Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка по линейной алгебре от З.И.Андреевой.doc
Скачиваний:
107
Добавлен:
23.08.2019
Размер:
1.72 Mб
Скачать

III. Матрицы

3.1. Сложение матриц. Умножение матрицы на действительное (комплексное) число

Рассмотрим множество Mmn всех матриц размерности mn с действительными (комплексными) элементами.

Определение 7. Суммой двух матриц одинаковой размерности называется матрица, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов данных матриц.

Если арк и врк – соответствующие элементы матриц А и В соответственно и С = А + В, то срк = арк + врк .

Очевидно, сложение матриц обладает следующими свойствами:

  • Сумма любых двух матриц одинаковой размерности определена и однозначна.

  • А + В = В + А для любых матриц А и В из Mmn.

  • (А + В) + С = А + (В + С) для любых А, В, С из Mmn .

  • Матрица, все элементы которой равны нулю, играет роль нуля при сложении и называется нулевой матрицей. Её обозначают О (А + О = А ).

  • Если обозначить А матрицу, все элементы которой противоположны соответствующим элементам матрицы А, то А + (А) = О, т.е. матрица (А) противоположна матрице А. Итак, каждая матрица имеет противоположную.

Определение 8. Произведением матрицы А на действительное (или комплексное) число  называется матрица В, все элементы которой равны соответствующим элементам матрицы А, умноженным на .

Если аркэлемент матрицы А, то в матрице В элемент врк =арк .

Умножение матрицы на число обладает следующими свойствами:

  • Произведение любой матрицы на любое число определено и однозначно.

  • 1А = А для любой матрицы А из Mmn .

  • 0А = О для любой матрицы А из Mmn .

  • ()А = (А) для любой матрицы А из Mmn и любых чисел  и .

  • ( + )А = А + А для любой матрицы А из Mmn и любых чисел  и .

  • (А + В) = А + В для любых матриц А и В из Mmn и любого числа .

  • Если А  квадратная матрица n-го порядка, то А = nА .

3.2. Простые и двойные суммы

Введём некоторые общематематические понятия и обозначения.

Определение 9. Сумма вида а1 + а2 + … +аn называется простой суммой и обозначается . Следовательно, = а1 + а2 + … +аn.

Свойства простых сумм:

10. , 20. .

Определение 10. Сумма вида

называется двойной суммой и обозначается .

Свойства двойных сумм:

10. = ; 20. = .

3.3 Умножение матриц

Пусть А – матрица размерности mn и В – матрица размерности n к. Произведением матрицы А на матрицу В называется матрица С, элементы которой получаются следующим образом: каждый элемент р-ой строки матрицы А умножается на соответствующий элемент q-го столбца матрицы В, полученные произведения складываются и результат ставится в пересечение р-ой строки и q-го столбца матрицы С, т.е. срq = (11).

Размерность матрицы С равна m к.

Пример 1.

= .

Пример 2. Произведение матриц не определено.

Но даже если АВ и ВА определены, то они не обязаны быть равны.

Пример 3. АВ = ,

АВ = .

В этом примере АВ и ВА определены, но АВ ВА . Следовательно, для умножения матриц коммутативный закон не имеет места. Можно проверить:

10. Если (АВ)С и А(ВС) определены, то (АВ)С = А(ВС).

20. Если (А + В)С определено, то (А + В)С = АС + ВС.

30. Если АВ определено, то (А)В =(АВ).