§ 3.2. Типология работников - жителей Академгородка в соответствии с выявленными доминирующими установками работников и их ожиданий в отношении работы

Итак, вслед за кристаллизацией основных установок и ожиданий работников в отношении работы, была проведена кластеризация выделенных ранее в процессе факторного анализа шести компонент методом K-средних.

Поскольку совокупность работников для анализа данных составила 372 респондента, то было принято решение в пользу быстрого кластерного анализа, поскольку при большом объеме (больше 100 объектов) нам было бы проблематично считать и интерпретировать сосульчатые диаграммы и дендрограммы столь эффективные для множеств небольшого размера.

Перед проведением кластерного анализа методом K-Means, были получены шесть переменных-факторов.

Поскольку процедура быстрого кластерного анализа требует задать число кластеров, то последовательно было задано 3, 4, 5 и 6 кластеров. Изучив наполненность кластеров в каждом случае, было принято решение остановиться на 4 кластерах.

Таблица 6

Финальные кластерные центры

	1	2	3	4
Фактор «Самореализация»	0,36	-0,51	0,45	-0,15
Фактор «Комфортная коммуникация»	-0,65	0,84	-0,26	-0,05
Фактор «Профессионализм»	0,10	0,17	-0,85	0,19
Фактор «Карьера»	-0,27	0,10	0,07	0,32
Фактор «Забота о здоровье»	-0,41	-0,47	0,26	1,65
Фактор «Общественное уважение»	-0,46	0,01	1,72	-0,54

В таблице «Финальные кластерные центры» приведены средние нормированных переменных для каждого кластера. Средние, подсчитанные SPSS для наблюдений кластера, определяют центр данного кластера. Например, средние по четырем кластерам переменной фактор «Общественное уважение» (1,72) различаются сильнее, чем средние других переменных (-0,46 / 0,01 / -0,54). Переменная фактор «Забота о здоровье» тоже обладает существенными различиями.

В приведенной таблице можно также обнаружить, что среднее значение переменной фактор «Общественное уважение» для респондентов из кластера 3 на 1,72 стандартного отклонения превышает среднее по всем наблюдениям, а среднее переменной фактор «Профессионализм» почти на одно стандартное отклонение (-0,85) ниже, чем общее среднее.

Перейдем теперь к награждению полученных кластеров содержательными названиями.

Кластер 1 получил название «Молчаливые аскеты», поскольку отрицательная значимая линейная связь (-0,65) наблюдается с признаком-фактором «Комфортная коммуникация». Другими словами, данный кластер вобрал в себя респондентов, которые мало ценят общение в среде рабочего коллектива и непритязательны в ожиданиях относительно «удобных» условий труда.

Второй кластер можно охарактеризовать как «Коммуникативные сибариты». Здесь мы видим, что положительная значимая линейная связь (0,84) наблюдается с признаком-фактором «Комфортная коммуникация», а отрицательная значимая линейная связь (-0,51) существует с признаком фактора «Самореализация». Таким образом, мы вправе сделать заключение, что к данной категории относятся те респонденты, которые представляют собой «Общающихся» работников, ценящих рабочий коллектив и удобные условия труда. Вместе с тем, они не стремятся к самореализации и воспринимают работу скорее как экономическую необходимость.

Третий кластер был окрещен названием «Тщеславные рядовые работники», в виду того, что была найдена положительная значимая линейная связь (1,72) с фактором «Общественное уважение», плюс – отрицательная значимая линейная связь (-0,85) наблюдается с фактором «Профессионализм». Итак, мы можем говорить о том, что в данную группу попали респонденты, стремящиеся пользоваться уважением в обществе, но для которых не имеет значение реализация своих профессиональных знаний; работники, которые воспринимают свою работу скорее как привычку.

Что касается кластера №4, то он сформировался вокруг двух признаков с разной направленностью связи и получил название «Скромные ценители здоровья». Кластер вобрал в себя работников, заботящихся о сохранении собственного здоровья, и не обращающих внимания на увлекательность работы, плюс – тех, кто не стремятся пользоваться уважением в обществе.

Информация о расстоянии между центрами финальных кластеров может быть полезна для выявления контрастности кластеров по отношению друг к другу.

Таблица 7