- •1.Классическое определение вероятности
- •2.Геометрическое определение вероятности
- •6 7Б 3ч 4б 6ч 2б 8ч . Формула полной вероятности
- •8.Схема с повторением испытаний (схема Бернулли)
- •12. Числовые характеристики св. Математическое ожидание.
- •49. Интервальные оценки параметров распределения
- •18.Биномиальный закон распределения вероятности
- •19. Равномерный закон распределения случайных величин
- •36.Классификация смо
- •38. Время обслуживания.
- •39. Смо с отказами.
- •22 .Показательный закон
- •40 Система уравнений Эрланга
- •41 Установившийся режим работы смо
- •43 Смо с ограниченной очередью ожидания
- •23.Нормальный закон
- •21.Поток событий
- •13. Дисперсия и ско, свойства
- •14. Плотность вероятности непрерывной св
- •15.Функция распределения случайной величины.
- •16.Связь между f(X) и f(X) для непрерывной св.
- •Вопрос 32: теорема Бернулли.
- •Вопрос 33:Центральная предельная теорема.
- •Вопрос 35: Основные элементы смо.
- •Вопрос 34: Доказательство интегральной формулы Муавра-Лапласа.
36.Классификация смо
Системы массового обслуживания делятся на 2 типа:
СМО с отказами. Если в момент поступления заявки в СМО хотя бы один канал обслуживания свободен, заявка обслуживается, если все каналы заняты – заявка получает отказ (выбывает из СМО). Например, АТС функционирует, как система с отказами.
СМО с ожиданием. Если в момент поступления заявки СМО все каналы заняты, анна становится в очередь.
СМО с ожиданием делится также на 2 типа:
СМО с ограниченной очередью. Если к моменту поступления заявки очередь достигла определенной величины, заявка получает отказ (покидает СМО). Примеры: поликлиника, ателье, мастерская по ремонту крупногабаритной техники, имеющая ограниченную площадку для размещения неисправных машин.
СМО с неограниченной очередью. Заявки не получают отказа. Длина очереди не ограничивается. Пример: единственная в городе мастерская по ремонту телевизоров. Поступивший в ремонт телевизор не покидает мастерскую до тех пор, пока не подойдет очередь его ремонта.
37. Показатели эффективности СМО.
Показатели эффективности работы СМО носят случайный характер.
Показатели эффективности для СМО с отказами:
Р0 – вероятность простоя СМО, то есть вероятность того, что все каналы обслуживания свободны.
Р ОТК – вероятность отказа, то есть вероятность того, что требование, поступившее в СМО застанет все каналы обслуживания занятыми и покинет его, то есть процент требований, получивших отказ и покидающих СМО.
А – абсолютная пропускная способность СМО, то есть среднее число требований, которое может обслужить СМО, за единицу времени.
Р обс – Вероятность обслуживания или относительная пропускная способность, то есть отношение среднего числа требований, обслуживающих СМО в единицу времени, к среднему числу поступивших требований за это же время
. – среднее число занятых каналов.
Показатели эффективности для СМО с ожиданием:
Р0 – Вероятность простоя СМО, то есть вероятность того, что все каналы обслуживания свободны.
Р ОТК – Вероятность отказа, то есть это вероятность того, что требование поступившее в СМО, застанет все каналы занятыми, и длина очереди достигла своего максимально возможного значения (для СМО с неограниченной очередью ожидания Р ОТК = 0 всегда).
А – абсолютная пропускная способность СМО.
Р обс – вероятность того, что требование будет обслужено (для СМО с неограниченной очередью ожидания Робс=1 всегда).
зан – среднее число занятых каналов.
– средняя длина очереди.
ож – среднее время ожидания в очереди.
- среднее число требований, находящихся в СМО.
Р отс – вероятность отсутствия очереди.
Очевидно, показатели эффективности взаимосвязаны.
38. Время обслуживания.
Время обслуживания является случайной величиной. Это связано с нестабильностью работы приборов обслуживания, а также различными особенностями требований, поступивших в СМО.
Обозначим обс – время обслуживания одной заявки одним каналом обслуживания (например, время затрачиваемое на устранения обрыва нити, на телефонный разговор и т.д.) Очевидно обс – непрерывная случайная величина. Практические подсчеты показывают: в ряде случаев обс приближённо подчинена показательному закону.
F(t)= P(Tобс < t) = 1 - , t>0
Вытекает, что F(t) показывает вероятность того, что за время t требование будет обслужено.
Обозначим М[Tобс]= обс
Следовательно, обс – среднее время обслуживания одной заявки одним каналом. Тогда из теории вероятности вытекает, что
ν= , откуда – среднее число заявок, обслуживаемых одним каналом за единицу времени, т.е. характеризует производительность одного канала обслуживания.