- •1. Цель, суть и сферы применения моделирования.
- •2. Определения модели и моделирования; этапы моделирования.
- •3. Суть и роль общепринятых методологических подходов в познавательной деятельности и моделировании.
- •4. Классич. И системн. Подходы в сравнении их познавательных установок
- •5. Понятие системы и внешней среды; "внутренние" и "внешние" системы.
- •6. Структурный и функциональный подходы в моделировании; иерархия уровней моделирования
- •7. Отношение "моделирования" в классическом и системном подходах; основания для перехода к моделированию на основе системного подхода.
- •9. Классификация моделей и моделирования по форме представления объекта.
- •10. Реальные модели; их возможности
- •11. Наглядные модели; их возможности.
- •12. Символические модели; их возможности
- •13. Математические модели, их возможности.
- •14. Имитационное моделирование.
- •15. Кибернетические модели; их возможности
- •16. Организация цифрового статистического моделирования; метод статистических испытаний (Монте-Карло).
- •17. Понятие моделирующего алгоритма.
- •18. Классификация моделей по полноте описания; примеры
- •19. Случайные события; их описание и графическое представление
- •20. Случайные величины и их графическое представление
- •21. Моделирование случайных событий
- •22. Моделирование непрерывных случайных величин методом обратной функции
- •23. Универсальный способ формирования непрерывной случайной величины.
- •24. Описание дискретных случайных величин (полная функция, приближ числ хар-ки)
- •25. Моделирование дискретных случайных величин методом обратной функции
- •26. Способы формирования базовых случайных величин (бсв); их возможности
- •27,28. Свойство конгруэнтности (сравнимости) целочисленных величин и его использование в генераторах бсв
- •29. Мультипликативная и мультипликативно-аддитивная процедура генерации бсв.
- •30. Проверка бсв; плотность распределения и математическое ожидание равномерного распределения.
- •32. Проверка законов распределения псв; критерий Пирсона.
4. Классич. И системн. Подходы в сравнении их познавательных установок
Для сравнения, описания и анализа классического и системного подходов Шрейдер выделил несколько познавательных установок-принципов
|
Классический (а) |
Системный (б) |
1 |
Первичность элементов |
Первичность целого |
2 |
Очевидность элементов |
Неочевидность элементов наблюдаемого объекта |
3 |
Принцип неразборчивости |
Принцип естественной системы |
4 |
Принцип внешней организации |
Принцип внутренней организации |
5 |
Принцип вероятностей |
Принцип ранговых распределений |
1.а) При описании сложного объекта, полагается, что в его основе заложены некие простые эл-ты, в этом смысле эл-ты первичны (т.е. сист. не сущ. без этих эл-тов). Пр.: студ-ты группы; б) За первичную основу берется сам наблюдаемый объект. На первом этапе компоненты объекта не ясны (пр.: живой орг., музыка).
2.а) Эл-ты объекта очевидны и их не требуется выделять; б) Нужно использовать спец. процедуры для выявления компонентов объекта (пр. неграмотному нужно изучить язык, чтобы понять текст).
3.а) Предполагается, что в состав исследуемого объекта, могут быть введены произвольные эл-ты. Сложные объекты могут быть сконструированы искусственно. (пр. задачник включает все задачи вперемешку); б) Предполагается, что компоненты в целом волей наблюдателя не могут составлять сложную систему. Их набор не случаен и они представляют естественную компоновку (пр. организм – внутренние органы, электросхема).
4. а) Некая внеш. система организуется в целое другой внеш. системой/ организацией (пр. командир-> подразделение). В качестве внеш. системы может выступать внеш. среда или случай (пр. естеств. отбор) б) Главное – внутр. организация системы, которая в малой степени определяется внеш. факторами (пр. ДНК в основе развит. орган.).
5.а) Наблюдаемый объект представлен как генератор случайных событий, т.е. организация объекта случайна; б) Ранговые статистические распределения - упорядочивание по частоте вхождения (кроме равномерного распред-я), зависит от расположения объектов. Для любого целостно завершенного текста/картин.
5. Понятие системы и внешней среды; "внутренние" и "внешние" системы.
Под системой понимают множество физ. компонентов (в т.ч. разных), которые составляют некоторую пространственно-временную организацию.
Для этих систем характерно наличие разнородных компонентов, которые дополняют друг друга.
С точки зрения системного подхода : два типа систем. Внешние и внутренние. Внутренние системы – множество разных по пррироде и функциям компонентов, разнородных элементов, которые во взаимосвязи порождают новуб функцию и свойство. Н-р живой орг-м, электронная схема.Внешняя система представляет собой совокупность объектов, обладающих одинаковой функцией или свойствами и допустимо, что они будут иметь различную природу. Их обычно называют классами.Н-р, к внешним системам относятся все вычислительные средства, также внешние системы внешние системы – это класс млекопитающие