3) Способы обработ­ки данных (количественного и качественного анализа)

Ананьев в эту группу относит как стандартные приемы статистической обработки данных (количественная обработка), так и приемы качественного анализа, включая дифференциацию материала по классам, разработку типологии, составление психологической казуистики (описание случаев).

Методы качественного анализа:

- классификация

- систематизация данных

- упорядочивание

- выделение типичных случаев

Методы количественного анализа

1) Описательно-статистические процедуры

- меры центральной тенденции (среднее арифметическое, медиана – то значение экстраверсии, что ½ участников имеет значение меньше, а вторая больше. Если медиана больше у одной группы, то экстр-ть больше)

- меры вариативности

- коэффициент корреляции

2) Методы проверки статистических гипотез

3) Методы анализа многомерных данных – больше количество показатель большой группы людей. Можно с помощью специального математического аппарата выявить закономерность.

4) Методы интерпретационные

Четвертая группа методов - интерпретационные методы - представлена в классификации Ананьева вариантами генетического и структурного методов. Генетический метод интерпретирует весь обработанный материал исследования в характеристиках развития, а структурный метод - в характеристиках типов связей между отдельными компонентами структуры изучаемой личности или структуры социальной группы.

5) «Методы» представления результатов

13. Общая характеристика структуры эмпирического исследования.

Научное эмпирическое исследование (НЭИ) – деятельность, направленная на проверку научных гипотез, либо на проверку научных фактов средствами, вырабатываемыми на протяжении истории науки и признанными годными. Опыт проверки гипотез – элемент исследовательской культуры. В любой науке появляется исследователь предлагающий новые методы.

Методология - Некие общие принципы, на основе которых проводятся НЭИ. В психологии существует широкий спектр методических идей. Две полярные точки: бихевиоризм – номотетический подход (однотипные задания в разных условиях); идеографический подход (каждый объект – индивидуальное целое).

Теория – характеризует представление о том, что такое исследование

Методы – обобщенные способы добывания эмпирического знания. Лонгитюдный метод и комплексное исследование.

Эмпирические методы (сбора данных) – наблюдения и.т.п.

Методы обработки данных

Методики исследования – конкретное, целостное и законченное средство исследования. Имеет цель, ориентирована на определенный результат.

Методики – характеризуется конкретно, их множество. Основной инструментарий в исследовательской работе. Универсальных методик в разы меньше, чем научных.

Техники – конкретные приемы, входящие в состав методики, являются вспомогательным средством. Проективные – предполагают неопределенную задачу, ситуацию, свободу действий и раздумий (чернильные пятна и.т.п.)

ЭИ – деятельность, за основу которой можно взять описание любой деятельности. Выделяются: 1) Цели – проверка истинности гипотез, установление новых научных фактов, разведывательная; 2)План; 3) Средства: - методологические, - теоретические; 4) ресурсы – время, людские, денежные, технические; 5) Исполнение – процесс должен соотноситься с планом; 6) Результат – проверка истинности или логичности, установление гипотезы, факта и.т.п.

14. Этапы эмпирического исследования.

1.Подготовка

- постановка проблемы – четкая, осознанная, понятийно оформленная формулировка области, в которой будет проводиться нэи.

- анализ проблемы – определение своего местоположения в проблеме исследования – теоретически – эмпирически

- формулировка гипотезы

- выбор логического плана – способа док-ва истинности ли ложности гипотезы (это основа, каркас, стержень)

- выработка организационного плана

2.Сбор эмпирических данных

- проведение исследования в соответствии с логическим и орган-м планом

- сбор и объективная фиксация данных

3.Обработка и анализ данных

- количественная

- проверка статистических гипотез на основе количественных данных

- качественный анализ данных, их упорядочивание, классификация, систематизация, выделение типичных случаев, представляющих отдельный класс, группировка

4.Интерпретация и выводы

- интр-я полученных данных – систематическое их соотнесение с гипотезой иссл-я

- интер-я побочных результатов

- выводы после интерпретации, обсуждение:

- подтверждена ли гипотеза (выводы по побочным результатам, объяснение, почему гипотеза не подтверждена, если это так, и как эту проблему решить, что следует из подтвержденной гипотезы)

- представление результатов исследования профессиональному сообществу для оценки профессионалами, стимуляции других исследований