- •Тема 1. Введение. Основные понятия и определения
- •1.1 Разомкнутые и замкнутые системы автоматического управления (сау)
- •1.2 Классификация систем радиоавтоматики
- •Тема 2. Функциональные схемы систем радиоавтоматики и их параметры.
- •2.1 Система автоматической подстройки частоты (апч)
- •2.2 Система фазовой автоподстройки частоты (фапч)
- •2.3 Система автоматического слежения по направлению (асн)
- •2.4 Система автоматического слежения по дальности (асд)
- •2.5 Фазовый дискриминатор (фд)
- •2.6 Частотный дискриминатор (чд)
- •2.7 Временной дискриминатор (вд)
- •Тема 3. Математический анализ аппарат анализа линейных непрерывных стационарных систем
- •3.1 Математическое описание линейных непрерывных стационарных систем
- •3.1.1Основные преобразования в линейных системах
- •3.2 Типовые линейные звенья
- •3.2.1 Безынерционное звено
- •3.2.2 Инерционное звено
- •3.3 Структурная схема систем радиоавтоматики (ра)
- •3.3.1 Структурная схема систем апч
- •3.4 Правило структурных преобразований
- •3.4.5 Правило переноса точки присоединения звеньев
- •Тема 4. Устойчивость линейных непрерывных стационаных систем
- •4.1 Понятие устойчивости. Требования к корням характеристического полинома
- •4.2 Критерий устойчивости Гурвица
- •4.2.1 Методика определения устойчивости по критерию Гурвица
- •4.2.2 Методика определения критического коэффициента усиления
- •4.3 Критерий Михайлова
- •4.3.1 Методика анализа устойчивости по критерию Михайлова
- •4.3.2 Методика определения критических частот и критического коэффициента усиления
- •4.4 Критерий устойчивости Найквиста
- •4.4.1 Методика определения устойчивости по критерию Найквиста
- •4.4.2 Методика определения критической частоты и критического коэффициента усиления
- •4.4.3Методика определения запасов устойчивости по амплитуде и по фазе
- •4.5 Анализ устойчивости по ачх и фчх
- •4.6 Устойчивость линейной системы по лачх и лфчх
- •4.7 Структурно неустойчивая система
- •4.8 Устойчивость системы с запаздыванием
- •Тема 5. Анализ линенйных непрерывных стационарных систем при детерминированых (регулируемых) воздействиях
- •5.1 Ошибки линейных систем после окончания переходного процесса
- •5.1.1 Методика определения ошибки после окончания переходного процесса
- •5.2 Ошибка в течении переходного процесса (динамические ошибки)
- •5.3 Определение показателей качества переходного процесса по лачх
- •5.4 Анализ линейных систем методом пространства состояний
- •5.4.1 Краткие сведения из теории матриц
- •5.4.2 Метод пространства состояний
- •5.4.3 Решение матричного дифференциального уравнения
- •5.4.4 Методика анализа линейных система методом пространства состояний
- •Тема 6. Анализ точности линейных непрерывных стационарных систем при случайных воздействиях
- •6.4 Определение дисперсии ошибки после окончания переходного процесса
- •6.1.1 Методика определения дисперсии ошибки при случайных воздействиях
- •6.2 Оптимизация параметров линейных систем радиоавтоматики
- •6.2.1 Оптимизация параметров линейных систем в случае детерминированных процессов
- •6.2.2 Оптимизация параметров линейных систем при детерминированном полезном и случайном мешающем воздействиях
- •6.2.3 Оптимизация параметров линейных систем при случайных полезном и мешающем воздействиях
- •6.3 Определение дисперсии ошибки в переходном режиме при случайных воздействиях
- •6.4 Методы коррекции линейных систем
- •6.4.1 Последовательная коррекция
- •6.4.2 Параллельные корректирующие звенья
- •Тема 7. Анализ нестационарных систем радиоавтоматики
- •Тема 8. Анализ нелинейных систем радиоавтоматики
- •8.1 Основные понятия. Нелинейные звенья
- •8.2 Методы анализа нелинейных систем при детерминированных воздействиях
- •8.3 Метод гармонической линеаризации (баланса)
- •8.3.2 Анализ колебаний нелинейной системы. Метод Гольдфарба
- •8.4 Анализ линейных систем при случайных воздействиях
- •8.4.1 Метод статистической линеаризации
- •Тема 9. Анализ линейных прерывных систем ра
- •9.1 Основные понятие и определения
- •9.2 Примеры построения систем прерывистого регулирования
- •9.2.1 Импульсная система апч
- •9.2.2 Дискретная система асд
- •9.3 Математический аппарат анализа линейных прерывных систем
- •9.4.1 Решётчатые функции
- •9.3.2 Дискретное преобразование Лапласа в точках - преобразований
- •9.3.3 Основные теоремы - преобразований
- •9.4Анализ линейных разомкнутых импульсных систем методом - преобразований
- •9.4.1 Структурная схема разомкнутой импульсной системы и характеристики её элемента
- •9.4.2 Уравнение и передаточная функция разомкнутой импульсной системы
- •9.4.3 Переходные и установившиеся процессы разомкнутых импульсных систем
- •9.4.4 Методика определения передаточной функции разомкнутой импульсной системы в области - преобразований
- •9.5 Анализ замкнутых систем прерывистого регулирования
- •9.5.1 Передаточная функция замкнутой системы прерывистого регулирования
- •9.5.2 Установившейся и переходный режимы в замкнутых системах прерывистого регулирования
- •9.6 Устойчивость замкнутых систем прерывистого регулирования
- •9.6.1 Требования к корням характеристического полинома
- •9.6.2 Алгебраический критерий устойчивости Гурвица
- •9.6.3 Методика исследования устойчивости системы прерывистого регулирования по корням характеристического полинома
- •9.6.4 Методика определения устойчивости систем прерывистого регулирования по критерию Гурвица
- •9.7 Анализ устойчивости систем прерывистого регулирования частотной плоскости
- •9.7.1Критерий устойчивости Найквиста
- •Тема 10.Синтез оптимальных линейных систем радиоавтоматики (ра)
- •10.1 Постановка задачи
- •10.2 Синтез оптимального фильтра Винера
- •10.2.1 Интегральное уравнение Винера-Хопфа
- •10.2.2 Методика синтеза оптимального фильтра Винера
- •10.2.3. Дискретная ошибка оптимального фильтра Винера
- •10.3 Синтез оптимального фильтра Колмана-Бьюси
- •10.3.1 Описание сообщения
- •10.3.2 Постановка задачи
- •10.3.3 Оптимальный фильтр Калмена для дискретных систем
- •Тема 11. Цифровое моделирование систем ра на эвм
- •11.1 Сущность и задачи цифрового моделирования
- •11.2 Цифровые модели линейных систем, основанные на дискретной свертке
- •11.2.1 Дискретизация низкочастотных систем с использованием формул частотного интегрирования
- •11.2.2 Дискретизация по методу замены непрерывной системы эквивалентной импульсной
- •11.3 Моделирование узкополосных линейных систем
- •11.3.2 Цифровые модели узкополосных линейных систем
- •11.4 Моделирование нелинейных систем
- •11.4.1 Моделирование нелинейных безинерционных звеньев
- •11.4.2 Моделирование разомкнутых нелинейных функциональных систем
- •11.4.3 Моделирование замкнутых нелинейных функциональных систем
- •Тема 12. Цифровые системы радиоавтоматики
- •12.1 Общая характеристика цифровых следящих систем
- •12.2 Функциональные и структурные схемы цифровых систем ра
- •12.2.1 Аналогово-цифровой преобразователь (ацп)
- •12.2.2 Цифровой фільтр(цф)
- •12.2.3 Цифро-аналоговый преобразователь (цап)
- •12.2.4 Структурная схема аналогово-цифровых систем а ра
5.4.2 Метод пространства состояний
Переменное состояние называют минимальную совокупность величин, которые совместно с входным процессом однозначно определяют выходной сигнал.
Вектор состояний
.
Рассмотрим методику перехода от скалярного дифференциального уравнения -порядка к системе дифференциальных уравнений первого порядка или матричному дифференциальному уравнению.
,
где
Рассмотрим более общий случай дифференциального уравнения
.
Введём ,
.
Подставив уравнение в исходное уравнение получим:
.
Представив уравнение во временной плоскости, получим:
.
Сделав замену переменных как в предыдущем случае, получим следующее матричное уравнение:
.
Исходя из выражения , выходной сигнал определяется выражением:
.
5.4.3 Решение матричного дифференциального уравнения
Рассмотрим однородное матричное дифференциальное уравнение . Будем искать решение в виде ,
где - вектор начального состояния системы.
Подставив выражение в исходное уравнение, получим:
.
Разложим матричную экспоненту в виде:
, продифференцировав матричную экспоненту и вынеся матрицу , получим:
.
Равенство выполняется, когда левая и правая части равны, из этого следует, что уравнение является решением однородного матричного уравнения.
Обозначают - переходная матрица.
Тогда матричное уравнение можно представить в виде .
Перейдём от оригиналов к изображениям, тогда получим:
Полное решение матричного уравнения имеет следующий вид:
.
5.4.4 Методика анализа линейных система методом пространства состояний
1. Найдём передаточную функцию разомкнутой системы
.
2. Найдём передаточную функцию замкнутой системы
.
3. Запишем скалярное дифференциальное уравнение
4. Составим матричное дифференциальное уравнение ,
где
5. Найдём переходную матрицу
6. Найдём вектор состояний
.
7. Найдём выходной сигнал
.
Пример №1. определить выходной сигнал замкнутой системы, структурная схема, которой приведена ниже при единичном входном воздействии и нулевых начальных условиях .
1. .
2. .
3. .
4.
5.
6. .
7.
Тема 6. Анализ точности линейных непрерывных стационарных систем при случайных воздействиях
Пусть задана корреляционная функция входного сигнала и импульсная характеристика линейной системы
.
6.4 Определение дисперсии ошибки после окончания переходного процесса
Пусть задана система, структурная схема которой приведена ниже
Введём понятие передаточной функции по ошибке на воздействие и обозначим её и передаточную для воздействия и обозначим её .
Из структурной схемы видно, что , решив это уравнение относительно , получим:
.
Найдём ошибку .
Для линейных систем применим принцип суперпозиций:
полога, что , получим ;
пологая, что , получим .
Зная энергетические спектры воздействий и передаточные функции по ошибке, можно определить дисперсию ошибок:
Для упрощения вычисления, представим дисперсию ошибок в виде:
,
где - полином чётных степеней
-.
Зная значения и , можно записать:
.