Расстояния между центрами конечных кластеров

Кластер	Молчаливые аскеты	Коммуникативные сибариты	Тщеславные рядовые работники	Скромные ценители здоровья
Молчаливые аскеты		1,83	2,53	2,28
Коммуникативные сибариты	1,83		2,58	2,40
Тщеславные рядовые работники	2,53	2,58		2,93
Скромные ценители здоровья	2,23	2,40	2,93

Средние кластера «Молчаливые аскеты» и кластера «Коммуникативные Сибариты» находятся ближе всего друг к другу (1,83), следовательно, мы можем предположить, что представителей этих двух категорий могут объединять какие-либо характеристики, присущие как членам одного кластера, так и представителям другого.

Обратившись к средним кластера «Тщеславные рядовые работники» и кластера «Скромные ценители здоровья», мы увидим, что они отстоят друг от друга дальше всего (2,93). В данном случае становится понятным, что найти точки соприкосновения между представителями этих двух групп будет несколько сложнее.

Переходим к следующему шагу.

Для решения вопроса, является ли дифференциация переменных по кластерам значимой, был проведен однофакторный дисперсионный анализ (см. Приложение2: Таблица 4). Дисперсионный анализ свидетельствует, что по всем шести переменным различие кластеров существенно.

Переменные оцениваются по вкладу в генерирование четырехфакторного решения.

О статистической значимости в данном случае мы не говорим, поскольку гипотеза дисперсионного анализа формулируется как независимость групп и «зависимой» переменной, а в настоящем случае группы организованы на основе значений «независимых» переменных.

Величина F-статистики может помочь нам определить, какие переменные управляют кластеризацией, а какие слабо изменяются по кластерам. Сильнее всего по четырем кластерам различаются средние переменной «Заботящиеся о сохранении собственного здоровья, и не обращающие внимания на увлекательность работы» (F=170,98). Слабее различаются по кластерам в сравнении с другими переменными средние фактора «Строящие карьеру и не заботящиеся о том, чтобы приносить обществу пользу».

Чтобы проиллюстрировать наполненность каждого кластера, рассмотрим следующую таблицу.

Таблица 8

Количество объектов в каждом кластере

Кластер	Молчаливые аскеты	134,00
	Коммуникативные сибариты	124,00
	Тщеславные рядовые работники	54,00
	Скромные ценители здоровья	60,00
Всего		372,00
Пропущено		,00

В принципе, мы видим, что кластеры наполнены и нет совсем малонаполненных или полупустых кластеров, что не может нас не радовать.

Тем не менее, стоит заметить, что при проведении быстрого кластерного анализа с заданием 3, 5 и 6 кластеров, наполненность каждого отдельного кластера оставляла желать лучшего: были как густонаполненные кластеры, так и кластеры, насчитывающие меньше десятка работников.

Поэтому было принято взять на себя смелость и проводить кластерный анализ на 4 кластерах, с примерно равной наполненность в каждой из 2 пар «согласующихся» кластеров.

Выводы по процедуре факторного анализа:

Кластерный анализ позволил нам выделить группы работников по превалирующим установкам и ожиданиям последних в отношении работы. Итак, мы получили четыре группы работников-жителей Академгородка:

- Молчаливые аскеты;

- Коммуникативные сибариты;

- Тщеславные рядовые работники;

- Скромные ценители здоровья.

Теперь мы сможем посмотреть территориально-географическое распределение выявленной типологии работников по месту работы.