1- 3_Эконометрика_2

Министерство образования

Российской Федерации

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)

ТОМСКИЙ МЕЖВУЗОВСКИЙ ЦЕНТР ДИСТАНЦИОННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Заочный факультет

(дистанционная форма обучения)

Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ)

эконометрика

Контрольная работа №1

Выполнил

Дата выполнения

Дата проверки __________________

Оценка __________________

И.О.Фамилия преподавателя __________________

Подпись преподавателя __________________

Контрольная работа 1.

Вариант 3. V=(5*3) div 100=0.

Задача 1. Данные в (тыс. руб.) о среднедушевых сбережениях (y) и о доходах (x) в северных областых России в n =10 семьях представлены в табл. 5.3.. Предполагается линейная модель вида

№ семьи (i)	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
yi (тыс.руб)	0,66	0,22	4,84	1,89	8,80	3,74	12,76	5,5	16,50	6,60
xi (тыс.руб)	2,20	4,40	6,60	8,80	11,00	13,20	15,40	17,60	19,80	22,00

Определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия. Записать оценку уравнения регрессии.

Решение.

, тогда

вектор оценок коэффициентов регрессии.

Оценка уравнения регрессии .

Задача 2. Для вышеприведенных исходных данных определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов.

Решение.

Вектор оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов определяется так же, как и по методу максимального правдоподобия.

Задача 3. В чем состоит условие гетероскедастичности в регрессионной модели, если ij.

Решение.

Выполнение условия M(_ij)=0 при ij является признаком гетероскедастичности регрессивных остатков в регрессивной модели.

Задача 4. Что минимизируется согласно методу наименьших квадратов:

а) ;

б) ;

в) ;

г) .

Решение.

Ответ Г.