Группировка статистических данных.

1. статистическая сводка, ее содержание и задачи

2. группировка, виды и применение в статистике

3. техника проведения группировки

1. В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают сведения о каждой единице совокупности. Задача второй стадии статистического исследования состоит в том, чтобы упорядочить и обобщить статистический материал, свести его в группы и на этой основе дать обобщающую характеристику всей совокупности. Этот этап в статистике называется сводкой. Сводка – это операция по обобщению полученных данных, относящейся к каждой единице исследуемого объекта и представлению их в виде таблиц, содержание которых отражает типичные черты и закономерности изучаемых явлений и процессов. Различают простую сводку и статистическую группировку, которая сводится к тому, к расчленению совокупности на группы по существенному для единиц совокупности признаку. Группировка позволяет получить такие данные, по которым можно выявить состав совокупности, характерные черты и свойства типичных явлений, обнаружить закономерности и взаимосвязи. Результаты сводки могут быть представлены в виде статистических рядов распределения (упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку). В зависимости от признака ряды могут быть вариационными – дискретные и интервальные, и атрибутивными. Дискретный ряд распределения – это ряд данные, в котором выражены целым числом. Интервальный ряд распределения – ряд данные котором заданы в виде значений от и до.

2. Группировка – это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком-либо отношении, а так же имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Чтобы решить ряд конкретных задач, выявить особенности в развитии явлений, установить зависимости необходимо провести группировку статистических данных. Для этих целей выбирается группировочный признак и разрабатывается система показателей, которыми будет характеризоваться выделенные группы. Определение и обоснование показателей целиком зависит от целей исследования и поставленных задач. В зависимости от поставленных целей и задач выделяют 3 вида группировок: типологические, структурные и аналитические. К типологическим группировкам относят все группировки, которые характеризуют качественные характеристики, особенности и различия между типами явлений. Структурная группировка – группировка, выявляющая состав однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку. Аналитическая группировка – группировка, которая применяется для исследования взаимосвязи между явлениями. Комбинированные группировки. Образования групп по 2-м и более признакам, взятым в определенном сочетании называется комбинированными группировками. При это м группировочные признаки принято располагать начиная с атрибутивного в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а так же необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образовательных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности.

3. I=Xmax – Xmin / n

По полученным данным видно изменение стоимости основных производственных фондов и легко обозначить границы групп, анализируемого предприятия. Из таблицы ясно, что для данной отрасли характерной является группа заводов со стоимостью основных производственных фондов (2,5 – 4), потому что подавляющее большинство предприятий в следствии попали в эту группу и ее удельный вес составляет 54%.

1. Правильно построенный график делает статистическую информацию более понятной, следовательно, в нем выделяют основные элементы: полиграфика, графический образ, пространственный и масштабный ориентиры, экспликация графика. Полиграфика – место, на котором он выполнен (лист бумаги и т.д.). Графический образ – символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные. Пространственные ориентиры – размещение графической области с помощью количественных данных, которые передаются с помощью масштаба шкал. Масштаб графика – мера перевода численной величины в графическую. Экспликация графика – пояснение его содержания, включая заголовок, объяснение масштабных шкал, отдельных элементов графических моментов образа.

2. При всем своем многообразии статистические графики классифицируются по ряду признаков: по способу построения, форме применяемых графических образов, характеру решаемых задач. По способу построения статистические графики подразделяются на: диаграммы, картограммы, картодиаграммы. Статистические графики – вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называется картограммой, когда вся изображенная на ней информация, выражена в виде окраски, штрихов и т.д. На картодиаграмме на фоне карты присутствуют элементы диаграммных фигур. Ее преимущество заключается в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя.

3. При обработке и отображении экспериментальных данных в которых изучаемое значение может принимать значение из некоторого интервала используют следующие способы представления данных: гистограммы, полигон частот, полигон накопленных частот кумулянта.

4. Обобщение в многогранной практике, использование графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформировать ряд требований построения статистических графиков: 1. в графическом изображении количественных показателей коммерческой деятельности предпочтительно использовать линейные, столбиковые и круговые диаграммы, т.к. они имеют большую наглядность. В общем расположении на поле графика последние в целях правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс) обычно размещаются слева направо, а для вертикальной шкалы (ось ординат) – от нижней его части. В график по возможности стоит включать исходные данные к их построению, если то не целесообразно, то исходные данные в табличной форме сопровождают график. Общим требованием графического метода изображения статистических показателей является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика, и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки по вертикальной шкале читаются снизу вверх. Это повышает аналитическое значение графической информации, при этом важно, чтобы заголовок графика был кратким и достаточно четко пояснял его содержание.