Российский государственный университет нефти и газа

имени И.М. Губкина

АННОТАЦИЯ

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ПРИ ПРОГНОЗЕ НЕФТЕГАЗОНОСНОСТИ

Направление подготовки

131000 «Нефтегазовое дело»

Программы подготовки

131000.21 «Моделирование месторождений нефти и газа»

Квалификация выпускника

«магистр»

Форма обучения

очная

Москва, 2011 г.

ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью изучения дисциплины является не только получение знаний и овладение методами и технологиями статистического моделирования процессов и объектов в нефтегазовой геологии, но и формирование вероятностно-статистического мышления и интуиции обучаемых, без которых невозможен грамотный анализ и оценка влияния различных методик и особенностей входных параметров на итоговую модель геологического объекта.

Наряду с углубленным изучением традиционных статистических методов и процедур, с частью из которых обучаемые знакомы по курсу "Теория вероятности и математическая статистика", серьезное внимание будет уделено сравнительно новым статистическим методам, основоположником которых является Ж. Матерон и реализованным в широко применяемых сегодня статистических пакетах моделирования. Решающее значение при построении модели объекта или процесса имеет алгоритмическая прозрачность интегрированной системы моделирования. Поскольку геолог, а не компьютер является истинным субъектом моделирования, то только глубокое понимание статистических методов, заложенных в современные алгоритмы моделирования, позволит ему правильно сформулировать цели исследования, выбрать адекватные этим целям методы и проанализировать характерные для них ограничения, оценить исходную информацию, привлекаемую для разработки математической модели реального процесса или явления.

Дисциплина посвящена методологии построения статистических моделей сложных многокомпонентных геологических объектов, зачастую на ранних стадиях их изучения. Построение адекватной модели (моделей) объекта или процесса, как правило, носит итерационный характер и требует умения критически осмысливать полученный результат и привлекать дополнительную априорную информацию на следующем этапе исследования.

Разбираются модельные примеры. Лабораторные работы предусматривают самостоятельную работу в интегрированных пакетах программ статистического моделирования с целью применения конкретного метода или последовательности нескольких методов для создания статистической модели геологического объекта или процесса.

Место дисциплины в структуре ооп впо

Дисциплина «Основы статистического моделирования при прогнозе нефтегазоносности» представляет собой дисциплину вариативной части цикла профессиональных дисциплин (М.2).

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие общекультурные компетенции при освоении ООП ВПО, реализующей ФГОС ВПО:

• самостоятельно совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень (ОК-1);

• самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности (ОК-3);

• использовать программно-целевые методы решения научных проблем (ОК-5);

• самостоятельно овладевать новыми методами исследований, модифицировать их и разрабатывать новые методы, исходя из задач конкретного исследования (ОК- 6);

• формулировать и решать задачи, возникающие в ходе научно-исследовательской и практической деятельности (ПК-1);

• оценивать перспективы и возможности использования достижений научно-технического прогресса в инновационном развитии отрасли, предлагать способы их реализации (ПК-5);

• использовать методологию научных исследований в профессиональной деятельности (ПК-6);

• использовать профессиональные программные комплексы в области математического моделирования технологических процессов и объектов(ПК-8);

• проводить анализ и систематизацию научно-технической информации по теме исследования, осуществлять выбор методик и средств решения задачи, проводить патентные исследования с целью обеспечения патентной чистоты новых разработок (ПК-9);

В результате изучения курса студент должен продемонстрировать следующие результаты образования:

Магистрант должен знать:

• основные статистические методы, используемые для описания и исследования углеводородных систем (ОК-1; ОК-3; ОК-5; ПК-1; ПК-8; ПК-9);

• особенности различных методов, их назначение и применимость к разным классам задач (ОК-1; ОК-3; ОК-5; ПК-1; ПК-8; ПК-9);

• основные типы статистических моделей, используемых для описания формирования УВ систем и процессов, характерных для них (ОК-1; ОК-5; ПК-1; ПК-8);

Магистрант должен уметь:

• сформулировать задачу статистического моделирования конкретного объекта или процесса, отразив его существенные особенности (ОК-1; ОК-3; ОК-5; ПК-1; ПК-5, ПК-6,);

• выбрать способы и методы оптимального решения поставленной задачи, отобрать необходимую и достаточную для моделирования исходную информацию и грамотно ее обработать для ввода (ОК-1; ОК-3; ОК-6; ПК-1; ПК-5);

• построить статистическую модель конкретного объекта или процесса (ОК-1; ОК-3; ПК-1; ПК-5,);

• оценить и интерпретировать полученные результаты, учитывая ограничения, диктуемые методом решения и входными параметрами (ОК-1; ОК-3; ПК-1; ПК-5; ПК-9);

Магистрант должен владеть:

• современным математическим аппаратом для создания различных типов статистических моделей (ОК-1; ОК-3; ОК-5; ПК-1; ПК-5; ПК-8);

• основными модулями пакетов статистического моделирования (ОК-1; ОК-3; ОК-5; ПК-1; ПК-5; ПК-8).

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций примерной ООП ВПО по направлению подготовки магистра 131000 «Нефтегазовое дело».

Автор: проф. Хафизов С.Ф.

Министерство образования и науки Российской Федерации