- •1. Роль и место информационного обеспечения в деятельности правоохранительных органов.
- •3. Информационное общество. Информационные ресурсы.
- •4. Информация, ее виды и свойства. Единицы измерения информации.
- •5. Информация как объект обработки в информационной системе и информационной технологии…
- •9.. Программное обеспечение эвм. Структура программного обеспечения
- •12 Операционная система ms Windows - основные сведения.
- •13. Операционная система ms Windows - файловая система.
- •14, 15. Понятие алгоритма, способы задания алгоритмов. Свойства, алгоритма решения задачи.
- •16. Обработка текстовой информации на эвм. Программы редакторов текстов…
- •17. 18. Табличные процессоры
- •20. Базы данных. Реляционные базы данных.
- •25. Возможности графических редакторов.
- •28. Аппаратное и программное обеспечение компьютерных сетей.
- •29. Информационно-поисковые системы.
- •31. Работа с основными службами и протоколами сети Internet.
- •33. Роль компьютерных сетей в деятельности правоохранительных органов
- •34. Электронный документооборот фсин России.
- •35. Ведомственная сеть фсин России, особенности и перспективы использования.
- •Вопрос 36 Применение системы глонасс для обеспечения задач по конвоированию и специальным перевозкам фсин России.
- •46. Компьютерные преступления.
- •48. Компьютерные вирусы и средства защиты от них.
- •49. Комбинаторика. Соединения, размещения, перестановки, сочетания.
- •50.Теория вероятностей. Опыт, событие, вероятность события. Совместные и несовместные события. Зависимые и независимые события. Юридические события.
- •51. Основные теоремы теории вероятностей. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •52. Случайные величины. Непрерывные и дискретные случайные величины. Распределение случайной величины. Интегральная и дифференциальная функции распределения.
- •53. Математическое ожидание и дисперсия. Интегральная и дифференциальная функции распределения. Полигон и гистограмма.
- •55. Непрерывные распределения случайных величин. Нормальное распределение.
- •56. Моделирование социально-правовых процессов. Виды и функции моделей. Математическое моделирование.
- •57. Моделирование социально-правовых процессов.
- •38. 58. Понятие и свойства систем. Управление системами.
- •59. Математические основы анализа и прогнозирования. Интерполяция и экстраполяция.
- •60. Системы подготовки и принятия решений. Экспертные системы.
60. Системы подготовки и принятия решений. Экспертные системы.
Систе́ма подде́ржки приня́тия реше́ний (СППР) (англ.Decision Support System, DSS) —компьютернаяавтоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР возникли в результате слияния управленческихинформационных системисистем управления базами данных.
Для анализа и выработок предложений в СППР используются разные методы. Это могут быть: информационный поиск,интеллектуальный анализ данных,поиск знаний в базах данных,рассуждение на основе прецедентов,имитационное моделирование,эволюционные вычисленияигенетические алгоритмы,нейронные сети, ситуационный анализ,когнитивное моделированиеи др. Некоторые из этих методов были разработаны в рамкахискусственного интеллекта. Если в основе работы СППР лежат методыискусственного интеллекта, то говорят об интеллектуальной СППР или ИСППР.
Близкие к СППР классы систем — это экспертные системыиавтоматизированные системы управления.
В информатикеэкспертные системы рассматриваются совместно сбазами знанийкак модели поведенияэкспертовв определенной области знаний с использованием процедур логического вывода ипринятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности.
Классификация ЭС по решаемой задаче
Интерпретация данных
Диагностирование
Мониторинг
Проектирование
Прогнозирование
Структура Эс:
Интерфейспользователя
Пользователь
Интеллектуальный редактор базы знаний
Эксперт
Инженер по знаниям
Рабочая (оперативная) память
База знаний
Решатель (механизм вывода)
Подсистема объяснений