Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ramka_zaebis.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.09.2019
Размер:
281.46 Кб
Скачать

4.4 Анализ связей.

Распределение респондентов по полу.

Мужчины

Женщины

Итого

Планируют отдых

20 (a)

22 (b)

42

Не планируют отдых

20 (c)

9 (d)

28

Итого

40

30

70

т.к. <0.5 а <0.4, то связь считается не подтверждённой.

Возраст

Отдых вв других городах России

Отдых за рубежом

Итого

До 25

7

10

17

25 - 50

18

3

21

50 и более

3

1

4

Итого

28

14

42

; с – коэффициент Пирсона, позволяет сравнить наличие связей в различных совокупностях.

т.к. с = 0,41 связь существенна, можно сделать вывод что связь между возрастом респондента и местом отдыха существенна => можно сегментировать рынок по демографическому признаку (критерию).

4.5. Составление прогноза.

Число обслуживших клиентов за 6 месяцев турагентством «АНТАЛИЯ».

Январь – 160 человек

Февраль – 100 человек

Март – 160 человек

Апрель – 200 человек

Май – 50 человек

Июнь – 350 человек

Y=17.14 * 49 – 96 * 7+246= 839.86-672+246=413.86

Средний темп роста

Средний темп роста есть свободная обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда динамики и показывает, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.

В качестве основы и критерия правильности вычисления среднего темпа роста (снижения) применяется обобщающий показатель, который рассчитывается как произведение цепных темпов роста, равное темпу роста за весь рассматриваемый период. Если значение признака образуется как произведение отдельных вариантов, то используют среднюю геометрическую.

Так как средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выражен в процентах, то для равностоящих рядов динамики расчеты по средней геометрической сводятся к вычислению средних коэффициентов роста из цепных по «цепному способу»:

где n — число цепных коэффициентов роста;  Кц — цепные коэффициенты роста;  Кб — базисный коэффициент роста за весь период.

Определение среднего коэффициента роста может быть упрощено, если будут ясны уровни динамического ряда. Так как произведение цепных коэффициентов роста равно базисному, то в подкоренное выражение подставляют базисный коэффициент роста.

Формула для определения среднего коэффициента роста для равностоящих рядов динамики по «базисному способу» будет такая:

Средний темп прироста

Средние темпы прироста рассчитываются на основе средних темпов роста (Тр) вычитанием из последних 100%:

Для того чтобы определить средний коэффициент прироста (Кпр), нужно из значений коэффициентов роста (Кр) вычесть единицу.

Метод экстраполяции — один из методов прогноза, основанный на прогнозировании событий на основе анализа показателей, имевших место в предыдущие годы (не менее чем за 5-8 лет). Существует более 300 уравнений, с помощью которых определяют тенденции процессов, напр., оценивают простую линейную зависимость явления (парабола первого порядка), квадратичную зависимость (парабола второго порядка).

Заключение.

В результате исследовательской работы были бвли приведены следующие исследования:

Выборка формировалась методом случайного отбора на центральных улицах города, в организациях и учреждениях города.

Источники получения информации:

Первичные источники – семьи города Торжок, организации и туристические агентства города Торжок

Вторичные источники - это СМИ, т.е. местное телевиденье, радио; так же сюда входит и печатная информация – газеты, журналы и.т.д.

8640-(0,15*16000)=6240 (количество семей доходы которых не позволяют отправиться в тур )

10% от 16000 отдых на дачах= 16000*0,10=1600

6240-1600=4640 (реальная численность семей планирующих отдых пользуясь туристическими услугами)

48640 рублей одна семья планирует потратить на отдых

48640*4640=225689600 – потенциальная ёмкость рынка в измерении за год в рублях.

существуют значительные различия в оценке респондентами быстроты обслуживания.

существуют значительные различия в оценке респондентами удобства режима работы.

существуют значительные различия в оценке качества обслуживания.

С вероятностью 70 % можно утверждать что доля семей планирующих в будущем году отдых за границей находится в пределах от 62,26 до 73,74%

; с – коэффициент Пирсона, позволяет сравнить наличие связей в различных совокупностях.

т.к. с = 0,41 связь существенна, можно сделать вывод что связь между возрастом респондента и местом отдыха существенна => можно сегментировать рынок по демографическому признаку (критерию).

Список Литературы:

  • Армстронг Г., Котлер Ф. Введение в маркетинг = Marketing: An Introduction. — 8-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 832. — ISBN 0-13-186591-9

  • Бронникова Т. С., Чернявский А. Г. Маркетинг: Учебное пособие. — Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.

  • Котлер Ф., Вероника Вонг, Джон Сондерс, Гари Армстронг Основы маркетинга, 4-е европейское издание = Principles of Marketing: European Edition 4th. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 1200. 

  • Маркетинг: учебник для вузов/Г. Л. Багиев, В. М. Тарасевич, Х.Анн; Под общ. ред. Г. Л. Багиева.-М.: ОАО «Изд-во „Экономика“», 2001. — 703 с.

  • Ильясов Ф. Н. Политический маркетинг. Искусство и наука побеждать на выборах. М.: ИМА-пресс, 2000. – 200 с.

  • Сэндидж Ч. И. Реклама: теория и практика. — М.: Прогресс, 1989. — 620 с.

  • Джек Траут. 22 Непреложные закона маркетинга

  • Эл Райс, Джек Траут. Маркетинговые войны

  • Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг. — М.: Экономика, 1990. — 350 с..

  • Буланов А. Завтра-маркетинг. — СПб.: Питер, 2008. — 256 с: ил. — (Серия «Маркетинг для профессионалов»)

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]