Филиал федерального государственно бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Российский государственный университет туризма и сервиса" в г. Перми (Филиал ФГБОУ ВПО "РГУТиС" в г. Перми)
Кафедра «Менеджмента и прикладных информационных технологий»
Контрольная работа
на тему: Экспертные системы
Выполнил: студент группы КО 28.003/08 - УИР
Чебоксарова Марина Андреевна
Научный руководитель:
Доцент, Мишакина Марина Геннадьевна
Дата
сдачи контрольной работы:
Пермь – 2012
Оглавление
Оглавление 2
Введение 3
Глава 1. Экспертные системы, их особенности. Применение экспертных систем. 4
1.1. Определение экспертных систем. Главное достоинство и назначение экспертных систем. 4
1.2. Отличие ЭС от других программных продуктов. 5
1.3. Отличительные особенности. Экспертные системы первого и второго поколения. 7
1.4. Области применения экспертных систем. 8
1.5. Критерий использования ЭС для решения задач. 10
1.6. Ограничения в применение экспертных систем. 12
1.7. Преимущества ЭС перед человеком - экспертом. 13
1.8. История развития экспертных систем. 13
Глава 2. Структура систем, основанных на знаниях. 20
2.1. Критерий пользователя ЭС 20
2.2. Подсистема приобретения знаний 21
2.3. База знаний 21
2.4. Подсистема вывода. Способы логического вывода. 23
2.5. Диалог с ЭС. Объяснение. 27
Глава 3. Стратегии управления выводом. 31
3.1. Разработка стратегии. 31
3.2. Повышение эффективности поиска. 31
3.3. Представление задач в пространстве состояний 33
Список литературы: 36
Введение
Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ.
Область ИИ имеет более чем сорокалетнюю историю развития. С самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, и до сих пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод (автоматический перевод с одного естественного языка на другой), распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии игр.
ЭС - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. ЭС выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение ЭС на предприятиях способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов.
Главным достоинством экспертных систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.
При создании ЭС возникает ряд затруднений. Прежде всего, это связано с тем, что заказчик не всегда может точно сформулировать свои требования к разрабатываемой системе. Также возможно возникновение трудностей чисто психологического порядка: при создании базы знаний системы эксперт может препятствовать передаче своих знаний, опасаясь, что впоследствии его заменят “машиной”. Но эти страхи не обоснованы, т. к. ЭС не способны обучаться, они не обладают здравым смыслом, интуицией. Но в настоящее время ведутся разработки экспертных систем, реализующих идею самообучения. Также ЭС неприменимы в больших предметных областях и в тех областях, где отсутствуют эксперты.
Экспертная система состоит из базы знаний (части системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессора.
При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта.