- •Расчетная работа
- •«Методика обработки отказов автотракторных двигателей»
- •Методика обработки полной информации
- •2. Составление статистического ряда исходной информации.
- •3. Определение среднего значения показателя надежности и среднего квадратичного отклонения.
- •398 Мото-ч.
- •4. Проверка информации на выпадающие точки
- •5 Выполнение графического изображения опытного распределения показателя надежности
- •6 Определение коэффициента вариации
- •7 Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации
- •7.1 Использование для выравнивания распределения опытной информации закона нормального распределения
- •7.2 Использование для выравнивания распределения опытной информации закона распределения Вейбулла
- •8 Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия Пирсона
- •9.1 Определение доверительных границ рассеивания при законе нормального распределения
- •Определение доверительных границ среднего значения пн при знр
- •9.2 Определение доверительных границ рассеивания при законе распределения Вейбулла
- •10 Определение абсолютной и относительной предельных ошибок переноса характеристик показателя надежности
6 Определение коэффициента вариации
Коэффициент вариации представляет собой относительную безразмерную величину, характеризующую рассеивание показателя надежности. Коэффициент вариации:
,
где C– смещение начала рассеивания показателя надежности.
При N < 25, C = -;
При N > 25,C=
C=1200 -= 1058 мото-ч
V=
7 Выбор теоретического закона распределения для выравнивания опытной информации
Для выравнивания распределения показателей надежности сельскохозяйственной техники и ее элементов наиболее широко используется закон нормального распределения (ЗНР) и закон распределения Вейбулла (ЗРВ).
В первом приближении теоретический закон распределения выбирают по коэффициенту вариации:
- при V< 0,30, выбирают ЗНР,
- при V>0,50 – ЗРВ.
Если значение коэффициента вариации находится в интервале 0,30….0,50 , то выбирают тот закон распределения, который лучше совпадает с распределением опытной информации. В нашем примере V=0,54, поэтому предварительно принимаем ЗРВ.
7.1 Использование для выравнивания распределения опытной информации закона нормального распределения
Закон нормального распределения характеризуется дифференциальной (функцией плотностей вероятностей) и интегральной (функцией распределения) функциями. Отличительная особенность дифференциальной функции - симметричное рассеивание частных показателей надежности относительно среднего значения.
Дифференциальная функция описывается уравнением
Если =0 и, то получим уравнение для центрированной, нормированной дифференциальной функции.
Для определения дифференциальной функции через центрированную нормируемую дифференциальную функцию, используют уравнение:
f(t) = ,
где А– длина интервала,
– среднее квадратичное отклонение,
tci – значение серединыi-го интервала,
t– среднее значение показателя надежности.
Кроме того, следует пользоваться уравнением
Определим значения дифференциальной функции во всех интервалах статистического ряда
Интегральная функция (функция распределения) ЗНР определяем по уравнению:
При ti=0 и=1,00 ,то получим выражение для центрированной нормированной интегральной функции.
Для определения интегральной функции через центрированную нормированную функцию, используют уравнение
где - значение концаi-го интервала.
При этом используют уравнение
Рассчитаем значения интегральной функции для всех интервалов статистического ряда
Рассчитанные значения функций сводим в таблицу
1.3 Таблица – Значения дифференциальной и интегральной функций при ЗНР
Интервал мотто-ч |
1200-1484 |
1484-1768 |
1768-2052 |
2052-2336 |
2336-2620 |
2620-2904 |
f(t) |
0,14 |
0,26 |
0,28 |
0,18 |
0,064 |
0,014 |
F(t)
|
0,21 |
0,46 |
0,74 |
0,91 |
0,98 |
1,00 |
На основании полученных дифференциальных и интегральных функций могут быть построены интегральные и дифференциальные кривые.
Дифференциальная кривая заменяет полигон, интегральная кривая заменяет кривую накопленных опытных вероятностей.
При построении дифференциальной кривой (рисунок 4) по оси абсцисс откладывают значение показателя надежности в определенном масштабе, а по оси ординат значение дифференциальной функции. Точки пересечения образуются значением дифференциальной функции по оси ординат и значением середины i-го интервала по оси абсцисс.
Рисунок 4 - Дифференциальная кривая
При построении интегральной кривой (рисунок 5) по оси абсцисс откладывают значение показателя надежности в определенном масштабе, а по оси ординат значением интегральной функции.
Рисунок 5 - Интегральная кривая
Определим число двигателей, потребующих ремонта в интервале наработки от 1700 – 2200 мото-ч.
Решение:
- по дифференциальной функции:
.
= 0,47∙29≈ 14 двиг.
- по интегральной функции
= 0,44∙29≈ 13 двиг.