Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсяк пример.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
27.11.2019
Размер:
1.19 Mб
Скачать

3.1 Определение показателей возможности процесса производства растительного масла

Показатели возможностей процессов характеризуют потенциальные и фактические возможности процесса удовлетворять установленным техническим допускам для значения выходного показателя качества, измеряемого по количественному признаку.

Для применения показателей возможностей должны быть выполнены следующие условия:

  • индивидуальные значения показателей качества отдельных единиц продукции должны подчиняться нормальному закону распределения или близкому к нему;

  • предварительно должна быть проведена оценка устойчивости процесса;

  • изменчивость результатов измерений, обусловленная измерительной системой, а не только погрешностью измерительных приборов, должна быть мала по сравнению с техническим допуском.

Стабильность процессов следует оценивать на основе выборок с использованием контрольных карт Шухарта.

Для анализа стабильности были построены карты индивидуальных значений, которые позволили сделать вывод о том, что рассматриваемый процесс не стабилен по разбросу и находится в состоянии В, так как две точки выходят за контрольные границы. Показатели, применяемые для оценки возможностей процессов, стабильность которых не подтверждена, называют индексами пригодности процесса.

Выборочное стандартное отклонение характеризует полную изменчивость процесса (в состояниях Б и В). Полная изменчивость процесса зависит от влияния как случайных (обычных), так и неслучайных (особых) причин вариаций. Полную изменчивость процесса следует оценивать по формуле

,

где N – суммарный объем данных; xi – результат измерений показателей качества отдельных единиц продукции, i = 1, …, N.

После расчетов получили 0,98 мг йода.

Для нестабильного процесса в состояниях Б и В, если задано наибольшее предельное значение показателя качества USL, то индекс пригодности Ppk определяется по формуле

,

.

Поскольку полученное значение Ррк мало, то возможность процесса нельзя считать приемлемой. Процесс нестабильный. Необходимо принять меры, направленные на обеспечение стабильности процесса, снизить влияние специальных причин.

Заключение

В курсовом проекте проведен анализ точности и устойчивости технологического процесса производства растительного масла «Олейна», оценены числовые характеристики закона распределения контролируемых параметров и определен процент брака, проанализированы причины возникновения дефектов, проведен анализ устойчивости процесса.

Для оценки устойчивости процесса производства растительного масла «Олейна» выбраны контрольные карты Шухарта, использующие количественные данные, а именно карты индивидуальных значений Х и скользящих размахов MR. Так как для контрольных карт предполагается нормальное распределение значения показателя качества, определены основные параметры закона распределения таких показателей качества, как кислотное число, перекисное число, массовая доля влаги и летучих вещ-в, цветное число и йодное число. Построенные гистограммы позволили сделать вывод о том, что закон распределения данных параметров близок к нормальному, а 1,22 % готовых изделий имеют повышенное цветное число. Следовательно, для оценки устойчивости процесса производства растительного масла «Олейна» можно использовать контрольные карты Шухарта.

Для определения наиболее часто встречающихся дефектов растительного масла использована диаграмма Парето. Согласно правилу 80/20 самыми распространенными дефектами являются отклонение цветного числа, интенсивное помутнение и прогорклый вкус. Для анализа причин превышения значений цветного числа, указанных в нормативной документации, построена диаграмма Исикавы. С помощью диаграммы Парето определены причины, влияющие на повышенное цветное число растительного масла в наибольшей степени. Наиболее существенными факторами являются наименьшая степень очистки и износ оборудования.

Для определения зависимости между цветным числом и недостаточной температурой масла использована диаграмма рассеяния. Анализ полученных диаграмм позволяет сделать вывод о том, что между анализируемыми параметрами наблюдается тесная связь. Это также подтверждает величина и значимость коэффициентов линейной корреляции.

В результате анализа построенных контрольных карт Шухарта для индивидуальных значений цветного числа растительного масла на MR-карте наблюдаются точки, выходящие за пределы контрольной границы. Это говорит о влиянии специальных причин на процесс. Также рассчитаны показатели возможности процесса. Полученное значение индекса пригодности Ррк мало, возможность процесса нельзя считать приемлемой. Необходимо принять меры, направленные на обеспечение устойчивости процесса, снизить влияние общих причин. Блок-схема методики статистического анализа точности и устойчивости технологического процесса производства растительного масла «Олейна» представлена в приложении Б.