- •Предмет статистики.
- •Статистична методологія
- •Основні завдання статистика та їх організація.
- •4.Основні категорії статистики.
- •Поняття про статистичне спостереження.
- •Класифікація статистичних спостережень за ступенем охоплення одиниці сукупності.
- •Види за ознакою часу.
- •Способи статистичного спостереження.
- •Спеціально – організовані спостереження. Приклад.
- •Звітність – основна форма спостереження.
- •Логічний та арифметичний контроль статистичних даних.
- •Програмно-методологічні й організаційні питання статистичного спостереження.
- •Суть статистичного зведення.
- •Основні завдання та види групування.
- •Принципи формування груп.
- •Ряди розподілу, їх види, принципи побудови.
- •Вторинне групування.
- •17. Побудова інтервального ряду розподілу. Навести приклади.
- •Статистичні таблиці.
- •Правила побудови таблиць
- •Суть і види статистичних показників.
- •Абсолютні величини, їх суть, одиниці вимірювання.
- •Розрахункова таблиця.
- •Відносні величини динаміки, їх застосування.
- •Відносні величини структури.
- •Структура валютного ринку України в розрізі іноземних валют (млн.Дол.Сша)
- •23. Відносні величини координації. Навести приклади.
- •Наприклад: За обліковими даними в коледжі навчається 1000 студентів, в тому числі 800 жіночої статі. Визначте співвідношення студентів жіночої та чоловічої статі.
- •24. Відносні величини порівняння. Приклад.
- •Наприклад:
- •25. Відносні величини інтенсивності. Приклад.
- •Відносна Обсяг певного явища
- •Інтенсивності це явище властиве
- •Наприклад,
- •26. Суть і логічна формула середньої величини. Навести приклади.
- •27. Математичні властивості середньої арифметичної.
- •28. Середня арифметична, способи обчислення. Приклад.
- •Приклад:
- •29. Середня хронологічна. Приклад.
- •30. Середня гармонічна. Приклад.
- •31. Середня геометрична. Приклад.
- •32. Середня квадратична.
- •33. Частотні характеристики рядів розподілу.
- •34. Характеристики центру розподілу (мода, медіана, середня).
- •36. Дві пов’язані з варіацією властивості: асиметрія та ексцес (характеристики форми розподілу).
- •37. Оцінка нерівномірності розподілу: коефіцієнт локалізації та концентрації.
- •38. Суть вибіркового спостереження.
- •Умовні позначення для вибіркового спостереження
- •39. Вибіркові оцінки середньої та частки (обчислення помилок вибірки)
- •40. Різновиди вибірок, їх особливості.
- •Суть серійного відбору полягає в тому, що відбирають не одиниці сукупності, а серії одиниць, які розглядають як одне ціле. Якщо серія потрапила у вибірку, то обстежують усі без винятку одиниці серії.
- •41.Визначення обсягу вибірки
- •42. Види взаємозв’язків між явищами, їх особливості.
- •43. Види та взаємозв’язок дисперсій.
- •44. Рівняння регресії і його застосування
- •45. Вимірювання щільності кореляційного зв‘язку (коефіцієнти кореляції, детермінації, індекс кореляції, кореляційне відношення)
- •46. Ряди динаміки, їх суть і види.
- •Основні показники аналізу рядів динаміки
- •48. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку
- •49. Характеристика основної тенденції розвитку
- •50. Вивчення сезонних коливань.
- •51. Суть індексів, їх класифікація
- •52. Індивідуальні економічні індекси, їх властивості. Навести приклади
- •52. Побудова агрегатного індексу на прикладі індексу цін.
- •53. Дві системи індексів базисно-зважена (Ласпейреса) та поточно-зважена (Пааше).
- •54.Взаємозв‘язки економічних індексів.
- •55. Середньозважені індекси.
- •56.Індекси середніх величин: змінного складу, постійного складу, структурних зрушень.
- •57. Статистична перевірка гіпотез.
- •58.Аналіз таблиць взаємної спряженості.
- •59.Оцінка щільності кореляційного зв’язку у моделі аналітичного групування.
- •60.Вимірювання щільності зв’язку в моделі регресійного аналізу.
- •61. Методи згладжування динамічних рядів.
- •62. Статистичні графіки, їх класифікація. Правила побудови.
- •63. Класифікація статистичних графіків.
- •63. Застосування лінійних графіків в стат. Аналізі.
- •64. Статистичні карти
- •65. Графічне зображення рядів розподілу
24. Відносні величини порівняння. Приклад.
Відносні величини порівняння зі стандартом – це співвідношення фактичних показників до певних еталонів, тобто стандартів, нормативів, оптимальних рівнів.
Такі величини показують, як відхиляються фактичні показники від еталонів, тобто відхилення від 1 або 100 %.
Наприклад:
На торгах фондової біржі зафіксовані ціни акцій на 1.01.01.
Таблиця 4.6.
-
Емітент
Ціна, грн.
номінальна
ринкова
В
1000
1200
С
800
900
Порівняйте курси акцій.
Розвязування:
Використаємо відносну величину порівняння зі стандартом, поділимо ринкову ціну акцій на номінальну, тобто 1200 / 1000 = 1,2 або 120 %
900 / 800 = 1,125 або 112,5 %
Ринкова ціна акцій емітента В відхиляється від номінальної ціни на 20 %, а емітента С – на 12,5 % (112,5 – 100).
Відносні величини просторових порівнянь – це порівняння показників економічного розвитку або життєвого рівня. База порівняння вільна. Головне, щоб методика розрахунку показників, що порівнюються була однаковою.
ВВ простор. порівн.. = показник однієї території(обєкта)
Приклад: Продовольче споживання на душу населення: країна А-21,8 кг, країна Б – 8,9 кг.
ВВпп=21,8/8,9=2,4. Це значить, що споживання на душу населення в країні А більше, ніж в країна Б в 2,4 рази.
25. Відносні величини інтенсивності. Приклад.
Відносні величини інтенсивності характеризують ступінь поширення явища у певному середовищі.
Особливістю цього виду відносних величин є співвідношення різнойменних показників, що можна виразити такою формулою:
Відносна Обсяг певного явища
величина = Обсяг середовища, якому
Інтенсивності це явище властиве
Одиниці вимірювання відносних величин інтенсивності:
натуральні складні, наприклад, густота населення в регіоні 95,6 осіб на 1 км2;
промілле ( ), якщо демографічні явища (народжуваність, смертність, шлюбність, розлученість) розраховуються на 1000 осіб;
продецимілле ( ), наприклад, забезпеченість лікарями обчислюється на 10000 осіб;
просантимілле ( ) для визначення злочинності, захворюваності на 100000 осіб.
Наприклад,
У Черкаській області в 2003 році кількість населення складала 1368822 чоловік, кількість лікарів усіх спеціальностей – 4796 чоловік.
Визначте відносну величину інтенсивності.
Розвязування:
4796 х 10000 = 35,0
1368822
Це означає, що на кожні 10 000 чоловік населення в Черкаській області в 2003 році припадало 35 лікарів.
26. Суть і логічна формула середньої величини. Навести приклади.
Середня величина у статистиці – це узагальнюючий показник, який характеризує типовий рівень варіюючої ознаки в розрахунку на одиницю однорідної сукупності.
Середні величини використовують з метою виявлення характерних, закономірних рис соціально-економічних явищ в конкретних умовах місця і часу. При обчисленні середніх необхідно чітко усвідомити визначальну властивість сукупності та логічну формулу середньої.
Чисельник логічної формули середньої являє собою обсяг значень варіюючої ознаки, а знаменник – обсяг сукупності. Приклади логічних формул середньої:
Середньомісячна зарплата =фонд зарплати / кількість працівників
Середня ціна =виручка / кількість товару
Сер. урожайність =валовий збір / площа(посівна)
Сер. кредитна ставка,% =(сума відсоткових грошей за кредитами / сума наданих кредитів)*100%
Сер. прибутковість активів банку,% =(сума прибутку / сума активів)*100%
Сер. депозитна ставка,% =( сума відсоткових грошей за депозитами / сума залучених депозитів)*100%
Середня прибутковість капіталу банку = (сума прибутку /розмір капіталу) * 100%
У кожному конкретному випадку для реалізації логічної формули використовується певний вид середньої, а саме:
1) середня арифметична;
2) середня гармонічна;
3) середня хронологічна;
4) середня геометрична;
5) середня квадратична.