Материалы для PDF / Тер вер и мат стат / Титул+УДК
.docФедеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина»
А.А. Белов, Б.А. Баллод, Н.Н. Елизарова
ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Рекомендовано Министерством образования и науки Российской Федерации по образованию в качестве учебника для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 351400 «Прикладная информатика»
Иваново 2006
УДК 619.2:002.55
Б43
Белов А.А., Баллод Б.А., Елизарова Н.Н. Теории вероятностей и математическая статистика: Учеб. / ГОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И.Ленина».– Иваново, 2006.– 360с. ISBN
Рассмотрены основы прикладной теории вероятностей, включая теории информации, измерений, надежностей кодирования, систем массового обслуживания. Представлены основные методы математической статистики, в том числе методы дисперсионного, корреляционного, регрессивного анализов, методы прогнозирования на основе анализа динамического ряда. Приведены примеры, рассматривающие возможности использования данных теорий и методов для решения информационных задач.
Предназначен для студентов информационных специальностей и может быть полезным для специалистов информационного обеспечения управления.
Табл. 86. Ил. 158. Библиогр.: 32 назв.
Печатается по решению редакционно-издательского совета ГОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет им. В.И. Ленина»
Научный редактор
доктор физико-математических наук, профессор
Ф.Н. Ясинский
Рецензенты:
К.М. Пирогов (ГОУВПО «Ивановский государственный университет»);
С.П. Бобков (ГОУВПО «Ивановский государственный химико-технологический университет»)
|
© ISBN |
А.А. Белов, Б.А.Баллод, Н.Н.Елизарова, 2006 |
Оглавление
|
Предисловие |
8 |
||
|
ГЛАВА 1. |
ТЕОРЕТИКО-ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ |
15 |
|
|
|
1.1. |
Случайные события |
15 |
|
|
1.1.1. |
Основные определения и оценка случайного события |
15 |
|
|
1.1.2. |
Определение априорной вероятности |
17 |
|
|
1.1.3. |
Определение апостериорной вероятности (статистической вероятности или частоты случайного события) |
18 |
|
|
1.1.4. |
Условная вероятность |
20 |
|
|
1.1.5. |
Полная вероятность |
23 |
|
|
1.2. |
Случайные величины |
25 |
|
|
1.2.1. |
Дискретные случайные величины |
28 |
|
|
1.2.2. |
Непрерывные случайные величины |
34 |
|
|
1.3. |
Системы случайных величин |
39 |
|
|
1.3.1. |
Законы распределения систем случайных величин. |
43 |
|
|
1.3.2. |
Определение числовых характеристик системы случайных величин |
46 |
|
|
1.4. |
Случайные функции |
48 |
|
|
1.4.1. |
Непрерывные случайные функции (процессы) |
48 |
|
|
1.4.2. |
Определение случайных функций и их характеристик |
50 |
|
|
1.4.3. |
Дискретные случайные процессы |
52 |
|
|
1.4.3.1. |
Потоки событий |
53 |
|
|
1.4.3.2. |
Марковские процессы с дискретными состояниями. Марковские цепи |
55 |
|
ГЛАВА 2. |
ПРИКЛАДНЫЕ ВЕРОЯТНОСТНЫЕ ТЕОРИИ |
63 |
|
|
|
2.1. |
Основы теории информации |
63 |
|
|
2.1.1. |
Энтропия как мера неопределенности |
63 |
|
|
2.1.2. |
Определение количества информации |
68 |
|
|
2.2. |
Основы теории измерений |
71 |
|
|
2.3. |
Основы теории надежности |
75 |
|
|
2.3.1. |
Определение количественных характеристик надежности элементов. |
77 |
2 3