1.3.3. Этап синтеза

Этап синтеза системы, решающей социально-экономическую проблему, включает следующие виды работ (рис. 1.3).

Рис. 1.3. Упрощенная функциональная диаграмма этапа синтеза системы, решающей проблему

1. Разработка модели проектируемой системы – предполагает выбор математического аппарата, моделирование, оценку модели по критериям адекватности, простоты, соответствия между точностью и сложностью, баланса погрешностей, многовариантности реализаций, блочности построения.

2. Синтез альтернативных структур системы, снимающей проблему.

3. Синтез параметров системы, снимающей проблему.

4. Оценка вариантов синтезированной системы – обоснование схемы оценивания, реализация модели, проведение эксперимента по оценке, обработка результатов оценивания, анализ результатов, выбор наилучшего варианта.

1.4. Классификация систем

Для составления классификации систем могут быть использованы различные классификационные признаки. В таблице 1.1 приведен пример классификации систем с использованием основных, наиболее часто встречающихся в системном анализе классификационных признаков.

Таблица 1.1

Классификация систем

Классификационные признаки	Классы
Природа элементов	Реальные (конкретные); абстрактные
Происхождение	Естественные; искусственные
Целевые признаки	Одноцелевые; многоцелевые; функциональные
Длительность существования	Постоянные; временные
Изменчивость свойств	Статические; динамические
Степень сложности	Простые; сложные
Реакция на возмущающее воздействие	Активные; пассивные
Характер поведения	С управлением; без управления
Степень связи с внешней средой	Открытые; изолированные; закрытые
Степень участия в реализации управляющих воздействий человека	Технические; человек-машина; организационные

Систему относят к конкретной (реальной), если, по крайней мере, два ее элемента являются объектами и (или) субъектами. Среди них выделяют механические, электрические, биологические, социальные и др.

На следующем уровне декомпозиции реальные системы подразделяют на живые, обладающие биологическими функциями, и неживые системы.

Систему называют абстрактной, если ее элементы являются понятиями (продукт мыслительной деятельности). Одним из методов научного познания является метод абстрагирования.

Естественные системы – продукт развития природы, возникли без вмешательства человека. Искусственные системы – результат созидательной деятельности человека.

К постоянным относят искусственные системы, которые в течение заданного времени функционирования сохраняют неизменными существенные свойства, определяемые предназначением этих систем. С точки зрения диалектики все существующие системы – временные.

Открытые системы – это системы, которые регулярно обмениваются материально-информационными ресурсами или энергией с окружающей средой. Все живые системы являются открытыми.

Изолированные системы не обмениваются с окружающей средой ни материально-информационными ресурсами, ни энергией. Процессы самоорганизации в них невозможны.

Закрытые или замкнутые системы не обмениваются с окружающей средой материально-информационными ресурсами, но обмениваются энергией.

Изолированных и закрытых систем в реальной природе в деловом мире практически не существует. Эти системы – заведомо упрощенные схемы открытых систем, полезные при приближенном решении частных задач.

По типу составных частей (подсистемы, элементы) системы можно классифицировать:

• технические (автомобиль, станок);

• «человек–машина» (самолет–пилот);

• «человек–человек» (коллектив организации).

Простые организованные системы образуются последовательным соединением компонентов, действия которых заданы линейно-временной последовательностью, так, что каждое последующее действие зависит от предыдущего (конвейер).

Научно-техническая революция вызвала возникновение нового объекта исследований в области управления, получившего название «большие системы».

Важнейшими характерными чертами больших систем являются:

1. целенаправленность и управляемость системы, наличие у всей системы общей цели и назначения, задаваемых и корректируемых в системах более высоких уровней;

2. сложная иерархическая структура организации системы, предусматривающая сочетание централизованного управления с автономностью подсистем;

3. большой размер системы, то есть большое число частей и элементов, входов и выходов, разнообразие выполняемых функций и т. д.

4. целостность и сложность поведения: сложные, переплетающиеся взаимоотношения между переменными, включая петли обратной связи, приводят к тому, что изменение одной влечет изменение многих других переменных.

К большим системам относятся крупные производственно-экономические системы (например, холдинги), города, строительные и научно-исследовательские комплексы и др.

Помимо больших систем в задачах управления экономикой выделяют сложные системы.

Сложной называют такую систему, которая строится для решения многоцелевой, многоаспектной задачи.

Непосредственным выводом из концепции сложной системы для анализа и проектирования систем управления является требование учета следующих факторов.

1. Наличие сложной, составной цели, параллельное существование разных целей или последовательная смена целей.

2. Наличие одновременно многих структур у одной системы (например, технологической, административной, функциональной и т. д.).

3. Невозможность описания системы с использованием одного языка, необходимость использования спектра языков для анализа и проектирования отдельных ее подсистем. Например, технологическая схема изготовления продукции; нормативно-юридические акты, устанавливающие распределение обязанностей и прав; схема документооборота и программа совещаний; порядок взаимодействия служб и отделов при разработке проекта плана.

Справиться с задачами анализа больших сложных систем можно только тогда, когда в нашем распоряжении будет надлежащим образом организованная система исследования, элементы которой подчинены общей цели. Таково основное содержание закона необходимого разнообразия Эшби, из которого следуют важные практические рекомендации [2]. Чтобы всесторонне изучить экономическую систему и уметь управлять ею, необходимо создать систему исследования, сравнимую по своей сложности с экономической; невозможно эффективно управлять большой системой с помощью простой системы управления.