20) Internet. Услуги Internet. Адресация и маршрутизация в сети Internet.

В настоящее время мы уже не можем представить себе жизнь в современном мире без услуг Internet. Они получили широкое исп-ние во всех сферах чел-кой деят-ти (науки, образования, культуры, экономики).

К услугам Internet относятся:

1. Передача и получение инф-ии (e-mail).

2. Сетевое общение (ICQ, чаты).

3. Электронно-деловое общение с другими компаниями (теле-видео-конференции, режимы on-line и off-line).

4. Интернет - коммерция (интернет-магазины).

5. Дистанционное образование.

Сети Internet интересны не своей способностью передавать информацию вообще, а способностью предоставлять конкретные виды ресурсов (информацию определенного вида или сервис определенного вида), поэтому на базе основного протокола TCP/IP действуют несколько протоколов прикладного уровня, отвечающие за доступ приложений в сеть. Задачами этих протоколов явл-ся перенос файлов, обмен почтовыми сообщениями и управление сетью.

Адресация компьютеров в Internet.

В сети Интернет используются две схемы адресации: система доменных имен и IP-адресация. Доменное имя состоит из собственного имени компьютера и имени домена. Доменные имена отражают иерархическую структуру сети, каждый уровень к-ой конкретизирует инф-цию о компьютере. IP-адрес — это четырехбайтовое число, его обычно записывают четырьмя натуральными числами, разделенными точками, напр. "195.208.252.124". IP-адреса образуют основу маршрутизации в Интернете. Когда пакет прибывает на маршрутизатор, маршрутизатор извлекает из него адрес получателя и исп-ет его для маршрутизации пакета.

Маршрутизация.

Чтобы проделать путь между двумя оконечными системами (хостами) IP-пакет должен пройти через нек-ое кол-во маршрутизаторов. Маршрутизатор м/б спец устройством (маршрутизаторы Cisco), а м/б просто компьютером, выполняющим ф-ии маршрутизатора. Передача сигнала по каналам связи и прохождение пакетов через маршрутизаторы требуют нек-ого времени, что приводит к возникновению задержек. Анализ задержек может дать инф-ию о загруженности сети, расстояниях и пр. Повторная передача пакета по тому же адресу может занять совершенно другое время. Проще всего узнать время прохождения пакетов до нек-ого хоста с помощью команды "ping".

Команда ping посылает специальные icmp-пакеты, на к-ые удаленный хост должен отвечать. При этом засекается время отправки пакета и время получения ответа на него. После завершения процесса отправки пакетов, выводится время передачи пакета в обе стороны и статистика по кол-ву отправленных, полученных и потерянных пакетов.

Методы маршрутизации: 1) Случайный – м-р отправл-т пакет в 1й попавшийся интерфейс, за искл-ем того, откуда пришел. 2) broadcast (метод шторма) – пакет отсыл-ся по всем интерфейсам, за искл-ем того, откуда пришел. 3) статич. – админ сети в настройках прописывает адреса, по к-ым отправлять. 4) Динамич. – сов-сть первых 2х, каждый последний пакет отправ-ся туда, где он был принят.

21) Экономический смысл задач матем-кого программирования. Постановка задачи линейного программирования. Графический метод решения.

Многие задачи, с к-ыми приходится иметь дело в повседневной практике, явл-ся многовариантными. Среди мн-ва возможных вариантов в усл-ях рыночных отношений приходится отыскивать наилучшие в нек-ом смысле при ограничениях, налагаемых на природные, эконом и технологические возможности. В связи с этим возникла необх-ть применять для анализа и синтеза экон-ких ситуаций и систем матем-кие методы и современную вычислительную технику. Такие методы объединяются под общим наз-ем — матем-кое программирование.

Матем программирование — область мат-ки, разрабатывающая теорию и численные методы решения многомерных экстремальных задач с ограничениями, т. е. задач на экстремум ф-ии многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. Ф-ию, экстремальное значение к-ой нужно найти в условиях экон-ких возможностей, наз-ют целевой, показателем эффективности или критерием оптимальности. Экон-кие возможности формализуются в виде системы ограничений. Все это составляет матем модель. Матем модель задачи — это отражение оригинала в виде ф-ий, ур-ий, неравенств, цифр и т. д. Модель задачи матем программирования включает:

1)совокупность неизвестных величин, действуя на к-ые, систему можно совершенствовать. Их наз-ют планом задачи (вектором управления, решением, стратегией и др.);

2)целевую ф-ию (ф-ию цели, показатель эффективности, критерий оптимальности, функционал задачи и др.). Целевая ф-ия позволяет выбирать наилучший вариант из мн-ва возможных. Наилучший вариант доставляет целевой ф-ии экстремальное значение. Это может быть прибыль, объем выпуска или реализации, затраты производства, уровень обслуживания или дефицитности, отходы и т. д.;

Эти условия следуют из ограниченности ресурсов, к-ыми располагает общество в любой момент времени, из необходимости удовлетворения насущных потребностей, из условий производственных и технологических процессов. Ограниченными явл-ся не только материальные, финансовые и трудовые ресурсы. Таковыми м/б возможности технического, технологического и вообще научного потенциала. Нередко потребности превышают возможности их удовлетворения. Математически ограничения выражаются в виде ур-ий и неравенств. Их совокупность образует область допустимых решений (обл экон возможностей).

План, удовлетворяющий системе ограничений задачи, наз-ся допустимым. Допустимый план, доставляющий ф-ии цели экстремальное значение, наз-ся оптимальным.

Оптимальное решение, вообще говоря, не обязательно единственно, возможны случаи, когда оно не сущ-ет, имеется конечное или бесчисленное мн-во оптимальных решений.

ЗЛП и св-ва ее решений. Понятие линейного программирования.

Линейное программирование—раздел матем-кого программирования, применяемый при разработке методов отыскания экстремума линейных ф-ий нескольких переменных при линейных дополнительных ограничениях, налагаемых на переменные. По типу решаемых задач его методы разделяются на универсальные и специальные. С помощью универсальных методов могут решаться любые задачи линейного программирования (ЗЛП). Специальные методы учитывают особенности модели задачи, ее целевой ф-ии и системы ограничений.

Особенностью задач линейного программирования явл-ся то, что экстремума целевая ф-ия достигает на границе обл допустимых решений. Классические же методы дифференциального исчисления связаны с нахождением экстремумов ф-ии во внутренней точке обл допустимых значений. Отсюда — необх-ть разработки новых методов.

Формы записи задачи линейного программирования:

2 типа ЗЛП:

1. сырьевая задача

2. задача диеты

1.-экономическая модель производства продукции. Целевая ф-ия: прибыль от производства видов продукции. Обычно х в таких задачах- кол-во произведенного продукта разных видов. Ограничения описывают ситуацию, когда производство ограничено по сырью или производительности труда.

2.целев.ф-ия-ф.затрат, стремится к мин.(Пр. откорм животных разными видами корма).