- •Пермский национальный исследовательский политехнический университет
- •Предполагается, что студенты владеют основными навыками работы с приложением Microsoft Excel в пределах учебного курса «Информатика-1». Литература.
- •Требования по оформлению пояснительной записки к отчету по практическим работам
- •Содержание отчета:
- •Практическая работа 1
- •Порядок выполнения работы
- •Второй этап – этап уточнения корня (этап построения итерационного процесса) до заданной точности
- •Условное форматирование
- •Исследовательская часть (численный эксперимент)
- •Последовательность действий
- •Контрольные вопросы к практической работе №1
- •Практическая работа №2 Тема. Матрицы, действия над матрицами. Нормы матрицы и вектора. Матричные функции ms Excel
- •Порядок выполнения работы
- •Рекомендации к выполнению работы
- •Контрольные вопросы к практической работе №2
- •Практическая работа 3
- •Порядок выполнения работы
- •Последовательность действий:
- •Порядок выполнения работы
- •Пример решение слау методом Якоби
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы к практической работе №3
- •. Практическая работа 4
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы к практической работе №4
- •Практическая работа 5. Тема. Аппроксимация. Среднеквадратичное приближение функций
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы к практической работе №5
- •Практическая работа 6.
- •Порядок выполнения работы
- •Практическая работа №7
- •Рекомендации к решению задач линейного программирования с использованием приложения Excel
- •Порядок выполнения работы
- •Варианты заданий к практической работе № 2
- •Варианты заданий к практической работе №3
- •Варианты задания к практической работе №6
- •Варианты задания к практической работе №6
- •Приложение 7.1. Исходные данные к заданию 7.1.
- •Задача планирования производства
- •3 Задача об оптимальном выпуске продукции
- •4. Задача оптимизации производственной программы
- •5. Задача о назначениях
- •6. Задача о получении максимальной прибыли
- •7. Задача об оптимальном раскрое материалов
- •8. Задача оптимального производственного планирования
- •10. Задача о максимизации прибыли
- •11*. Транспортная задача
- •12. Задача об оптимальном использовании материалов
- •13. Транспортная задача (цементные заводы - жбк)
- •14. Распределительная задача
- •15. Задача о застройке микрорайона
- •16*. Задача о покрытии местности при строительстве объектов
- •7. Задача о застройке микрорайона
- •18. Задача оптимального выпуска станков
- •19. Задача об оптимальном выпуске продукции
- •20. Задача об оптимальном выпуске продукции
- •21. Задача о назначениях (проблема выбора)
- •22. Задача о получении максимальной прибыли
- •23. Задача оптимизации производственной программы
- •24*. Задача о дивидендах
- •25*. Задача размещения водопроводных сооружений
- •26*. Задача размещения котельных
- •27*. Задача рационального раскроя
- •28*. Задача о планировании смен на производстве
- •29. Задача оптимального планирования выпуска продукции
- •30. Задача о получении максимальной прибыли
- •Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Практическая работа 5. Тема. Аппроксимация. Среднеквадратичное приближение функций
Задание: Используя метод наименьших квадратов, постройте мате-матические модели (уравнения регрессии), описывающие зави-симости, полученные в результате численного эксперимента в практических работах ( n=n(ε) или σ=σ(n)).
В качестве аппроксимирующих функций возьмите уравнения регрессии 1-го, 2-го и 3-го порядков, т.е. полиномы:
(5.1)
Порядок выполнения работы
Подготовьте таблицу, как показано на рис.5.1. В ячейки А9:В15 введите результаты численного эксперимента (лаб.раб. №1 или лаб.раб №4).
Рис.5.1.Расчетная схема для определения коэффициентов УР
Подготовьте ячейки (тонированные), в которых будут получены коэффициенты уравнений регрессий с помощью надстройки Поиск решения, это изменяемые ячейки. Введите в них значения начальных приближений для этих коэффициентов. Для контроля последующих расчетов рекомендуется ввести в них единицы.
В столбцах Прямая, Парабола и Куб.парабола. вычислите значения аппроксимирующих функций, соответственно , , . Коэффициенты этих уравнений регрессии находятся в ячейках, описанных выше (тонированы). Для начального приближения они равны единицам, так было рекомендовано выше. Проверьте расчеты на этом этапе, прежде чем идти дальше.
В следующих столбцах вычислите квадраты отклонений между экспериментальными и расчетными значениями yi для всех xi,:
(5.2)
Вычислите суммы квадратов отклонений для каждой аппроксимирующей функции.
Минимизацию сумм квадратов отклонений реализуйте с помощью надстройки Поиск решения (рис.5.2).
Рис.5.2. Окно Поиск решения. Определение коэффициентов кубической параболы.
Вычислите средние квадратичные отклонения для каждого приближения (ячейки F17:H17):
(5.3)
Сделайте обоснованный вывод о «наилучшем» приближении.
Постройте диаграммы аппроксимирующих функций, нанесите множество экспериментальных точек.
Геометрический смысл точности аппроксимации проиллюстрируйте соответ-ствующим рисунком 5.3, выбрав в качестве y=(x) «наилучшее» приближение.
Рис.5.3. Геометрический смысл точности аппроксимации.
Проверьте правильность ваших расчетов, используя надстройку «Линия тренда».
Контрольные вопросы к практической работе №5
Понятие численного эксперимента, пример такого эксперимента по результатам предыдущих практических работ.
Понятие аппроксимации (приближения). Когда возникают задачи аппроксимации.
Среднеквадратичное приближение. Суть метода наименьших квадратов (МНК).
Построение линейной регрессии с помощью МНК.
Среднее квадратичное отклонение. Выбор «наилучшего» приближения.
Геометрический смысл точности аппроксимации исследуемого процесса.
Практическая работа 6.
Тема: Аппроксимация. Эмпирические формулы с двумя параметрами. Метод выравнивания.
Задание. Используя метод выравнивания, постройте эмпирическую формулу с двумя параметрами, описывающую полученную в процессе эксперимента некоторую зависимость величины у от величины х,
Вид эмпирической формулы и экспериментальные данные(xi, yi), i=1,2,..,n выберите в соответствии с вариантом в приложении 4 (табл.4.1, 4.2, 4.3).