2.3. Периодизация динамики

Периодизация развития, т.е. расчленение периода развития во времени на однородные этапы, в пределах которых показа­тель подчиняется одному закону развития, это, по существу, ти­пологическая группировка во времени. Периодизация может осуществляться несколькими методами.

Исторический метод. Периодизация осуществляется на ос­нове «узаконенной» структуры динамики. При этом обращают внимание на значимые даты и события, а именно: время приня­тия управленческих решений по данному показателю, смену хо­зяйственного механизма, смену руководства, войны и т.п. Недостатком этого метода является то, что точные временные границы периодов путем теоретического анализа удается полу­чить крайне редко.

Метод параллельной периодизации. Идея этого метода заклю­чается в следующем. Пусть у - анализируемый показатель, раз­вернутый в динамический ряд , где - значение уровня ряда в момент (интервал) времени t. Возможно, существует показа­тель x, которому соответствует динамический ряд , опреде­ляющий поведение исследуемого показателя у, тогда в роли «однокачественных» периодов развития нужно взять периоды x.

Рассмотрим условный пример.

Показатель	Год
	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988	1989
х	10	9	11	13	12	18	17	20	21
y	20	19	21	24	24	35	34	40	41

Периоды однокачественной динамики показателей x легко выделить: это 1981-1985 и 1986-1989 гг. Линейный коэффици­ент корреляции между этими рядами очень высок: R = 0,995. Таким образом, можно считать, что ряд х полностью опреде­ляет значение уровней ряда у. Теперь, если предстоит качественный скачок показателя х, с очень большой степенью вероятности можно ожидать аналогичных изменений показа­теля у. В качестве недостатка метода параллельной периодизации следует отметить сложности в определении х — детермини­рующего показателя. Более того, во многих случаях такой па­раметр вообще невозможно найти, так как он должен обладать весьма редкими свойствами - связью с анализируемым показа­телем и, главное, неоспоримыми временными границами пери­одов.

Методы многомерного статистического анализа. Часто тре­буется выделить однокачественные периоды в развитии явле­ний или процессов, получить адекватное отображение которых с помощью одного лишь показателя трудно. К таковым отно­сятся, в частности, здоровье населения, развитие сельскохозяй­ственного производства и др. Очевидно, что даже такие комплексные показатели, как смертность, продолжительность жизни, заболеваемость, недостаточны для эквивалентного опи­сания столь сложного, интегрированного явления, как здоро­вье. Необходима система показателей, при которой:

• учитывается многообразие аспектов явления;

• амортизируется искажающее воздействие недостоверных и неточных статистических данных;

• наличие множества показателей повышает обоснованность статистических выводов, т. е. обеспечивается надежность их эк­страполяции.

Идеальным выходом является использование множества, включающего все характеристики процесса. Однако это не все­гда возможно по разным причинам, чаще всего вследствие недо­ступности статистической информации. На основе комплексных динамических рядов (системы показателей) периодизация реа­лизуется методом многомерной средней и методами факторно­го и кластерного анализа.

Однокачественность уровней временного ряда означает, что в пределах всего изучаемого периода, к которому относятся уров­ни, должна быть проведена типологическая группировка.

После выделения однородных групп могут использоваться и анализироваться уровни ряда. Это требование может быть сформулировано как обеспечение сравнимости по структуре со­вокупности, для чего обычно применяется стандартная, норма­тивная структура.