- •2.Основы теории сигналов
- •2.1.Общие понятия
- •2.2.Классификация сигналов
- •2.3.Геометрические методы описания сигналов
- •2.3.1.Основные понятия
- •2.3.2.Скалярное произведение сигналов
- •2.3.3.Понятие ортогональных сигналов и обобщенного ряда Фурье
- •2.4. Спектральное представление сигналов
- •2.4.1.Периодические сигналы
- •2.4.2.Непериодические сигналы
- •2.4.3.Связь преобразований Фурье
- •2.4.4.Преобразование Лапласа
- •2.4.5.Понятие текущего и мгновенного спектров
- •2.4.6.Основные свойства преобразований Фурье
- •4. Свойство временного сдвига (теорема запаздывания).
- •5. Спектры производной и интеграла.
- •6. Свойство частотного сдвига (теорема о переносе спектра).
- •7. Теорема о свертке.
- •2.5.Энергетические характеристики сигналов
- •2.5.1.Энергетический и мощностный спектры
- •2.5.2.Корреляционная функция
- •2.6.Примеры детерминированных сигналов и их математическое описание
- •2.7.Связь между длительностью сигнала и шириной его спектра
- •2.8.Прохождение детерминированных сигналов через линейные устройства
- •2.8.1.Режимы работы и основные характеристики
- •2. Частотные характеристики:
- •2.8.2.Основные задачи динамики
- •2.8.3.Пример прохождения сигнала через идеальный фильтр нижних частот
- •2.9.Случайные сигналы и их характеристики
- •2.9.1.Общие понятия
- •2.9.2.Основные характеристики случайных процессов
- •2.9.2.1.Нестационарные процессы
- •2.9.2.2.Стационарные процессы
- •2.9.3.Эргодическое свойство стационарных процессов
- •2.9.4.Спектральное представление стационарных процессов
- •2.9.5.Прохождение стационарных случайных сигналов через линейные устройства
- •2.10.Аппроксимация детерминированных сигналов
- •2.10.1.Постановка задачи и общие понятия
- •2.10.2.Ортогональная аппроксимация
- •2.10.3.Ортогональные функции Уолша
- •2.10.4.Неортогональная аппроксимация
- •2.10.4.1.Экстраполяция
- •2.10.4.2.Интерполяция
2.7.Связь между длительностью сигнала и шириной его спектра
Сигналы могут иметь или бесконечную длительность или бесконечный спектр. Для практических расчетов длительность и ширину спектра можно ограничивать. При этом следует оговаривать, что понимается под практической длительностью и практической шириной спектра. Наиболее удобно эти понятия дать с помощью энергетического критерия. Обычно под ними понимают интервалы, внутри которых сосредоточена основная часть энергии сигнала, например 90 или 99% (рис.2.31, где E() спектральная плотность энергии).
Рис.2.31
Полная энергия сигнала
.
Пусть сигнал начинается в момент времени t=0. Тогда условие для выбора практической длительности имеет вид
где коэффициент Решение данного уравнения дает величину п.
Условие для выбора практической ширины спектра:
где
Из рис.2.33 при =0,9 имеем , т.е. . Это значит (рис.2.34), что в частотной области 90% энергии прямоугольного импульса сосредоточено в части амплитудного спектра A(), обозначенной на рис.2.34 затенением.
Связь между шириной спектра и длительностью прямоугольного импульса при =0,9 можно представить в следующем виде:
или
Отсюда видно, что чем короче импульс, тем шире его спектр.
Анализ различных импульсных сигналов показывает, что для всех импульсов (это характерная особенность)
,
где коэффициент, зависящий от формы импульса. Его величина порядка единицы
2.8.Прохождение детерминированных сигналов через линейные устройства
Для линейных устройств (ЛУ) справедлив принцип суперпозиции.
2.8.1.Режимы работы и основные характеристики
Различают два режима работы статический и динамический.
А. Статика (рис.2.35).
Рис.2.35
Коэффициент передачи или чувствительность линейного устройства
.
Две типовые структурные схемы ЛУ приведены на рис.2.36.
При последовательном соединении звеньев устройства (рис.2.36,а) коэффициент передачи
.
Рис.2.36
Для устройств с обратной связью (рис2.36,б, где xoc сигнал обратной связи; ИСС измерительная схема сравнения сигналов x и xoc )
где “+” берется при отрицательной обратной связи, а “-” при положительной обратной связи.
Б. Динамика. Идеальное линейное устройство (ИЛУ) (рис.2.37).
Рис.2.37
Реальное линейное устройство (РЛУ). Для описания его работы в динамическом режиме служат следующие характеристики.
1. Линейное дифференциальное уравнение:
аny( n ) (t)+ аn-1y( n-1 ) (t)+…+ а1y (t)+ а0y(t)= b0x(t)+ b1x (t)+…+ bmx( m ) (t),
где аn и bm параметры устройства. Решение данного уравнения дает связь между функциями x(t) и y(t).
2. Частотные характеристики:
а) Комплексный коэффициент передачи (рис.2.38).
Функция , определяемая как отношение спектра выходного сигнала к спектру входного сигнала и где вещественная частота, называется комплексным коэффициентом передачи или комплексной частотной характеристикой устройства. Ее можно представлять в другой форме:
,
где амплитудно-частотная характеристика (АЧХ);
фазочастотная характерстика (ФЧХ).
Для идеального устройства АЧХ (2.39,а) и ФЧХ (2.39,б) имеют вид (рис.2.39):
Рис.2.39
Идеальная ФЧХ может быть двух видов:
прямая 1)такая характеристика не вносит запаздывания;
t0 (прямая 2) вносит запаздывания на время t0 (рис.2.40).
Рис.2.40
Комплексный коэффициент передачи можно найти из дифференциального уравнения, произведя замену оператора дифференцирования d/dt на оператор j
.
Процесс прохождения сигнала через ЛУ на основе спектрального представления сигнала поясняет схема на рис.2.41.
Рис.2.41
б) Передаточная функция (рис.2.42).
Функция называется передаточной функцией, где р комплексная частота. Это обобщение функции К(j).
Передаточную функцию К(р) можно получить:
1) из дифференциального уравнения заменой d/dt на оператор “р”
где zi нули; рi полюсы передаточной функции;
2) из комплексного коэффициента передачи заменой (j на “р”
.
Передаточная функция нашла широкое применение при анализе и синтезе линейных устройств (рис.2.43 и 2.44).
3. Временные характеристики:
Весовая функция. Реакция (или отклик) устройства на -функцию (рис.2.45) называется весовой или импульсной функцией g(t).
Рис.2.45
Эта функция связана простым соотношением с комплексным коэффициентом передачи К(j). Очевидно, спектр весовой функции
.
Отсюда на основании обратного преобразования Фурье имеем
или при замене (j на оператор “р” получим
,
т. е.обратное преобразование Лапласа передаточной функции дает импульсную функцию.
На практике обычно решается обратная задача. На вход устройства подают испытательный сигнал (t). В результате эксперимента получают весовую функцию g(t). Затем на основании весовой функции определяют или комплексный коэффициент передачи К(j), или передаточную функцию К(р):
б) Переходная функция. Реакция устройства на единичную функцию 1(t) называется переходной функцией h(t) (рис.2.46).
Рис.2.46
Рассмотрим связь между функциями h(t), К(j) и К(р). Очевидно, спектр переходной функции:
На основании обратного преобразования Фурье этого спектра с учетом фильтрующих свойств дельта-функции () следует
Если учитывать только переменную (~) составляющую отклика (постоянной составляющей K(0)/2 пренебрегаем), то тогда окончательно имеем: