- •7. Стабилизация, хранение, и транспортировка проб для анализа.
- •8. Особенности хранения биологических проб.
- •9. Отбор проб объектов загрязн.Среды. Отбор проб воды.
- •10. Пробы из рек и водных потоков.
- •11. Пробы из природных и искусственных озер.
- •12. Пробы влажных осадков (снега, дождя)
- •13. Пробы грунтовых вод.
- •14. Пробы воды из водопроводных сетей.
- •15. Методические приемы комплексной оценки состояния воды. Расчет индекса загряз.Воды.
- •16. Аппаратура для отбора проб воздуха. Технические и технологические проблемы экологического мониторинга
- •18. Подготовка проб к анализу в лаборатории
- •19. Концентрирование микропримесей. Выпаривание. Отгонка микрокомпонента. Соосаждение. Экстракция.
- •Отбор проб в жидкие среды.
- •21. Отбор проб на твердые сорбенты.
- •Описание методики Отбор проб
- •23. Хемосорбция.
- •24. Отбор проб в контейнеры.
- •25. Концентрирование на фильтрах.
- •Метод пробоподготовки (минерализация) сухое и мокрое озоление. Преимущества и недостатки.
- •Физико-химические методы в контроле загрязнения окружающей среды. Основные приборы и устройства для проведения анализов.
- •Экологическое нормирование. Критерии оценки качества окружающей природной среды. Нормы оценки загрязнения атмосферного воздуха, поверхностных вод и почв.
- •Способы измерения pH. Стеклянный электрод.
- •Электрохимические методы анализа.
- •32.Вольтамперометрия.
- •33.Потенциометрический метод анализа
- •34.Потенциометрическое титрование
- •35.Кислотно-основное титрование
- •36.Комплексонометрическое титрование
- •37.Титрование по методу осаждения
- •38.Окислительно-восстановительное титрование
- •39.Газовый анализ. Виды газового анализа: механические, акустические, тепловые, магнитные, оптические, ионизационные, масс-спектрометрические,электрохимические, полупроводниковые.
- •40. Микроскопия. Методы микроскопии
- •41.Оптическая микроскопия.
- •Металлографические микроскопы
- •Поляризационные микроскопы
- •Люминесцентные микроскопы
- •Измерительные микроскопы
- •42.Электронная микроскопия
- •43.Рентгеновская микроскопия
- •44.Трансмиссионная микроскопия.
- •45. Растровая (сканирующая) микроскопия.
- •46.Сканирующая микроскопия.
- •47. Физические методы в мониторинге (масспектрометрия, рентгеноспектральный анализ).
- •48. Использование методов хроматографии в экологическом мониторинге. Способы расчета концентрации загрязняющих веществ.
- •49. Фотоколориметрические методы анализа в экол. Мониторинге.
- •50. Атомно-абсорбционная спектроскопия в экологическом мониторинге.
- •51. Химические методы мониторинга.
- •Глобальные и региональные прогнозы состояния природной среды. Прогноз загрязнения природных вод, почв. Прогноз качества водных ресурсов.
- •Мониторинг за состоянием окружающей среды в местах хранения (накопления) отходов.
- •Критерии отнесения опасных отходов к классу опасности для окружающей природной среды.
- •55.Составление мероприятий по снижению влияния образующихся отходов на состояние окружающей среды.
- •56.Глобальные и региональные прогнозы состояния природной среды. Прогноз загрязнения атмосферы.
56.Глобальные и региональные прогнозы состояния природной среды. Прогноз загрязнения атмосферы.
По масштабу исследования все прогнозы можно подразделить на:
глобальные, охватывающие всю географическую оболочку или крупнейшие ее части, например Северное или Южное полушарие;
региональные — многочисленная группа прогнозов для отд. стран — чаще всего это анализ вероятностных последствий воздействия промышленного или иного объекта на ОС.
При прогнозировании экологических последствий антропогенного загрязнения природной среды модели удобно подразделять на:
модели переноса и превращения ЗВ в ОС (географические модели);
модели изм-я сост-я экосистемы под влиянием загр-я (экол. модели).
Глобальные и региональные модели загрязнения природных сред позволяют прогнозировать изменение состояния природных геофизических сред с учетом процессов переноса, перехода ЗВ из одной среды в другую, их накопления, а также физ, хим и биологич трансформации и деструкции.
Прогнозирование сдерживается целым рядом обстоятельств. Прежде всего нужно учитывать, что в любых реальных природных процессах присутствуют три составляющие:
детерминированная, которая поддается точному расчету на период, достаточный для целей прогнозирования;
вероятностная, которая выявляется в процессе изучения прогнозируемого объекта или явления, причем точность предсказания во многом зависит от успешного выявления закономерностей развития процесса;
случайная, которая при современном уровне развития науки практически не поддается предсказанию.
Специфика прогнозирования состояния ОС заключается в том, что в подавляющем большинстве случаев приходится сталкиваться с вероятностными и случайными составляющими процесса развития, что приближает качество прогнозов к уровню гипотез (в наибольшей степени это относится к глобальным прогнозам). Кроме того, при составлении прогнозов приходится сталкиваться как с естественными, так и с социально-экономическими процессами. Их точный совместный учет, а тем более прогнозир-е представляют чрезв. сложн. методологическую задачу.
Из сказанного следует, что необходимо совершенствовать существующие методы прогнозирования, усложнять модели, а также уточнять прогнозы.
Помимо метеопараметров на распространение примесей в атмосфере оказывают влияние характеристики источников выбросов, в частности их высота, а также температура отходящих газов. Обычно выделяют три типа источников выбросов загрязняющих веществ: высокие с горячими (теплыми) выбросами, высокие с холодными выбросами и низкие.
Также при прогнозировании загр-я воздуха в городах необходимо учитывать наличие и плотность застройки. При переносе примесей в р-ны плотной застройки или в усл-ях сложного рельефа их конц-ции м. повышаться в несколько раз.
Для характеристики загрязнения атмосферного воздуха по городу в целом в качестве обобщенного показателя используют параметр Р: Р= М/ N',
где N — количество наблюдений примеси в городе в течение одного дня на всех стационарных постах; М — количество наблюдений в течение того же дня с повышенной концентрацией примеси, превышающей среднее сезонное значение более чем в 1,5 раза.
Параметр Р рассчитывают для каждого дня как по отдельным примесям, так и по всем загрязнителям вместе. Этот параметр явл-ся относ. характ-кой, и его значение опред-ется гл. образом метеорологическими факторами, оказ-ющими влияние на состояние АВ на всей тер-рии города.
Методика предсказания вероятного роста конц-ций вр. в-в в воздухе города предусматривает исп-е прогностической схемы загр-я, кот разраб-ют для каждого города на основании опыта многолетних набл-й за состоянием атмосферы. Общие принципы построения прогностических схем следует рассм-ть несколько подробнее.
Оперативное прогнозирование загр-я АВ неблагопр. метеоусл-й. Обычно составляют 2 вида прогноза загр-я АВ по городу: предварит. (на сутки вперед) и уточненный (на 6—8 ч вперед, в том числе на текущий день, днем — на вечер и ночь). О возм. формировании выс. уровня загр-я атмосферы от одиночных (групповых) ист-ков и по городу в целом составляют 2 вида предупреждений, которые передаются местн. органами Росгидромета контролирующим органам и орг-циям, предприятиям, оказ влияние на формирование загрз-я. Предупреждения составляют не ранее чем за 24 ч до ожидаемого роста конц-ций ЗВ с учетом возм. наступления неблагопр. метеоусл-й. В тексте передаваемого потребителям предупрежд-я о загр-и необх указывать названия объектов, кот дается предупрежд-е, и период времени, когда ожидается возрастание уровня загр-я.