- •Статистика опорний конспект
- •Тема статистичне спостереження
- •Тема зведення і групування статистичних даних
- •Тема узагальнюючі статистичні показники. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
- •Тема аналіз рядів розподілу
- •Тема статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
- •Тема аналіз інтенсивності динаміки. Аналіз тенденцій розвитку та коливань
- •Тема індексний метод
- •Тема вибірковий метод
Тема зведення і групування статистичних даних
Обговорення питань:
1. Завдання зведення, його зміст. Суть методу групувань. Види групувальних ознак.
2. Принципи формування груп та інтервалів
3. Вторинне групування
Первинні статистичні дані – це різні відомості про явища і процеси, що досліджуються. Їх обробляють на етапі зведення і групування.
Статистичне зведення – наукова обробка первинного статистичного матеріалу для виявлення типових рис і закономірностей явищ і процесів, що вивчаються.
Розподіл сукупності суспільних явищ на групи за будь-якою істотною ознакою називається групуванням. Групування дає змогу виділити в складі сукупності однорідні частини, визначити структуру однотипних сукупностей, виявити взаємозв’язки й закономірності між окремими ознаками суспільних явищ. Відповідно до цих завдань розрізняють три види групувань:
1) типологічні – групування, за допомогою яких виділяють типові явища і процеси;
2) структурні – групування, які характеризують розподіл одиниць однотипних сукупностей за будь-якою ознакою;
3) аналітичні – групування, які визначають взаємозв’язок між різними ознаками одиниць статистичної сукупності.
Взаємозв’язані ознаки поділяють на факторні й результативні. Факторною називається ознака, що впливає на іншу ознаку й зумовлює її зміни. Ознаки, що змінюються під впливом факторних, називаються результативними.
Групування за однією ознакою називається простим, а за двома ознаками і більше – комбінаційним.
Групувальні ознаки можуть бути атрибутивними або кількісними.
До атрибутивних належать ознаки, які не мають кількісного вираження і реєструються у вигляді текстового запису. Окремим видом атрибутивних групувань є альтернативне групування, коли існує лише два варіанти атрибутивної ознаки, причому один із них виключає другий. Групування за атрибутивними ознаками часто називають класифікаціями.
Кількісні варіюючі ознаки поділяють на дискретні (переривчасті) й безперервні. Дискретними є такі кількісні ознаки, які можуть мати тільки цілі числові значення. Безперервними називаються ознаки, які можуть набувати різного значення в певних межах, тобто позначатися цілими й дробовими числами.
При групуванні за ознаками, що мають кількісне вираження, треба правильно з’ясувати питання про кількість груп і вибір інтервалу групування.
Інтервалом групування називається різниця між максимальними і мінімальними значеннями ознаки в кожній групі. За величиною інтервали поділяють на рівні й нерівні. Рівні застосовують тоді, коли зміни кількісної ознаки в середині сукупності відбуваються рівномірно.
Величина інтервалу:
і = (Хmax – Хmin) / n
де Xmax, Xmin – відповідно максимальна і мінімальна величина ознаки;
n – кількість груп.
Наприклад: Припустимо, що місячна заробітна плата робітників підприємства коливається в межах від 100 до 300 грн. Треба групувати робітників за розміром заробітної плати, утворивши при цьому п’ять груп з рівними інтервалами.
Величина інтервалу: і = (300-100)/5=40 грн.
Відповідно до цього треба взяти такі групи: 100-140; 140-180; 180-220; 220-260; 260-300 грн.
Нерівними називають інтервали, в яких різниця між верхньою і нижньою межею неоднакова.
Рядами розподілу називають ряди, які характеризують розподіл одиниць сукупності за групами за будь-якою варіюючою ознакою, різновидності якої розташовані в певному порядку.
Ряди розподілу можна утворити за кількісною або якісною ознакою. Ряд розподіл у одиниць сукупності за ознакою, що має кількісне вираження називається варіаційним. Він складається з двох елементів: варіант і частот.
За характером розподілу варіаційні ряди бувають симетричними й асиметричними. Варіаційний ряд можна зобразити у вигляді полігона й гістограми.
Статистичні таблиці – найбільш поширений спосіб викладу результатів статистичного дослідження.
Статистична таблиця – це форма найбільш раціонального, наочного й систематизованого викладу числових результатів зведення і обробки статистичних матеріалів. Вона має свій підмет і присудок.
Статистична сукупність або її частина, яка характеризується числовими показниками, називається підметом статистичної таблиці, а показники, що характеризують сукупність та її частини, – присудком.
За побудовою підмета розрізняють три види статистичних таблиць:
1) прості – статистичні таблиці, у підметі яких міститься перелік об’єктів, адміністративних і територіальних одиниць або ряд періодів, дат, охарактеризованих числовими показниками;
2) групові – статистичні таблиці, підмет яких містить одиниці досліджуваного об’єкта, згруповані за однією суттєвою ознакою;
Група робітників і службовців за віком, років |
Кількість робітників і службовців, чол. |
До 25 |
|
25 – 29 |
|
30 – 39 |
|
40 – 49 |
|
50 і старше |
|
3) комбінаційні – якщо підмет розподіляється на групи за двома і більше ознаками, узятими в комбінації.
(млн. чол.)
Група населення |
Рік | |
2008 |
2009 | |
Населення України: |
|
|
у тому числі міське |
|
|
з нього: |
|
|
чоловіки |
|
|
жінки |
|
|
сільське: |
|
|
чоловіки |
|
|
жінки |
|
|
Присудок може мати просту й складну розробку. Наведені макети таблиць дають просту розробку. Приклад складної розробки присудка.
(тис. чол.)
Область України |
Робітники і службовці
|
У тому числі за рівнем освіти | ||||||||
Вища
|
Середня загальна |
Середня спеціальна |
Початкова | |||||||
Чоловіки |
Жінки |
Чоловіки |
Жінки |
Чоловіки |
Жінки |
Чоловіки |
Жінки |
Чоловіки |
Жінки | |
Вінницька
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Волинська
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Групування, які застосовують при розробці присудка, вигляд таблиці не змінюють.
Будь-яка статистична таблиця за своєю формою повинна бути наочною, зрозумілою і короткою.