- •Упражнение
- •СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ)
- •РЕШЕНИЕ СЛАУ
- •РЕШЕНИЕ СЛАУ МЕТОДОМ ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ
- •МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ В MATHCAD
- •МЕТОД ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ В MATHCAD
- •РЕШЕНИЕ СЛАУ МЕТОДОМ КРАМЕРА
- •МЕТОД КРАМЕРА В MATHCAD
- •МЕТОД КРАМЕРА В MATHCAD
- •МЕТОД КРАМЕРА В MATHCAD
- •ПРОГРАММИРОВАНИЕ В MATHCAD
- •Два способа программирования в среде MathCAD:
- •Решение
ПРАКТИКА №4
РЕШЕНИЕ СЛАУ БЕЗМОДУЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ В ПАКЕТЕ
MATHCAD
Курс подготовили: Н.Н. Федорова, И.А. Федорченко, Ю.В. Захарова, С.А. Вальгер
Упражнение
Найти произведения матриц и векторов:
А*В , A*c, d*B
А= |
|
|
|
В= |
3 |
5 |
10 |
11 |
1 |
2 |
|||||
|
|
|
|
|
6 |
7 |
12 |
|
0 |
15 |
4 |
|
|||
|
|
|
|
|
4 |
0 |
23 |
|
3 |
2 |
5 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
c – третий столбец матрицы B, d –первая строка матрицы A.
Для выделения строк и столбцов из матрицы использовать функции MathCAD
СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ АЛГЕБРАИЧЕСКИХ УРАВНЕНИЙ (СЛАУ)
ФОРМЫ ЗАПИСИ
Скалярная:
Матричная:
Векторная:
a |
x |
a |
x |
2 |
... a |
x |
m |
f |
1 |
11 |
1 |
12 |
|
1m |
|
|
|||
a21 |
x1 a22 |
x2 ... a2m xm f2 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
... |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 am2 x2 ... amm xm fm |
||||||||
am1 |
Ax f
a11a21 x1...am1
a12a22
a...
m2
x2
a1m
... a2m
...
amm
xm
f1
f2...fm
3
РЕШЕНИЕ СЛАУ
УСЛОВИЕ СУЩЕСТВОВАНИЯ РЕШЕНИЯ СЛАУ
Система Ax=f
имеет единственное решение, если det A 0
Эффективность способов решения СЛАУ зависит от структуры и свойств матрицы А: размерности,
обусловленности, симметричности, заполненности и т.д.
Методы решения СЛАУ
Точные (прямые) – позволяют получить решение за конечное число арифметических операций
Приближенные (итерационные) – решением
является предел некоторой бесконечной
последовательности единообразных действий |
4 |
РЕШЕНИЕ СЛАУ МЕТОДОМ ОБРАТНОЙ МАТРИЦЫ
Пусть det A 0
Тогда существует A–1 - обратная матрица: A A–1= A–1 A = E, где E – единичная матрица. Пусть A–1 известна. Умножая на нее СЛАУ слева, получим: A 1Ax A 1 f
По свойству обратной матрицы: Ex A 1 f ,
По свойству единичной матрицы: x A 1 f .
Метод используется для решения небольших |
|
систем, т.к. нахождение обратной матрицы – |
|
трудоемкий процесс |
5 |