2. Статистические сравнения бега на 100 м.

Сравнение (сопоставление) данных является основным приемом статистического анализа. Применяются два способа сопоставления статистических данных - разностное сопоставление и относительное сопоставление. Разностное – это нахождение разности между сопоставляемыми величинами, относительное – нахождение отношения, частного от деления одной величины на другую. Разность показывает, на сколько одна величина больше (или меньше) другой. Отношение показывает, во сколько раз одна величина больше другой, или какую долю (сколько процентов) составляет одна по отношению к другой. Путем сопоставления данных получаются некоторые общие показатели, например, относительные величины.

Главной целью сравнительного анализа является исследование отношений сходства и различия объектов. Отношения сходства свидетельствуют о той или иной связи, родстве, едином происхождении или действии одинаковых причин и законов различных явлений и процессов. Отношения различия выражают своеобразие, специфику отдельных явлений и их частей. Сходство и различие может быть выражено в разной степени. Те из объектов и явлений, у которых больше сходства, чем различия, как среди существенных, так и несущественных признаков, могут быть названы сходными. Если объекты содержат больше различий, чем сходств признаков, они считаются несходными. Наивысшее сходство существенных и несущественных признаков свидетельствует о тождестве объектов, наивысшее различие, доходящее до взаимоисключения друг друга, характеризует объекты как противоположные. Сравнения делятся на качественные (описательные) и количественные. Качественные сравнения относятся, как правило, к объектам, характеризуемым одним обобщенным свойством или системой свойств, и дают общую информацию об отношении сравниваемых объектов. Сравнения в экономике являются количественными, так как они оперируют со множеством объектов, характеризуемыми значениями различных показателей.

Таблица № 2. Статистические сравнение.

№	бег 100 м.
п/п	(сек)
	2011 г.
1	15,3
2	15,4
3	14
4	14,9
5	14,1
6	14,2
7	13,6
8	14,7
9	14,5
10	13,7
11	14,9
12	15,5
13	14,8
14	15,4
15	14,5
16	14,8
17	14,4
18	14,7
19	14,7
20	15,2

Проверим на нормальность распределения по критерию Шапиро-Уилки.

d	a	d*a
1,9	0,4734	0,89946
1,7	0,3211	0,54587
1,4	0,2565	0,3591
1,2	0,2085	0,2502
1	0,1686	0,1686
0,5	0,1334	0,0667
0,4	0,1013	0,04052
0,3	0,0711	0,02133
0,1	0,0422	0,00422
0	0,014	0
		b	8,5
		SS	5,7855
		Wэ	12,48811684
		Wк	0,905
		Вывод	НР

Таблица №3 Статистическое сравнение.

№	бег 100 м. (сек)
п/п
	2012 г.
1	14,8
2	14,8
3	13,2
4	14,2
5	13,5
6	13,7
7	13,1
8	14,2
9	14
10	13,2
11	14,5
12	15
13	14,3
14	15
15	13,8
16	14,4
17	13,6
18	14,3
19	14,2
20	14,8

d

a

d*a

 

1,9

0,4734

0,89946

 

1,8

0,3211

0,57798

 

1,6

0,2565

0,4104

 

1,3

0,2085

0,27105

 

1,2

0,1686

0,20232

 

0,8

0,1334

0,10672

 

0,6

0,1013

0,06078

 

0,3

0,0711

0,02133

 

0,1

0,0422

0,00422

 

0

0,014

0

 

 

 

 

 

 

 

b

9,6

 

 

SS

6,922

 

 

Wэ

13,31407108

 

 

Wк

0,905

 

 

Вывод

НР

Таблица №4

Сравнение данных бега.

	2011г	2012г
бег 100м(сек)	14,7±0,3	14,1±0,3

Таблица № 5 Критерии парных выборок.

Таблица № 6 Статистические критерии.

Вывод:

	2011г	2012г	пар.	непар.
бег 100м(сек)	14,7±0,3	14,1±0,3	p<0,05	p<0,05

Результат в беге на 100 метров в 2012 году достоверно лучше, чем результат в беге на 100метров за 2011год.