Материалы для PDF / Тер вер и мат стат / содержание

		2.3.2.				Определение надежности системы						83
			2.4.					Системы массового обслуживания					89
			2.4.1.					Основные понятия, используемые в системах массового обслуживания					89
			2.4.2.					Расчет системы массового обслуживания					93
			2.5.					Основы теории кодирования и передачи информации					98
			2.5.1.					Формирование экономного кода алфавита					99
			2.5.2.					Определение характеристик канала передачи информации					103
ГЛАВА 3.								ОПИСАТЕЛЬНАЯ СТАТИСТИКА					108
	3.1.							Случайные выборки и их описание					108
	3.2.							Оценка статистических параметров					110
	3.2.1.							Основные распределения статистических оценок					111
	3.2.2.							Свойства статистических оценок					112
	3.2.3.							Определение точечных оценок					112
	3.3.							Построение доверительных интервалов					113
	3.3.1.							Построение доверительных интервалов математического ожидания					115
	3.3.2.							Построение доверительных интервалов дисперсии					117
	3.4.							Формирование выборки					120
	3.5.							Построение гистограммы					124
ГЛАВА 4.									СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ				128
	4.1.							Проверка гипотезы об однородности двух или нескольких анализируемых совокупностей						131
	4.2.							Проверка гипотез о распределении вероятностей						132
	4.2.1.							Критерий согласия χ^2 Пирсона						132
	4.2.2.							Критерий однородности Смирнова						135
	4.3.							Проверка гипотезы об однородности параметров распределений						138
	4.3.1.							Критерий Стьюдента (t-критерий)						138
	4.3.2.							Критерий Фишера (F-критерий)						143
	4.3.3.							Критерий Уилкоксона						145
	4.3.4.							Критерий Манна–Уитни						146
	4.3.5.							Критерий знаков						149
ГЛАВА 5.							СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЗАВИСИМОСТЕЙ								152
	5.1.						Основные положения									152
	5.2.						Однофакторный анализ									153
	5.2.1.						Однофакторный дисперсионный анализ									153
	5.2.2.						Непараметрические методы однофакторного анализа									158
	5.2.2.1.						Однофакторный непараметрический анализ на основе критерия Краскела-Уоллеса (произвольные альтернативы)									159
	5.2.2.2.						Однофакторный непараметрический анализ на основе критерия Джонкхиера (альтернативы с упорядочением)									163
	5.3.						Двухфакторный анализ									165
	5.3.1.						Двухфакторный дисперсионный анализ									167
	5.3.2.						Двухфакторный непараметрический анализ									169
	5.3.2.1.						Двухфакторный непараметрический анализ по критерию Фридмана (произвольные альтернативы)									169
	5.3.2.2.						Двухфакторный непараметрический анализ по критерию Пейджа (альтернативы с упорядочением)									171
	5.4.						Корреляционный анализ									172
	5.4.1.						Вычисление параметрических коэффициентов корреляции									172
	5.4.2.						Вычисление непараметрических коэффициентов корреляции									177
ГЛАВА 6.										ПОСТРОЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ						182
	6.1.									Основные положения						182
	6.2.									Матричный метод построения уравнения регрессии						184
	6.3									Метод полного факторного эксперимента						189
	6.3.1.									Полный факторный эксперимент 2^2						190
	6.3.2.									Полный факторный эксперимент 2^3						190
	6.4.									Обработка результатов ПФЭ при дублировании опытов						193
	6.5.									Постановка полного факторного эксперимента в условиях временного дрейфа						197
	6.6.									Построение регрессионной модели методом шаговой регрессии						201
ГЛАВА 7.										АНАЛИЗ ДИНАМИЧЕСКИХ РЯДОВ					203
	7.1.				Основные определения												203
	7.2.				Предварительный анализ временного ряда												205
	7.2.1.				Метод Ирвина												205
	7.2.2.				Проверка гипотезы о наличие тренда												207
	7.3.				Сглаживание временного ряда												208
	7.4.				Трендовые модели на основе кривых роста												214
	7.5.				Оценка адекватности и точности трендовых моделей												220
ГЛАВА 8.										МНОГОМЕРНЫЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ							223
	8.1.					Факторный анализ											223
	8.1.1.					Сущность методов факторного анализа и их классификация											223
	8.1.2.					Фундаментальная теорема факторного анализа Тэрстоуна											228
	8.1.3.					Общий алгоритм и теоретические проблемы факторного анализа											230
	8.1.4.					Метод главных компонент											235
	8.1.4.1.					Общая математическая модель метода главных компонент											235
	8.1.4.2.					Вычислительные процедуры метода главных компонент											238
	8.1.4.3.					Оценка уровня информативности поиск названий для главных компонент											245
	8.1.4.4.					Использование метода главных компонент в системе других статистических методов											249
	8.2.					Кластерный анализ											256
	8.2.1.					Общая характеристика методов кластерного анализа											256
	8.2.2.					Меры сходства											257
	8.2.3.					Иерархический кластерный анализ											260
	8.2.4.					Метод К-средних											270
	8.2.5.					Критерии качества классификации											272
	8.3.					Дискриминантный анализ											274
	8.3.1.					Основные положения дискриминантного анализа											274
	8.3.2.					Дискриминантные функции и их геометрическая интерпретация											275
	8.3.3.					Расчет коэффициентов дискриминантной Функции											277
	8.3.4.					Классификация при наличии двух обучающих выборок											279
ГЛАВА 9.							ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ STATISTICA										284
	9.1.			Краткая характеристика системы													284
	9.2.			Описательная статистика													285
	9.3.			Построение гистограммы и проверка закона распределения													292
	9.4.			Статистическое исследование зависимостей													296
	9.4.1.			Однофакторный дисперсионный анализ													296
	9.4.2.			Однофакторный непараметрических анализ методом Краскела-Уоллиса													301
	9.4.3.			Двухфакторный дисперсионный анализ													304
	9.4.4.			Корреляционный анализ													310
	9.5.			Построение статистических регрессионных моделей													314
	9.6.			Построение статистических моделей методом шаговой регрессии													318
	9.7.			Построение моделей методом временного ряда													321
	9.8.			Факторный анализ													329
	9.9.			Кластерный анализ													337
	9.10.			Дискриминантный анализ													343
Заключение																		349
Библиографический список																		350
Приложения																		352
Приложение 1. Таблица значений функции Лапласа																		352
Приложение 2. Критические точки распределения Стьюдента (t –распределение)																		354
Приложение 3. Критические точки распределения Фишера (F – распределение)																		355
Приложение 4. Критические точки распределения ^2																		357
Приложение 5. Критические точки распределения Кохрена																		358
Приложение 6. Квантили нормального распределения U(q)																		359

6 7