08.00-09.30

Кон.

Моделирование 1-340 (говорят, что гум 4 часа будет рассказывать все билеты)

09.40

Экз.

1-340

1. Цель, суть и сфера применения моделирования

2. Определения модели и моделирования; этапы моделирования

3. Суть и роль общепринятых методологических подходов в познавательной деятельности и моделировании

4. Классический и системный подходы в сравнении их познавательных установок

5. Понятие «системы» и «внешней среды»; «внутренние» и «внешние» системы

6. Структурный и функциональный подходы в моделировании; иерархия уровней моделирования

7. Отношение «моделирования» в классическом и системном подходах; основания для перехода к моделированию на основе системного подхода

8. Способы (виды) классификации моделей и моделирования

9. Классификация моделей и моделирования по форме представления объекта

10. Реальные модели; их возможности

11. Наглядные модели; их возможности

12. Символические модели; их возможности

13. Математические модели; их возможности

14. Имитационное моделирование и его возможности

15. Кибернетические модели; их возможности

16. Организация цифрового статистического моделирования; метод статистических испытаний (Монте-Карло)

17. Понятие моделирующего алгоритма; сферы и возможности применения для моделирования реальных объектов

18. Классификация моделей по степени полноты описания; примеры

19. Случайные события; их описания и графическое представление

20. Случайные величины и их графическое представление

21. Моделирование случайных событий

22. Моделирование непрерывных случайных величин методом обратной функции

23. Универсальный способ формирования непрерывной случайной величины

24. Описание дискретных случайных величин (2 способа полная функция, приближ числовые хар-ки)

25. Моделирование дискретных случайных величин методом обратной функции

26. Способы формирования базовых случайных величин (БСВ); их возможности

27. Свойство конгруэнтности (сравнимости) целочисленных величин и его использование в генераторах БСВ

28.

29. Мультипликативно-аддитивная и мультипликативная процедура генерации БСВ

30. Проверка БСВ; плотность распределения и математическое ожидание равномерного распределения

31. Проверка законов распределения псевдослучайных величин (ПСВ); критерий Колмогорова

32. Проверка законов распределения псевдослучайных величин (ПСВ); критерий Пирсона.

1. Цель, суть и сферы применения моделирования.

Существует внешняя среда, которая представлена исследователю в виде объекта-оригинала или процесса (явления). Также сущ. информационная система – наблюдатель. Предполагается, что есть более сложная система, сост. из внешней среды и информационной системы. Внеш. среда представлена нек. свойствами, не отн. к инф. системе, но она оказывает действие на инф. систему. С другой стороны, инф. система (наблюдатель) оказывает влияние на внеш. среду с пом. исполнительных устройств. Т.о. внеш. среда и инф. система взаимодействуют. Свойства объекта-оригинала не представлены непосредственно на входе инф. системы Опосредованные характеристики оригинальных св-в объекта, которые имеются на входе инф. системы, формируются инф. системой в виде образа объекта – этот образ является моделью оригинала. Т.о. инф. система (субъект) формирует или создает для себя модель, которая ~ аналогична объекту-оригиналу. При этом предпол., что реальный объект труднодоступен для наблюдателя. Если удалось установить аналогию между моделью и оригиналом, то исследование объекта заменяется исследованием модели.

Сферы применения: В настоящее время моделир-е на сознательном уровне используется почти во всех сферах человеческой деятельности: медицине, биологии и т.д.

В последние десятилетия широко применяется цифровое/компьютерное мат. моделир-е. Но кроме мат. моделир-я, широко используются др. виды.

Сфер применения много, но основных направлений 2:

научные исследования;

проектирование систем.

2. Определения модели и моделирования; этапы моделирования.

Модель — естественно существующие или искусственно созданные объект, явление, процесс, ситуация, которые ~ аналогичны труднодоступному или вообще недоступному для прямого исследования явлению, процессу… .

В качестве модели может выступать лишь доступный исследователю объект.

Моделирование — процесс опосредованного опознания труднодоступного объекта-оригинала с помощью модели.

Если удалось установить аналогию между моделью и оригиналом, то исследование объекта заменяется исследованием модели.

2 этапа моделир-я:

построение модели, адекватной оригиналу (этот этап самый важный и трудный);

исследование объекта-оригинала с помощью модели (используем модель, чтобы познать труднодоступный объект). Исследование возможно, если ранее удалось построить адекватную модель.

На практике бывает полезно знать не просто описание объекта с пом. модели, но и то, как поведет себя объект в разных ситуациях. В этом смысле полезно исследование модели.

3. Суть и роль общепринятых методологических подходов в познавательной деятельности и моделировании.

В познавательной деятельности используют «стандарты мышления», которые облегчают жизнь и деятельность человека. Определим роль методологических подходов: 1) Включают в себя отработанные в результате деятельности некоторые алгоритмы мышления или деятельности в определенной ситуации. В дальнейшем в подобных ситуациях человеку не требуется применять творческие усилии. 2) Такие алгоритмы деятельности тиражируется на большое число людей, которые в дальнейшем действуют по стандарту поведения. И в целом методологические подходы позволяют значительно экономить ресурс. В настоящее время можно выделить два подхода: 1) Классический подход (редукционизм) используется для исследования и разработки простых систем. Использовался как инструмент для описания механики. 2) Системный подход (холизм) –В настоящее время при анализе и синтезе больших систем получил развитие системный подход который в отличии от классического(который рассматривает систему путем перехода от частотного к общему и синтезирует систему путем слияния ее компонентов, разрабатываемых отдельно) предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды.

Роль этих подходов двояка.

С одной стороны, стереотипы мышления создают алгоритмы деят-ти, которые при последующих применениях уже не требуют творческих усилий.

С пом. систем образования эти стереотипы тиражируются, что экономит время. Однако недостатком установившихся методологических подходов (догматов) явл. невозможность взглянуть по-новому на прежние объекты и полная невозможность вкл. в поле зрения новые объекты => стереотипное мышление явл. тормозом в познавательной деятельности.

.