М1ДВ1.2 Мат_обработка_данных

Тема 2.8. Критерии выявления различий в распределении признака

Критерии: х2 Пирсона, λ критерий Колмогорова-Смирного, Z-критерий серий.

Тема 2. 9. Многофункциональные критерии

Понятие многофункциональных критериев. Критерий t -Стьюдента, F-критерий Фишера, m-биномиальный критерий.

Тема 2.10. Критерии согласованности изменений

Понятие корреляции. Общая и частная классификации корреляционных связей. Линейный коэффициент корреляциикоэффициент Пирсона. Ранговые коэффициенты

корреляцииСпирмена и Кендалла.

Корреляционный анализ – метод статистической оценки тесноты и знака связи исследуемых признаков.

Тема 2.11. Дисперсионный анализ

Однофакторный дисперсионный анализ. Двухфакторный дисперсионный анализ. Дисперсионный анализ с тремя и более факторами. Пошаговые алгоритмы вычислений.

Дисперсионный анализ – статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов (признаков) на исследуемую (зависимую) переменную.

Дисперсионный анализ основывается на подсчете общей, межгрупповой и внутригрупповой дисперсий.

Дисперсия общая – вариация, измеряющая вариацию признака по всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших данную вариацию.

Дисперсия межгрупповая – вариация, характеризующая вариацию результативного признака, обусловленную влиянием фактора, положенного в основание группировки.

Дисперсия внутригрупповая – отражает случайную вариацию, обусловленную влиянием неучтенных факторов.