Проверка гипотезы о равенстве средних двух выборок при помощи критерия Стьюдента.

Проверка гипотеза о равенстве средних двух выборок проводится использованием режима работы «Парный двухвыборочный t-тест для средних», который запускается через действие меню «Сервис/Анализ данных…».

Суть проверки в примере заключается в проверке влияния группопорождающего признака (гум. и техн.) на величину оценки шкалы 2. Если будет доказано, что средние двух выборок a_гум и a_техн по критерию Стьюдента равны, то это означает, что показатели шкалы 2 не зависят от группопорождающего признака, т.е. все равно с кого снимать оказания по шкале 2 с респондента «гум» или с респондента «техн» (результат или вывод будет одинаков).

Диалоговое окно режима с заданными параметрами приведено на рис.10. При использовании этого режима необходимо помнить, что выборочные данные должны быть парными.

Рис.10. Вид заполненного окна режима оценки гипотезы оценки равенства средних двух выборок.

Рассчитанные в данном режиме показатели приведены в следующей таблице:

Парный двухвыборочный t-тест для средних
	Переменная 1	Переменная 2
Среднее	11,69	11,14
Дисперсия	3,44	3,98
Наблюдения	29	29
Корреляция Пирсона	0,958
Гипотетическая разность средних	0
df	28
t-статистика	5,19
P(T<=t) одностороннее	0,0000082
t критическое одностороннее	1,70
P(T<=t) двухстороннее	0,0000165
t критическое двухстороннее	2,05

Из полученной таблицы видно, что расчетное значение t-критерия t_р=5,19, а критическая область образуется двумя интервалами (-∞; -2,05) и (+2,05; +∞). Так как t_р попадает в критический интервал (+2,05; +∞), то гипотезу о равенстве средних a_гум и a_техн отвергаем, т.е. отнесение респондентов к группе гум. или техн. влияет на величину показателя шкалы 2.

Результаты и выводы по заданию 2 включить в итоговый документWord.

Решение задания 3 Оценка и анализ тесноты и направленности связи между переменными при их стохастической зависимости.

Решение задания 3 не требует дополнительных пояснений, т.к. используются стандартные функции Excel для вычисления корреляции - КОРРЕЛ. Выполнение задание ведется на листе «Решение 3».

Для оценки результата можно использовать качественную оценку тесноты связи величин X и Y с помощью шкалы Чеддока:

Теснота связи	Значение коэффициента корреляции при наличии:
	прямой связи	обратной связи
Слабая	0,1-0,3	(-0,1)-(-0,3)
Умеренная	0,3-0,5	(-0,3)-(-0,5)
Заметная	0,5-0,7	(-0,5)-(-0,7)
Высокая	0,7-0,9	(-0,7)-(-0,9)
Весьма высокая	0,9-0,99	(-0,9)-(-0,99)

График совместного распределения построить с помощью мастера диаграмм, примененного при выполнении задания 1. При этом в качестве осей графика будут «Шкала n» и «Шкала m» задания 3.

Результаты и выводы по заданию 3 включить в итоговый документ Word.