14. Виды анализа объектов прогнозирования. Прогнозные модели.

1) Предварительное описание –оно содержит информацию о наиболее общих сведениях объекта. (приблизительные ограничения, наиболее существенные цели и задачи) В задании дается ориентировочный перечень всех данных, обеспечивающих все стадии разработки прогноза.

2) Уточнение структуры объекта – ведется 2-мя путями: а) объединение частных детальных характеристик в более общие б) последовательное углубление или детализация структуры объекта.

Основные методические принципы при анализе объектов прогнозирования: 1-принцип природной специфичности; 2-природной системности (объект, как система); 3-природной оптимизации объекта

Модель – это предмет, явление, установка, знаковое образование или образ находящиеся в некотором соответствии с изучаемым объектом и способные замещать его в процессе исследования, давая новую информацию об объекте. Из этого следует:

1. модель должна находится в соответствии с объектом;

2. при этом взаимодействии должна извлекаться новая информация.

Прогнозная модель – это модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем, или путях достижения этих состояний.

При построении прогнозной модели невозможно прямо проверить соответствие модели и оригинала, т.к. оригинала не существует.

В общем виде прогнозную модель можно рассматривать как некоторую производную от метода прогнозирования, по этому признаку прогнозные модели классифицируют на:

• функциональные – описывают функции выполняемые основными частями системы или управляемого процесса (чаще всего применяются структурно-функциональные модели, т.к. нужно описать ещё и состав объекта);

модели физического процесса – определение математической зависимости между переменными физического процесса Модели м.б. непрерывные (континуальные), дискретные, аналитические, экспериментальные. Н-р – модель бюджета;

• экономическая – составляют любые модели. Есть 2 составляющие (приход – расход). Модели подразделяются на производственные и плановые (финанс. план, бюджет).

• процедурная – описывают операционные характеристики систем, т.е. порядок и содержание управляющих воздействий (ОЖЦ).

15. Формализованные и интуитивные методы прогнозирования. Выбор метода. Метод мнк. Особенности интуитивных методов (интервью, аналитических записок, прогнозного сценария, «круглого стола» и др.)

Методы прогнозирования – это сложный прием, посредством которого осуществляется прогноз. В зависимости от дальности прогнозирования выделяют два метода: формализованные и интуитивные. Дальность прогнозирования определяется на основе коэффициента Белоконя r , который равен отношении. показателя абсолютного времени упреждения к длительности эволюционного периода (с известными данными). Если r меньше 1, то используется формализованные методы; r больше 1, только интуитивные; r примерно или равен 1, также интуитивные методы.

Формализованные методы включают:

1) экстраполяционные: а) метод наименьших квадратов; б) метод экспоненциального сглаживания – оценивание среднего уровня процесса и динамики процесса, т.е. тенденцию сложившуюся к последнему прогнозу; для среднесуточных прогнозов); в) метод вероятностного моделирования; г) метод адаптивного сглаживания.

2) системно – структурные: а) функционально- иерархического моделирования; б) морфологический анализ; в) матричный метод; г) метод сетевого моделирования; д) метод структурной аналогии.

3) ассоциативные: а) м. иллюстрационного моделирования; б) м. историко-логического анализа.

4) методы опережающей информации: а) анализа потока публикаций; б) оценки значимости изобретения; в) анализа патентной информации.

Основным средством прогноза является прогнозная экстраполяция. Вообще экстраполяция бывает формальной (базируется на сохранении тенденций) и прогнозная – когда фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса (учитывается внешняя среда). Вообще основа экстраполяции- это анализ временных рядов. На основе исходных эмпирических данных определяют детерминированную (Xt) и стохастическую (εt) компонента процесса. В 90% случаев используется метод наименьших квадратов, сущность которого заключается в отыскании оптимального вида функции (модели тренда с минимальным отклонением от точек исходного временного ряда). Обычно в качестве модели используют линейную (линеаризуемую) функцию, а также квадратичную (параболу), степенную, показательную и т.д. Выбор функции можно определить предварительно путем анализа соотношений Х и У. Недостатки данного метода: жесткая привязка к эмпирическим данным, игнорирование циклических колебаний.

Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования отражают индивидуальные суждения специалистов о перспективах развития объекта и основаны на мобилизации их профессионально опыта и интуиции. используются для анализа объектов и проблем, развитие которых полностью либо частично не поддается математической формализации.

Экспертные оценки включают:

1. Индивидуальные основаны на независимом друг от друга мнении экспертов:

• метод интервью представляет собой беседу прогнозиста с экспертом по заранее разработанной программе. Успех или неуспех метода зависит от способности эксперта давать заключения экспромтом, и от давления прогнозиста на эксперта.

• метод аналитической оценки предполагает длительную самостоятельную работу эксперта над анализом тенденция и путей развития прогнозируемого объекта. Однако в ходе работы эксперты могут совещаться, в результате чего происходит корреляция суждений, формируется коллективное суждение. Данный метод мало пригоден для формирования общих стратегий из-за ограниченности знаний отдельного специалиста. Однако метод позволяет максимально использовать индивидуальные способности эксперта, при незначительном давлении.

2. Коллективные основаны на умении экспертов с достаточной степенью достоверности оценить важность и значение исследуемой проблемы, перспективность развития того или иного направления, целесообразность выбора альтернативы:

• метод «круглого стола» генерирует конформизм, т.е. компромисс между мнениями («стадное чувство»). Во избежание формирования подобного мнения используется метод «корзины для бумаг», когда мнение каждого учитывается и обсуждается;

• метод «Дельфи» вместо коллективного обсуждения проводится индивидуальный опрос виде анкетирования. Затем проводится стат. обработка и формируется коллективное мнение группы, выявляется и обобщаются оргументы в пользу различных суждений и вся информация возвращается обратно экспертам, которые должны пересмотреть оценки и объяснить причины своего несогласия с коллективным суждением. Процедура может проводится несколько раз.