4. Обзор научных статей

1. Автор Хорунжий М.Д. Тема статьи: Метод количественной оценки цветов различий при восприятий цифровых изображений. Работа посвящена новой методике оценки цветовых различий с помощью построения сенсорных зависимостей, которая далее автором подробно рассматривается и доказывается. В данной статье для ранжирования попарно стимулов по степени различия цвета и выявления количественной и качественной взаимосвязи при парном сравнении групп исследуемых искажающих факторов (светлоты, контраста, насыщенности и цветового тона) используются методы не метрического многомерного шкалирования. Задача многомерного шкалирования в самом общем виде состоит в том, чтобы выявить структуру исследуемого множества стимулов. Процедура построения структуры опирается на анализ объективной или субъективной информации о близостях между стимулами либо информации о предпочтениях на множестве стимулов. Результаты оценки цветового различия, полученные аналитически, совпадают с результатами экспертных оценок, что позволяет сделать вывод об адекватности применения модели цветового различия LAB и используемого метода многомерного шкалирования.

2. Автор Карасев О.Е. Тема: Выбор количественных характеристик для оценки качества обработки цветных изображений. Данная статья посвящена проблеме выбора количественных характеристик для оценки качества обработки цветных изображений. Предлагается использовать следующие характеристики: энтропию для оценки степени сглаживания контурного рисунка и мелких деталей на изображении; нормированное цветовое отклонение, характеризующее ошибку восприятия между исходным и обработанным изображениями; отношение сигнал/шум, характеризующее степень подавления шумов.

3. Автор Хомяков М.Ю. Тема: Классификация цвета кожи человека на цветных изображениях. В работе рассмотрен один из наиболее перспективных подходов к детектированию изображений лиц людей, основанный на выделении областей изображения по цвету кожи человека. Данный подход обладает высоким быстродействием, простотой реализации и приемлемым качеством детектирования. Введены новые меры оценки качества детекции цвета кожи человека и кластеризующих свойств цветовых пространств, позволяющие проводить обоснованную сравнительную оценку цветовых пространств. На основе предложенных методов проведено сравнительное исследование выбранных цветовых пространств на известных тестовых наборах данных. Показано, что сокращённые цветовые пространства CbCr (YCbCr)иAB (CIE LAB)обладают улучшенными кластеризующими цвет кожи характеристиками, и алгоритм детекции цвета кожи человека.

5. Автор Архипов О.П. Тема: Информационная модификации цветных изображений для предсказуемого восприятия их отпечатков произвольным пользователем. Все люди разные во всем и включительно их зрения. Не у всех строение сетчатки глаза одинаковы. У некоторых могут быть какие-то нарушения в зрении. Скажем, например цветослепые люди. Для них тоже требуется создать условий и решений для преодоления цветовой дискриминации пользователей с искажённым цветовым восприятием.

6. Автор А.В. Коковихин Тема: Цвет, Колориметрия и световая спектроскопия в судебной. Ключевым признаком при определении установления сроков образования повреждений является описание их цвета. Точность определения цвета повреждений, в связи с этим, требует совершенствования процедуры его определения (установления, записи, анализа). Такие возможности предоставляет современная спектроскопия и колориметрия. Указание цвета поврежденных тканей в виде колориметрической формулы или по каталогу цветов (например, фирмы Panton) позволяет точно формализовать характеристику цвета поврежденных тканей. Методам спектроскопии и колориметрии доступно количественное изучение цвета поврежденных тканей, их изменения —≪цветения≫кровоподтеков, ссадин и гематом. Через описания цвета выраженного в системе цветовых систем, цветовых пространств, использование и исследование математических моделей их изменения достижим новый уровень точности в определении сроков образования повреждений.

7. Автор К. И. Кий. Тема: Автоматическая система реального времени для обнаружения объектов и ориентирована изображении, основанная на обработке цветных изображений. В работе кратко излагается новый подход к качественному и количественному описанию цветных изображений и выделению объектов на изображениях, которые могут представлять интерес при решении различных практических задач. Проводится также анализ существующих методов для решения указанных задач и сравнение с предложенным методом. Приводятся примеры применения к задаче поиска ориентиров на изображениях и демонстрируются результаты обработки. Описываются параметры программной системы, разработанной на основе предложенного подхода.

8. Автор Вашунина И.В. Тема: Гендерные отличия в восприятии креолизованных текстов. В данной статье представлены результаты проведенного экспериментального исследования о восприятии текста с иллюстрациями отдельно у мужчин и женщин. Результаты говорят о том, что мужчины больше предпочитают минорную гамму цветов, фантастические мажорные иллюстрации.

9. Автор Хунцария Дж. М., Хирьянов Ю. А., Хунцария Л. Дж. Тема : Компрессия изображений на примере стандарта JPEG. Рассмотрен один из вариантов компактного представления неподвижных цветных изображений на основе стандарта JPEG, позволяющий эффективно использовать объемы соответствующих запоминающих устройств. Проанализированы отдельные этапы реализации процесса кодирования и декодирования на основе алгоритма JPEG: формирование яркостного Y и двух цветоразностных CR и CB составляющих из цветовых R, G и B сигналов изображения; представление Y, CR и CB составляющих в цифровой форме и их деление на отдельные блоки (фрагменты) 8х8; поблочное (двумерное) преобразование каждого составляющего на основе дискретного косинусного преобразования (ДКП); квантование коэффициентов трансформанты ДКП; представление двумерного массива коэффициентов трансформанты в виде одномерного путём их зигзаг сканирования; кодирование с помощью кода Хаффмена полученной двоичной (цифровой) последовательности символов. Показано, что декодирование производится в обратном направлении. Приводится пример кодирования и декодирования, как для фрагмента изображения, так и для шести тестовых цветных изображений. Представлены значения коэффициентов сжатия и результаты объективной и субъективной оценок сжатых тестовых изображений.