Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава 6, приложения.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
18.09.2019
Размер:
1.55 Mб
Скачать

Приложение а основные понятия теории вероятностей

1. Понятие вероятности события

Под событием в теории вероятностей понимают всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. Разные события имеют разную возможность наступить. Чтобы количественно сравнить события по степени возможности наступить, с ними связывают определенные числа, называемые вероятностью события, которое тем больше, чем более оно возможно. В качестве единицы измерения вероятности естественно принять вероятность достоверного события, т. е. такого события, которое в результате опыта наступает всегда. Так же естественно невозможному событию, т. е. событию, которое в данном опыте никогда не наблюдается, приписать вероятность равную нулю. Таким образом, по определению, диапазон изменения вероятностей – [0,1], т. е. вероятность возможного, но недостоверного события А

(А1)

,

где буквой Р обозначена вероятность события А.

Введем некоторые вспомогательные понятия.

1. Говорят, что события А1, ..., Аn образуют полную группу, если в результате опыта обязательно наблюдается одно из них.

К примеру, выпадение орла (событие A1) и выпадение решки (событие А2) при бросаниях монеты образуют полную группу событий. Так же образуют полную группу шесть событий, наблюдаемых при бросании игральной кости (кубика из однородного материала).

2. События А1, ..., Аn в данном опыте называют несовместными, если никакие два из них не могут произойти вместе.

3. События А1, ..., Аn в данном опыте называют равновозможными (равновероятными), если по условиям симметрии опыта следует считать, что ни одно из этих событий не имеет объективного предпочтения перед другим в возможности наступить.

Очевидно, что события в каждом из двух выше приведенных примерах несовместны, равновероятны и образуют полную группу событий.

Если исходы некоторого опыта образуют полную группу несовмест-ных и равновероятных событий (тогда говорят о схеме случаев), то вероятность каждого из этих исходов (событий можно вычислить по формуле

(А2)

,

где m – число случаев, благоприятных событию А, а n – общее число всех возможных случаев.

Для событий, не сводящихся к схеме случаев, нахождение их вероятностей производится определением из опыта так называемой частоты события:

где m1 – число появлений события А при n1, проведенных опытах. Оказывается, что частота , найденная из опыта, почти достоверно близка к вероятности , если только число n опытов достаточно велико. Последнее утверждение является содержанием теоремы Я. Бернулли, которая будет доказана в параграфе А.10.

Нахождение частоты прямо из опыта, как правило, затруднено сложностью, дороговизной или невозможностью постановки массовых экспериментов над событием А. Вероятности (частоты) таких событий определяют через вероятности (частоты) других событий, с ними связанных, постановка опытов над которыми несложны и недороги. Теория вероятностей как научная дисциплина по сути своей и составляет набор таких косвенных способов нахождения вероятностей сложных событий через вероятности более простых событий.

Эти способы кратко рассматриваются далее.