ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра экономической кибернетики

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине

«Математические основы информатики и моделирования»

Выполнила: студентка Проверила: Золотарева Н.Л.

3 курса 1 группы ________________________

факультета ММиИОЭ ________________________

Воскресенская А.Н.

Москва 2001 г.

Содержание.

	Условие задачи	3
	Анализ задачи.	4
	2.1. Основы и классификация моделирования.	4
	2.2. Выбор схемы формализации.	6
	Реализация программы.	9
	Пояснения к программе.	12
	Программа.	13
	Список литературы.	15

1. Условие задачи.

Необходимо построить модель функционирования учебного аэродрома при следующих заданных условиях.

Ежедневно проводится определенное количество тренировочных вылетов. Дозаправка самолета горючим производится в воздухе. В районе дозаправки находятся 3 самолета-дозаправщика. Самолет, нуждающийся в дозаправке, выходит в район, где дежурят заправщики, с вероятностью 0,9. Если самолет вышел в район дозаправки и свободен хотя бы 1 заправщик, то он производит дозаправку, на что уходит в среднем 10 минут; если все заправщики заняты, то он остается недозаправленным и садится на запасной аэродром. Определить вероятность того, что самолет будет вынужден садится на запасной аэродром, если самолеты подходят к району дозаправки со средним интервалом в 150 секунд.

Рассмотреть все возможные схемы формализации, выбранный способ моделирования довести до программной реализации.

Придумать несколько отношений, для данного задания.

После выполнения курсовой работы, сформулировать заново более подробное задание на курсовую работу, используя функциональные и числовые зависимости, выбранные или определенные в процессе моделирования.

2. Анализ задачи.

1. Основы и классификация моделирования.

Моделирование имеет огромное значение при решении задач оптимизации в любой сфере экономики. Построение модели позволяет увидеть положительные и отрицательные стороны применения того или иного метода оптимизации процесса. Определим основные понятия.

Моделирование – сопоставление данному объекту или процессу (прототипу) другого искусственного объекта (модель), обладающего сходными свойствами и функциями, изучение которых позволяет судить о поведении прототипа.

Классификация моделирования.

1. По полноте:

• полное моделирование;

• неполное;

• приближенное.

1. По соотношению между объектом и моделью:

• дескриптивное моделирование (имитационные модели);

• нормативное моделирование (оптимизационные модели).

Дескриптивное моделирование описывает поведение объекта с целью определить путем множества испытаний значение параметров, описывающих желательное состояние.

Нормативное моделирование означает установление целевой функции процесса и нахождение её оптима формальными математическими моделями.

1. По способу моделирования:

• мысленное моделирование (наглядное, символическое, математическое);

• материальное моделирование (натуральное, физическое).

1. По учёту времени в модели:

• статическое моделирование;

• динамическое моделирование.

1. по учёту случайных факторов:

• стохастическое моделирование;

• детерминированное моделирование.

1. по непрерывности модельного времени:

• непрерывное моделирование;

• дискретное моделирование.

Для данное задачи моделирование должно быть приближенное, мысленное – математическое, непрерывное, стохастическое, динамическое.