Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Глава. 11 Вариационные ряды.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
13.04.2015
Размер:
955.9 Кб
Скачать

§6 Числовые характеристики вариационных рядов

Вариационным размахом называется разность между наибольшим и наименьшим вариантами ряда: R = .

Средней арифметической вариационного ряда называется сумма произведений всех вариантов на соответствующие частоты, деленная на сумму частот: , где - варианты или середины интервалов, - соответствующие им частоты.

Найти среднюю арифметическую вариационного ряда:

Вариационный ряд

Средняя арифметическая

1

Тарифный

разряд

1

2

3

4

5

6

Количество рабочих

2

3

6

8

22

9

50

4,08

2

Выработка

94-100

100-106

106112

112-118

118-124

124130

130136

136142

Количество рабочих (частота )

3

7

11

20

28

19

10

2

119,2

Очевидно, что .

Дисперсией вариационного ряда называется средняя арифметическая квадратов отклонений вариантов от их средней арифметической:

Дисперсия характеризует группировку признака около среднего арифметического или разброс около нее.

Средним квадратическим отклонением вариационного ряда называется арифметическое значение корня квадратного из дисперсии:

Вычислить вариационный размах, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации вариационного ряда:

Вариационный ряд

Тарифный

разряд

1

2

3

4

5

6

Количество рабочих

2

3

6

8

22

9

Выработка

94-100

100106

106112

112-118

118124

124130

130-136

136142

Количество рабочих

3

7

11

20

28

19

10

2

R

4,08

119,2

*

** 87,48

9,35 (%)

Вычисления

*

**

Коэффициентом вариации называется процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:

Коэффициент вариации – безразмерная величина, поэтому он пригоден для сравнения рассеяний вариационных рядов, варианты которых имеют различную размерность. Если коэффициент вариации признака, принимающего положительные значения, высок, например, больше 100%, то это свидетельствует о неоднородности значения признака.

Существуют упрощенные формулы для вычислений средней арифметической и дисперсии, а именно: , , где n - объем выборки, - значение признака, - частота значений признака, m - число значений признака, k – величина интервала, с – середина серединного (или одного из серединных) интервалов.

Вычислить упрощенным способом среднюю арифметическую и дисперсию распределения рабочих по выработке.

Интервалы

х

Середина

интервала

с =121

94 - 100

97

3

-24

-4

-12

48

100 - 106

103

7777

-18

-3

-21

63

106 - 112

109

171

765-12

-2

-22

44

112 - 118

115

20

-6

-1

-20

20

118 - 124

121

28

0

0

0

0

124 - 130

127

19

6

1

19

19

130 - 136

133

10

12

2

20

40

136 - 142

139

2

18

3

6

18

100 -30 252

= 119, 2(%), = 87,48

Вычислить упрощенным способом среднюю арифметическую и дисперсию распределения рабочих по росту.

Интервалы

х

Середина

интервала

с =165,5

143 - 146

144,5

1

146 - 149

2

149 - 152

8

152 - 155

26

155 - 158

65

158 - 161

120

161 - 164

181

164 - 167

201

167 - 170

170

170 - 173

120

173 - 176

64

176- 179

28

179 - 182

10

182 - 185

3

185 - 188

1

1000 10 4064

= 165,53; = 36,5751

Средняя арифметическая , дисперсия и другие характеристики вариационного ряда являются статистическими аналогами математического ожидания M(X), дисперсии D и соответствующих характеристик случайной величины Х. Вариационный ряд может рассматриваться как одна из реализаций распределения случайной величины.

Случайная величина

Вариационный ряд

Термин

Обозначения, формулы

Термин

Обозначения, формулы

Дискретная случайная величина

Дискретный ряд

Непрерывная случайная величина

Интервальный ряд

Значение случайной величины

Вариант

Вероятность

Частость

Многоугольник распределения, кривая распределения вероятностей

Полигон,

гистограмма

Функция распределения

Эмпирическая функция распределения

Математическое

ожидание

а =

Средняя

арифметическая

Дисперсия

=

=

Дисперсия

=

=

Среднее

квадратическое

отклонение

Среднее

квадратическое

отклонение

65