Заключение

        В процессе написания курсовой работы были изучены теоретические аспекты методов исследования систем управления, в том числе были рассмотрены такие вопросы, как классификация методов исследования систем управления, сущность этих методов и их значение, понятие об информационных потоках и информационных моделях.

         Безусловно, эффективность предприятия зависит в конечном итоге от  правильности выбора ее основных параметров и практикуемых методов. Решение именно этой задачи является сейчас ключевой проблемой для российских предприятий.

        Во второй главе на примере ООО «СиС» была изучена схема информационных потоков организации, ориентированная на утверждение документов.

        Проанализировав действующую систему потоков информации в ООО «СиС»  я дала рекомендации по совершенствованию существующей системы утверждения проектной документации я пришла к выводу, что для повышения эффективности работы над проектом нужно сделать следующее:

1. Расширить перечень документов, действующих в процедуре подготовки и утверждения документации.

2. Включить в схему этапы:

• проектирование, сметные работы;

• согласование  с главным  бухгалтерией.

Предложения по совершенствованию процедуры подготовки и утверждения проектной документации переданы директору компании для рассмотрения, обсуждения и, возможно,  дальнейшего внедрения.

Список использованной литературы

1. Игнатьева А.В., Максимцов М.М. Исследование систем управления: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000.

2. Котлер Ф. Основы маркетинга: пер.с англ. – М.: «Ротинтер», 2005 .

3. Гольдштейн Г.Я. Основы менеджмента: Учебное пособие, изд. 2-е, дополненное и переработанное. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2003.

4. Мильнер  Б.З. Теория организаций. – М.: ИНФРА-М, 2000.

5. Гончарук В.А. Развитие предприятия. – М: ДЕЛО, 2000.

6. Исследование систем управления: Программа. Методические указания по выполнению курсовой и контрольной работы./ ВЗФЭИ. М.: Экономическое образование, 2007

http://portfelchik.su/download/1391

Лекция 10. ВИДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗИРУЕМЫХ СТРУКТУР

 

План лекции

 

10.1. Параметрическое исследование и факторный анализ.

10.2. Рефлексивные исследования систем управления.

10.3. Диагностика систем управления.

 

10.1. Параметрическое исследование и факторный анализ

 

Параметрическое исследование заключается в выделении основных фак­торов, воздействующих на систему управления организаци­ей, их описании и количественной оценке. Получаемые при этом параметры системы могут быть как количественными, так и качественными. Выявленные таким образом количест­венные показатели и качественные характеристики являют­ся отличительными признаками исследуемой системы.

Параметры системы управления могут быть условно раз­делены на три группы:

• параметры внешней среды;

• параметры управляющих воздействий;

• параметры внутреннего состояния системы.

Эффективное действие системы управления организацией определяется ее способностью принимать на любом уровне та­кие решения и вырабатывать такие процедуры управления, ко­торые обеспечивают успешное решение задач, стоящих перед организацией в целом. Именно поэтому при исследовании сис­тем управления необходимо максимально полно оценивать па­раметры, характеризующие деятельность организации и опре­деляющие ее функционирование. Другими словами, следует принимать во внимание и параметры, описывающие поведение системы, и управляющие параметры.

Такая оценка может быть выполнена в процессе фактор­ного анализа, обеспечивающего учет всех факторов внешне­го (макроподход к ИСУ) и внутреннего (микроподход к ИСУ) характера, влияющих на работу системы управления.

Задача факторного анализа состоит:

• в выявлении значимых факторов;

• описании их воздействия на систему управления;

• ранжировании факторов по степени интенсивности влияния на работу системы;

• объединении факторов, оказывающих одинаковое воз­действие на работу организации, в отдельные группы.

Само по себе составление исчерпывающего описания фак­торов представляет определенную сложность, поскольку многие из них носят скрытый характер. Воздействие таких факторов на работу системы можно выявить только с использованием методов факторного анализа. Многие факторы взаимосвязаны, т.е. изменение одного фактора влечет за собой неизбежное из­менение другого. Очевидно, что для упрощения процедур анализа систем управления следует объединять такие факто­ры в одну группу.

На первом этапе группирование факторов по указанному признаку целесообразно выполнять с использованием кор­реляционного анализа, изучающего взаимосвязи между из­меняющимися величинами. Взаимосвязь может быть полной (функциональной), когда связанные величины нахо­дятся в прямой зависимости друг от друга. Примерами пол­ной взаимосвязи может быть зависимость между расстояни­ем и стоимостью проезда. Если зависимость связанных величин подвержена влиянию других дополнительных фак­торов, то имеет место неполная или корреляционная связь, например зависимость полученных студентом знаний от количества лет, проведенных в институте. В этом случае коэффициент корреляции между знаниями студента и сроком обучения может занимать промежуточное положение (меж­ду 0 и 1) в зависимости от способностей и старания студен­та, качества преподавания и других факторов.

Оценка степени влияния каждого фактора или группы факторов на изменение величины исследуемого показателя работы организации, например объема реализации, осуществляется с использованием метода регрессионного анализа. С помощью этого метода можно установить влияние отдель­ных факторов на результаты деятельности организации.

Пусть у нас имеется к случайных факторов, которые обо­значаются через переменные х₁, х₂, х₃,... х_к, влияющие на по­казатель, представляющий собой функцию у(х).

В этом случае уравнение линейной регрессии имеет вид

у(х) = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂ + ... + а_кх_к.

Приведенное уравнение связывает среднее значение функ­ции у(х) со случайными распределениями, построенными для каждого из факторов. Коэффициенты регрессии а₁, а₂, а₃,...а_к можно рассматривать как весовые коэффициенты, определяющие вклад каждого фактора в среднее значение интересующего нас показателя.

Если удается выделить один преобладающий фактор, то уравнение регрессии отображается более простой линейной зависимостью

У(Х) = а₀ + ах.

Для успешного применения процедур регрессионного анализа предварительно с помощью методов корреляцион­ного анализа следует классифицировать факторы по призна­ку зависимости, так как в уравнение регрессии должны входить только независимые случайные величины.