7 Интегральный м.

Интегральный м. - наиболее точный , дает однозначн рез., основывается на сумир., приращ., ф-ции определенной как частное производное умнож на приращ арг., на бесконечно малых промежутках.

Использ., этот метод условия:

1. непрерывная диф., ф-ция, где в качестве аргум., исп., показ

2. ф-ция между начальн и конечн точкой элементарного периода измен., по прямой. Элем. Период - малый отрезок времени в течении которого хотя бы один из факторов получит приращ.

3. Наличие постоянства скорости изменения факторов

В Интегр., м., действует лог., закон перераспр факторных нагрузок. Этот метод объективен поскольку исклю.чает какие либо предположения о роли факторов до проведения анализа. При этом м., соблюдается положение о независимости факторов. Выделяют 2 направл практ., использ., интегр., м., в решении задач факт., анализа

1. статический тип задач: факторы хар-ся неизмен., положения по отнош к первому фактору, постоянством условий анализа., измер., факторы независ от нахождения их в модели факторн., сист. Соизмер., приращ., факторов происходит по первому выбраному для этой цели фактору. К задачам относятся выполн плана диналики.

2. Динамич., тип задач: относятся расчеты связанняе с анализом временных рядов эк., показ. здесь имеется информ., об изменении факторов внутри анализир., переода. И участвующие факторы изм., в каждом участке переиода.

Тема 5. Эк.-матем. Методы и модели в эа

Подтема 1. Общая хар-ка эк.-мат. Методов и моделей в ЭА

. Эк.-мат. Методы и их классификация

Всесторонний ЭА и научный уровень упр-я возможен при условии исп-ния э-м. м-дов и ЭВМ. Э-м. м-дами принято считать м-ды решения эк. Задач с использованием матем-ки и кибернетики.

Применение обуславливается требованиями:

1. необходим системный подход к использованию эк. объектов, т.е эк. объект должен рассматриваться как система взаимосвязанных составных элементов с их содержанием и качеством.

Сист. подход обуславливает этапы иследования:

• Постановка задачи, определение объекта, цели, установление критериев

• Выделение системы, кот. подлежит изучению и ее структуризация

• Составление матем. модели и изучение системы, т.е установление параметров в зависимости от цели упрощения описания сист. путем выделения подсистем с конечной фиксацией целей и критериев.

2. создание комплекса э.м моделей отражающих колич. характеристику эк. процесов и задач, решаемых с помощью ЭА

3. наличие ЭВМ позволяющих хранить, обрабатывать и передавать эк. нформацию в целях анализа

4. ипрограм. обеспечение и круг специалистов эксплуатирующих эвм

Э-м. м-ды в решении эк. задач содействуют:

1. совершенствованию сист. эконом. информации

2. интенсификации и повышению точности точности эк. расчетов

3. с пособствуют углублению колич. анализа показателей, характеризующих эк. пр-тия

4. содействуют решению новых эк. задач

В ЭА эк.- м. м-ды подразделяются на группы:

1. +-эк. статистические

2. +экономические

3. +м-ды оптимальных решений

4. +м-ды эк. кибернет.

1 + используются в тех случаях , когда изменение анализ. показателей можно представить как случайный процесс, применяются: связь между анализ. харак-ми не детерминированная, функцион, а стохастическая, вероятностная

Они основа при изучении массовых повторяющ. явлений, важнейшим средством в прогнозир-ии поведения эк. показателей.

Различают

• методы изучения одномерных стат. совокупностей вариационный ряд з-ны распределения , выборочн. м-д

• многомерных стат. совокупностей (м-ды корреляционный регрисион. , дисперсионного анализа)

м-ды корел.регр. анализа наиболее распространены

2. +построены на синтезе из 3-х областей знаний: экон., математ.,статистич.. Основой этих методов: экон.-матем. модель, в этиз методах исп-ся матричные модели, кот. стороятся по математ. принципу и позволяют в наиболее компактной форме представить взаимосвязь факторов и результатов

ЫВ основе: сист. линейных уравнений, кот. есть исходной мат. базой построения матричн.. баланс. расчетов

2.1 производет. ф-ции

2.2 м-ды затраты-выпуск

2.3 м-ды нац. счетоводства.

2.1- производ.-технолог. для расчета

• производ. экон. для технолог. нормативов и расчетов

• произв. для сбалансирования отдельных видов продукции и пр-ва в целом.

2. позволяет оптимизировать затраты первичных ресурсов и пр-во готовой продукции

3. ВВП, НД и др.

Решение задач с помощью этих м-дов , изучение произв. хоз. связей, совершенствовать классификацию товаров и услуг, упорядочить нормативную базу, обосновать необходимую величину ресурсов, внутрихоз. резервы по более эфектив. использованию ресурсов.

3.+ Это м-ды мат. програм. с пом. которого определяются задачи оптимизации произв. хоз. деятельности. широко используются в матем. расчетах.

Различаются:

• линейного программирования

• нелинейного програмир.

• динамич.

В основе: уравнения, неравенства и задачи решаются при ограничениях по заданному критерию оптимальности.

Ценность: позволяют оценивать напряженность заданий, получать оценки дефицита ресурсов, давать оценки сложившихся условий хозяйствования, определить лимитирующие виды оборудования

Различия мат. , но в решении много общего, все позволяют в ЭА решать задачи:

1. оценка бизнес плана и факт. сложивш. условий хозяйствования

2. определить эк. эффект от внедрения и совершенствования техники и технологий, организации и управления пр-вом

3. определять внутрихоз. потери, полученные в результате принятия неоптимальных решений

4. оптимизировать эк. процессы и рез-ты деят-ти пр-тий

4.+ анализирует эконом. явления и процессы в качестве сложных мет. с точки зрения законов механизмов управления и движения информации в них

Различают:

• системный анализ

• методы имитаций

• м-ды моделирования

• м-ды распознания образов

Наиболее распростр. 1 и 3. Дают возможность получить четкое представление об используемых объектах, характеризовать кол-во, описать внутреннюю структуру и внешние связи

Отдельно: эвритические м-ды неформализованные м-ды решения эк. задач на основании интуиции, прошлого опыта и зкспертных оценок

Все э-м. м-ды классифицируют по 2-м признакам:

1. оптимальности

1.1 оптимизационные м-ды

2. неоптимизационные м-ды

1. т.е поиск решений задач осуществляется по заданному критерию оптимальности

2. решаются без критерия оптимальности

2. точности

2.1 точные- если алгоритм м-да позволяет получить только единственное решение по заданному критерию оптимальности или без него

2. приближенные – по заданному критерию не гарантируют единств. решения; стохастическая инф-ция решения задачи с любой степенью точности

Все э-м. м-ды подразделяются:

1. оптимизац. точные(м-ды линейного программирования, исследов. операций)

2. оптим. приближен. ( нелинейного програм., матем. теории планирования экстремальных экспериментов)

3. неоптимально- точные ( элемен. мат., класич. м-ды мат. анализа, эконометрич. м-ды)

4. неоптимально- приближенный ( все м-ды мат. стат.)