- •Описание систем в виде обыкновенных дифференциальных уравнений
- •Классическая модель описания систем
- •Представление непрерывных систем в виде дифференциальных уравнений
- •1.2 Преобразование систем дифференциальных уравнений
- •Основные свойства линейных дифференциальных уравнений.
- •Решение дифференциальных уравнений
- •Получение импульсной характеристики на основе дифференциальных уравнений
- •Прямой и обратный разностный оператор
- •Представление дискретных систем в виде разностных уравнений
- •1.8 Основные свойства линейных разностных уравнений
- •1.9 Решение разностных уравнений с постоянными коэффициентами
- •2. Модель вход-состояние-выход
- •2.1 Понятие состояния и уравнение состояния
- •2.2 Наблюдаемость и управляемость. Передаточные функции.
- •Линейные стационарные системы в постоянном времени
- •2.4 Линейные стационарные системы в дискретном времени
- •3.Основы теории устойчивости Ляпунова
- •3.1 Первый метод Ляпунова. Устойчивость в малом.
- •3.2Второй метод Ляпунова. Устойчивость в большом и в целом.
- •3.3 Уравнение Ляпунова. Адаптивные системы.
2.2 Наблюдаемость и управляемость. Передаточные функции.
Возросший интерес к линейным многосвязным системам правления привел к полному пересмотру «интуитивных» представлений, порожденных ранними исследованиями систем с одним входом и выходом. Это связано со значительными трудностями в проектировании, возникающими при переходе от систем одной регулируемой величиной к многосвязным.
Управляемость
Система называется полностью управляемой, если воздействуя на эту систему на интервале времени (t1, t2) систему можно перевести из x(t0) в xконечное(t).
Рассмотрим систему уравнений:
, (2.2.1)
y(t) = Cx(t) + Dv(t)
Предполагается, что эта система имеет п переменных состояния, т входов и р выходов, а также, что ее характеристические числа известны и все они разные. Используя линейное преобразование и умножив систему (2.2.1) слева на M-1 приведем (2.2.1) к виду:
где . Учтем, что , тогда (2.2.1) будет приведена к так называемой нормальной форме.
Если все строки не равны нулю, то тогда и только тогда возможна полная управляемость (2.2.1). В противном случае одна или несколько частот системы окажутся неуправляемыми.
Наблюдаемость
Система (2.2.1) называется полностью наблюдаемой, если наблюдая в течение интервала времени (t0, t) можно восстановить x(t0).
Приведем систему (2.2.1) к нормальной форме:
Очевидно, что система будет полностью наблюдаема только в том случае, если все строки не равны нулю.
Вообще говоря, всегда можно выделить четыре подсистемы, проявляющие определяемые приведенными понятиями свойства:
Система S*: полностью управляемая и полностью наблюдаемая.
Система Sc: полностью управляемая и ненаблюдаемая.
Система S0: неуправляемая, но полностью наблюдаемая.
Система Sf: неуправляемая и ненаблюдаемая.
Чтобы система была полностью наблюдаемой и управляемой необходимо, чтобы эта система состояла только из подсистем S*
Передаточные функции
Для линейной системы, не содержащей начальной энергии, существует непосредственная взаимосвязь между входом v(t) и выходом y(t). Характеристику (или «передаточную функцию») системы с постоянными параметрами определяют как отношение преобразования Лапласа выходной величины к соответствующему преобразованию входной величины при нулевых начальных условиях:
Для. систем, имеющих больше одной входной или выходной величины, представляют интерес передаточные функции между различными входами и выходами. Понятие передаточной функции легко распространяется на этот более общий случай. Передаточная функция Hij(s), являющаяся передаточной функцией между j-м входом и i-м выходом, определяется посредством
Таблица из элементов Hij(s), где первый индекс i обозначает строку, а второй индекс j обозначает столбец, называется передаточной матричной функцией
Приведем пример: Система с двумя входами и двумя выходами описывается дифференциальными уравнениями:
Найдем передаточную функцию этой системы. Применение преобразования к обоим уравнениям, предполагая нулевыми начальные условия, дает
Тогда передаточная функция H(s) равна: