набор данных.

2. Логарифмическая аппроксимация описывает величину, которая в начале растет или убывает, а потом постепенно стабилизируется. Формула: Y= a + b*ln x, где а и b – константы, ln x – функция натурального логарифма.

3. Полиномиальная используется для описания величин попеременно возрастающих и убывающих. Формула: Y= b + c₁x + c₂x²+….. + c₆x⁶, где b и c_{1 ….} c₆ - константы

4. Степенная - дает хороший результат, если зависимость характеризует постоянной скоростью роста. Формула: Y= cb^x, где с и b – константы.

5. Экспоненциальная. Экспоненциальное приближение следует использовать в том случае, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. Формула: y= c*e^bx, где c , b – константы, e – основание натурального логарифма.

26. Сущность нормативного, экспериментального, индексного методов прогнозирования.

Нормативный основывается на:

1) установление зависимости между элементами и организационно- техническими показателями.

2) установление норматива и ориентира.

Каждая последующая единица требует все большего количества затрат

Оптимальный уровень качества или норматив определяется исходя из:

1) требования потребителей

2) минимизации затрат за жизненный цикл товаров на единицу его полезного эффекта.

Индексный метод прогнозирования основан на приведении значений показателей объекта в настоящем к будущему моменту при помощи индекса.

П_прогн = П_тек*У_i

П_прогн – показатель на прогнозируемый период.

П_тек – показатель на текущий момент.

У_i – индекс изменения экономических, организационно-технических и других условий применения объекта в прогнозируемом периоде.

Экспериментальный – применяется для решения частных задач в массовом производстве на стадии НИОКР и организационно - технической подготовки производства.

Недостатки: дорогой, т.к. требует строительства опытно- экспериментальных установок, полигонов и других объектов, т.е. необходимы большие затраты, еще до этапа выхода предприятия на массовое производство.