- •Предмет статистики.
- •Статистична методологія
- •Основні завдання статистика та їх організація.
- •4.Основні категорії статистики.
- •Поняття про статистичне спостереження.
- •Класифікація статистичних спостережень за ступенем охоплення одиниці сукупності.
- •Види за ознакою часу.
- •Способи статистичного спостереження.
- •Спеціально – організовані спостереження. Приклад.
- •Звітність – основна форма спостереження.
- •Логічний та арифметичний контроль статистичних даних.
- •Програмно-методологічні й організаційні питання статистичного спостереження.
- •Суть статистичного зведення.
- •Основні завдання та види групування.
- •Принципи формування груп.
- •Ряди розподілу, їх види, принципи побудови.
- •Вторинне групування.
- •17. Побудова інтервального ряду розподілу. Навести приклади.
- •Статистичні таблиці.
- •Правила побудови таблиць
- •Суть і види статистичних показників.
- •Абсолютні величини, їх суть, одиниці вимірювання.
- •Розрахункова таблиця.
- •Відносні величини динаміки, їх застосування.
- •Відносні величини структури.
- •Структура валютного ринку України в розрізі іноземних валют (млн.Дол.Сша)
- •23. Відносні величини координації. Навести приклади.
- •Наприклад: За обліковими даними в коледжі навчається 1000 студентів, в тому числі 800 жіночої статі. Визначте співвідношення студентів жіночої та чоловічої статі.
- •24. Відносні величини порівняння. Приклад.
- •Наприклад:
- •25. Відносні величини інтенсивності. Приклад.
- •Відносна Обсяг певного явища
- •Інтенсивності це явище властиве
- •Наприклад,
- •26. Суть і логічна формула середньої величини. Навести приклади.
- •27. Математичні властивості середньої арифметичної.
- •28. Середня арифметична, способи обчислення. Приклад.
- •Приклад:
- •29. Середня хронологічна. Приклад.
- •30. Середня гармонічна. Приклад.
- •31. Середня геометрична. Приклад.
- •32. Середня квадратична.
- •33. Частотні характеристики рядів розподілу.
- •34. Характеристики центру розподілу (мода, медіана, середня).
- •36. Дві пов’язані з варіацією властивості: асиметрія та ексцес (характеристики форми розподілу).
- •37. Оцінка нерівномірності розподілу: коефіцієнт локалізації та концентрації.
- •38. Суть вибіркового спостереження.
- •Умовні позначення для вибіркового спостереження
- •39. Вибіркові оцінки середньої та частки (обчислення помилок вибірки)
- •40. Різновиди вибірок, їх особливості.
- •Суть серійного відбору полягає в тому, що відбирають не одиниці сукупності, а серії одиниць, які розглядають як одне ціле. Якщо серія потрапила у вибірку, то обстежують усі без винятку одиниці серії.
- •41.Визначення обсягу вибірки
- •42. Види взаємозв’язків між явищами, їх особливості.
- •43. Види та взаємозв’язок дисперсій.
- •44. Рівняння регресії і його застосування
- •45. Вимірювання щільності кореляційного зв‘язку (коефіцієнти кореляції, детермінації, індекс кореляції, кореляційне відношення)
- •46. Ряди динаміки, їх суть і види.
- •Основні показники аналізу рядів динаміки
- •48. Середня абсолютна та відносна швидкість розвитку
- •49. Характеристика основної тенденції розвитку
- •50. Вивчення сезонних коливань.
- •51. Суть індексів, їх класифікація
- •52. Індивідуальні економічні індекси, їх властивості. Навести приклади
- •52. Побудова агрегатного індексу на прикладі індексу цін.
- •53. Дві системи індексів базисно-зважена (Ласпейреса) та поточно-зважена (Пааше).
- •54.Взаємозв‘язки економічних індексів.
- •55. Середньозважені індекси.
- •56.Індекси середніх величин: змінного складу, постійного складу, структурних зрушень.
- •57. Статистична перевірка гіпотез.
- •58.Аналіз таблиць взаємної спряженості.
- •59.Оцінка щільності кореляційного зв’язку у моделі аналітичного групування.
- •60.Вимірювання щільності зв’язку в моделі регресійного аналізу.
- •61. Методи згладжування динамічних рядів.
- •62. Статистичні графіки, їх класифікація. Правила побудови.
- •63. Класифікація статистичних графіків.
- •63. Застосування лінійних графіків в стат. Аналізі.
- •64. Статистичні карти
- •65. Графічне зображення рядів розподілу
45. Вимірювання щільності кореляційного зв‘язку (коефіцієнти кореляції, детермінації, індекс кореляції, кореляційне відношення)
Для вимірювання щільності зв‘язку і визначення його напрямку при лінійній залежності використовують лінійний коефіцієнт кореляції (коефіцієнт Пірсона), який визначається за формулою:
Значення ґ коливається в межах від – 1 до + 1. Якщо лінійний коефіцієнт кореляції із знаком “+” – зв‘язок між ознаками прямий, а якщо із знаком “-“ – зв‘язок зворотній.
Мірою щільності кореляційного зв‘язку є коефіцієнт детермінації, який розраховується як відношення факторної дисперсії до загальної за формулою:
Корінь квадратний з коефіцієнта детермінації називають індексом кореляції, тобто:
Кореляційне відношення – відношення між групової дисперсії до загальної. Характеризує щільність кореляційного зв’язку.
Кореляційне відношення коливається в межах від 0 до 1, або від 0 до 100%. Чим більше наближається до одиниці, тим щільніший зв’язок. За відсутності зв’язку =0, а за умови функціонального зв’язку =1.
46. Ряди динаміки, їх суть і види.
Динаміка - це поступальний розвиток, зміна явищ у часі.
Ряд динаміки – це ряд статистичних показників, які розміщені у хронологічній послідовності.
Складовими елементами ряду динаміки є:
ряд хронологічних дат (моментів) або інтервалів часу;
ряд числових значень статистичного показника, які називаються рівнями ряду.
Залежно від виду статистичних показників – рівнів ряди динаміки поділяють на:
ряди абсолютних величин;
ряди відносних величин;
ряди середніх величин.
За ознакою часу динамічні ряди поділяються на два види:
інтервальні ряди;
моментні ряди.
Інтервальний ряд – це такий ряд динаміки, який характеризує явище за будь-які інтервали часу (за місяць, квартал, рік).
Моментний ряд – це такий ряд динаміки, який характеризує явище за станом на будь-які моменти часу (на початок або на кінець періоду, або на певну дату).
Підсумовування рівнів моментного ряду не має змісту, оскільки це приводить до повторного рахунку, однак різниця рівнів має певний економічний зміст.
Не можна додавати рівні рядів динаміки відносних, середніх величин, оскільки вони є величинами похідними і отримана сума не матиме економічного змісту.
При побудові динамічних рядів потрібно дотримуватися порівняльності всіх рівнів ряду між собою за періодами часу, за територією, колом охоплюваних обєктів, методом обчислення показників, одиницями виміру та іншими параметрами.
Порівняльність забезпечується зімкненням динамічних рядів.
Одним із методів зімкнення є перерахунки за допомогою коефіцієнта.
Основні показники аналізу рядів динаміки
В процесі аналізу рядів динаміки використовують такі показники:
абсолютний приріст;
темп зростання;
темп приросту;
абсолютне значення одного процента приросту;
абсолютне та відносне прискорення (уповільнення);
коефіцієнт прискорення (уповільнення);
коефіцієнт випередження.
Абсолютний приріст показує, на скільки одиниць збільшився або зменшився наступний рівень ряду у порівнянні з попереднім або базисним. Обчислюється як різниця рівнів ряду ланцюговим і базисним методом:
Ланцюговий Базисний
Де - абсолютний приріст
- наступний рівень ряду
- попередній рівень
- базисний рівень.
ланцюгових абсолютних приростів дорівнює кінцевому базисному:
Темп зростання показує у скільки разів наступний рівень більший або менший від попереднього або базисного рівня. Обчислюється співвідношенням рівнів ланцюговим та базисним методом.
Ланцюговий Базисний
Темпи зростання виражають або у коефіцієнтах, або у відсотках.
Добуток ланцюгових темпів зростання дорівнює кінцевому базисному:
Якщо Тзр .> 1 – збільшення
Якщо Тзр.< 1 – зменшення
Темп приросту показує на скільки процентів наступний рівень уі більший або менший від попереднього уі-1 або базисного у0. Вимірюється тільки у відсотках. Обчислюється як співвідношення абсолютного приросту до рівня порівняння, або як різниця між темпом зростання і 100 %.
Ланцюговий Базисний
або
Абсолютне значення одного процента приросту показує, яка абсолютна величина відповідає кожному проценту приросту. Обчислюється як відношення абсолютного приросту до темпу приросту ланцюговим методом.